Hệ thống AI chia nhiệm vụ thành nhiều phần và chạy từng phần ở vị trí phù hợp nhất.

 

Các tác vụ nhạy cảm với thời gian, chẳng hạn như phản hồi lệnh thoại hoặc phân tích nguồn cấp dữ liệu camera, sẽ chạy cục bộ để giảm thiểu độ trễ. Quá trình xử lý phức tạp hơn, chẳng hạn như kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn hoặc cập nhật mô hình, chạy trên đám mây nơi có nhiều sức mạnh tính toán hơn.

 

Các thành phần này liên tục chia sẻ dữ liệu, cho phép hệ thống hoạt động như một quy trình công việc được phối hợp duy nhất.

AI đang phát triển thành những hệ thống có thể suy luận và hành động chứ không chỉ trả lời các câu hỏi.

 

Đồng thời, những tiến bộ về phần cứng cho phép AI chạy hiệu quả trên các thiết bị, từ thiết bị đeo đến trung tâm dữ liệu. Điều này giúp AI nhanh hơn và riêng tư hơn bằng cách cho phép nó chạy trực tiếp trên các thiết bị mà không cần kết nối liên tục.

 

Cùng với nhau, những thay đổi này đang giúp AI phản ứng nhanh hơn, có khả năng mở rộng hơn và có khả năng hoạt động liên tục trên nhiều môi trường.

Điện toán biên là một mô hình điện toán phân tán giúp đưa việc xử lý và lưu trữ dữ liệu đến gần hơn với vị trí nơi dữ liệu được tạo ra, thường là ở 'cạnh' của mạng. Sự gần gũi với nguồn dữ liệu này cho phép xử lý nhanh hơn, giảm độ trễ và ra quyết định theo thời gian thực, điều này rất quan trọng đối với các ứng dụng yêu cầu phản hồi ngay lập tức, chẳng hạn như thiết bị IoT và xe tự hành hoặc máy tính biên.

 

Ưu điểm chính của điện toán biên so với các mô hình điện toán đám mây truyền thống là khả năng giảm độ trễ đáng kể. Bằng cách xử lý dữ liệu gần nguồn hơn, điện toán biên giảm thiểu độ trễ giữa việc tạo và xử lý dữ liệu, khiến nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng thời gian thực.

• NPU: 40+ TOPS (Chứng nhận Copilot+)

• CPU: Intel Core Ultra, AMD Ryzen AI hoặc Qualcomm Snapdragon X

• RAM: tối thiểu 16GB (khuyến nghị 32GB trở lên cho người sáng tạo và nhà phát triển)

• Dung lượng lưu trữ: Tối thiểu 512GB SSD PCIe NVMe