Системи вештачке интелигенције деле задатке на делове и покрећу сваки део на најповољнијој локацији.

 

Задаци осетљиви на време, као што је одговарање на гласовну команду или анализирање фида камере, покрећу се локално да би се смањило кашњење. Сложенија обрада, као што је комбиновање података из многих извора или ажурирање модела, ради у облаку где је доступно више рачунарске снаге.

 

Ове компоненте континуирано деле податке, омогућавајући систему да ради као један координисан радни ток.

АИ се развија у системе који могу да размишљају и делују, а не само да одговарају на питања.

 

Истовремено, напредак у хардверу омогућава АИ да ефикасно ради на свим уређајима, од носивих уређаја до центара података. Ово чини вештачку интелигенцију бржом и приватнијом омогућавајући јој да ради директно на уређајима без сталне везе.

 

Заједно, ове промене чине вештачку интелигенцију осетљивијом, скалабилнијом и способном за континуиран рад у различитим окружењима.

Едге цомпутинг је дистрибуирана рачунарска парадигма која приближава обраду и складиштење података локацији где се подаци генеришу, често на „ивици“ мреже. Ова близина извора података омогућава бржу обраду, смањено кашњење и доношење одлука у реалном времену, што је кључно за апликације које захтевају тренутне одговоре, као што су ИоТ уређаји и аутономна возила или ивични рачунари.

 

Примарна предност ивичног рачунарства у односу на традиционалне моделе рачунарства у облаку је његова способност да значајно смањи кашњење. Обрадом података ближе извору, ивично рачунарство минимизира кашњење између генерисања и обраде података, што га чини идеалним за апликације у реалном времену.

• НПУ: 40+ ТОПС (Цопилот+ сертификован)

• ЦПУ: Интел Цоре Ултра, АМД Ризен АИ или Куалцомм Снапдрагон Кс

• РАМ: најмање 16 ГБ (32 ГБ или више се препоручује за креаторе и програмере)

• Складиштење: 512 ГБ ПЦИе НВМе ССД минимум