Les systèmes d’IA divisent les tâches en parties et exécutent chaque partie à l’emplacement le plus approprié.

 

Les tâches urgentes, telles que répondre à une commande vocale ou analyser le flux d'une caméra, s'exécutent localement pour minimiser les délais. Des traitements plus complexes, tels que la combinaison de données provenant de nombreuses sources ou la mise à jour de modèles, s'exécutent dans le cloud, où davantage de puissance de calcul est disponible.

 

Ces composants partagent en permanence des données, permettant au système de fonctionner comme un flux de travail unique et coordonné.

L’IA évolue vers des systèmes capables de raisonner et d’agir, et non seulement de répondre à des questions.

 

Dans le même temps, les progrès matériels permettent à l’IA de fonctionner efficacement sur tous les appareils, des appareils portables aux centres de données. Cela rend l’IA plus rapide et plus privée en lui permettant de s’exécuter directement sur des appareils sans connectivité constante.

 

Ensemble, ces changements rendent l’IA plus réactive, évolutive et capable de fonctionner en continu dans tous les environnements.

L'Edge Computing est un paradigme informatique distribué qui rapproche le traitement et le stockage des données de l'endroit où les données sont générées, souvent à la « périphérie » du réseau. Cette proximité avec la source de données permet un traitement plus rapide, une latence réduite et une prise de décision en temps réel, ce qui est essentiel pour les applications nécessitant des réponses immédiates, telles que les appareils IoT et les véhicules autonomes ou les ordinateurs de pointe.

 

Le principal avantage de l’edge computing par rapport aux modèles de cloud computing traditionnels réside dans sa capacité à réduire considérablement la latence. En traitant les données plus près de la source, l'edge computing minimise le délai entre la génération et le traitement des données, ce qui le rend idéal pour les applications en temps réel.

• NPU : 40+ TOPS (certifié Copilot+)

• Processeur : Intel Core Ultra, AMD Ryzen AI ou Qualcomm Snapdragon X

• RAM : 16 Go minimum (32 Go ou plus recommandés pour les créateurs et les développeurs)

• Stockage : SSD PCIe NVMe de 512 Go minimum