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Panel PC GPU ad alte prestazioni da 21,5' | GFACE4L-215
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Panel PC GPU ad alte prestazioni da 21,5' | GFACE4L-215

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Punti salienti
• Processore Raptor Lake
• Memoria DDR5 ad alta velocità e due slot per doppio storage M.2
• Slot PCIe x16 per ampia espansione I/O o scheda grafica
• Alimentatore integrato
• Predisposto per Windows 11
• LAN 2,5 Gbe per endpoint edge ad alta velocità
 
  • GFACE4L-215

  • GRUPPO VINCANWO

  • IP65

  • Prestazioni elevate (Core i/ultra)

  • 1x SO-DIMM DDR5, LPDDR5 integrato

  • 21,5'

Disponibilità:
Quantità:

Modello

GFACE4L-215

Componenti primari

Famiglia di processori

Intel Core I serie Raptor Lake di quattordicesima generazione

Modello del processore

Core i5-14400

Velocità del processore

4x core efficienti fino a 3,5 GHz, fino a 4,7 GHz, prestazioni 6x

Core a 2,5 GHz, fino a 4,7 GHz Turbo

Tipo di memoria

2x DDR5 SO-DIMM

Supporto di memoria

4 GB, 8 GB, 16 GB, 32 GB, 64 GB, 96 GB

Tipo di archiviazione

1 slot per SSD M.2 2242/2280 NVME, 1 slot per SSD M.2 2242 SATA/NVMe

Supporto di archiviazione

M.2: 128 GB-1 TB

Display

Dimensioni dello schermo

21.5

Risoluzione

1920×1080 (Full-HD)

Rapporto schermo

16:9

Luminosità

250 nit

Schermo tattile

Schermo tattile

Capacitivo proiettato (Multi-touch), Resistivo

Durezza

Resistivo: 3H, cappuccio P: 7H

Porte I/O esterne

USB

1x USB anteriore, 4x USB posteriori

Seriale/Com

3xCOM

Dettagli del protocollo seriale

COM1 e COM2-RS-232/422/485, COM3-RS-232

Ethernet/LAN

1x LAN RJ45 2,5 GbE, 3x LAN RJ45 GbE


Specifiche principali

processore

  • Processore:

Intel Core i9/i7/i5 o versioni successive (ad esempio, 12a, 13a o 14a generazione) o Intel Xeon per applicazioni di livello server.

  • Architettura:

Cerca architetture ibride con core ad alte prestazioni (P-core) e core efficienti (E-core) per massimizzare il multitasking e le prestazioni.

GPU

  • GPU:

La serie NVIDIA GeForce RTX 40 o la serie AMD Radeon RX 6000/7000 o successiva sono opzioni di alto livello.

  • VRAM:

Si consigliano almeno 12 GB di VRAM per risoluzioni elevate e applicazioni impegnative. Per i carichi di lavoro professionali, prendi in considerazione GPU con 96 GB di memoria o più, come NVIDIA RTX Pro 6000.

  • Tecnologia:

Il supporto per tecnologie come NVIDIA G-SYNC, AMD FreeSync e hardware ray tracing è vantaggioso.

Memoria e archiviazione

  • RAM:

Si consiglia un minimo di 16 GB di RAM DDR5. 32 GB sono migliori per il multitasking intenso, lo streaming o la prova del futuro.

  • Magazzinaggio:

Gli SSD ad alta velocità sono essenziali per tempi di avvio e caricamento delle applicazioni rapidi. Le unità NVMe offrono prestazioni superiori.

Connettività ed espansione

  • I/O:

Cerca una varietà di porte ad alta velocità come LAN da 2,5 GbE o 10 GbE, USB 3.2 e uscite display come DisplayPort e HDMI.

  • Espansione:

Più slot PCIe sono importanti per aggiungere schede di espansione come schede di interfaccia di rete (NIC) o schede Fabric a larghezza di banda elevata.

Raffreddamento e durata

  • Raffreddamento:

Un raffreddamento efficiente è fondamentale per prestazioni durature. Cerca sistemi con strutture meccaniche, tubi di calore e/o kit di ventole intelligenti esterne isolate.

  • Durabilità:

Le versioni industriali o rinforzate spesso presentano un telaio durevole e sono conformi agli standard militari come MIL-STD-810H per la resistenza agli urti.

Altre caratteristiche

  • Gestione:

Il software di gestione IT e le funzionalità di sicurezza a livello hardware sono vantaggiosi per le implementazioni professionali e aziendali.

  • Modularità:

Prendi in considerazione sistemi che supportano progetti toolless per facilitare manutenzione e aggiornamenti.

Innovazioni chiave dell'ingegneria della snellezza

  • Sistemi di raffreddamento avanzati:

    • Raffreddamento ad aria assistito da liquido: sistemi come Neptune® Air di Lenovo combinano il raffreddamento a liquido con il tradizionale raffreddamento ad aria, consentendo un design compatto senza sacrificare le prestazioni.

    • Dissipatori di calore e ventole integrati: design termici specializzati con ventole esterne integrate vengono utilizzati per gestire il calore proveniente da potenti CPU e GPU in chassis più piccoli, garantendo un funzionamento stabile.

  • Componenti compatti e specializzati:

    • GPU a basso profilo: l'uso di moduli GPU a basso profilo, come le schede NVIDIA MXM di tipo A e di tipo B, consente una riduzione significativa dell'altezza complessiva del sistema.

    • Design modulare: i design modulari, come il CDS (Convertible Display System) di Cincoze, consentono un fattore di forma sottile separando il display dal modulo di elaborazione, offrendo flessibilità pur mantenendo un profilo basso.

    • Processori efficienti: i processori moderni con TDP (Thermal Design Power) basso come la serie Intel® Core™ Ultra, che offrono prestazioni elevate con un TDP a basso consumo di 15 W, sono fondamentali per ridurre sia il calore che l'ingombro.

  • Struttura interna ottimizzata:

    • Disposizione dei componenti densa: gli ingegneri dispongono i componenti in modo serrato per ridurre al minimo lo spazio interno, una tecnica che richiede un'attenta progettazione per garantire un flusso d'aria adeguato e prevenire punti caldi.

    • Integrazione di funzioni: l'integrazione di funzioni come la comunicazione wireless (5G/Wi-Fi) direttamente sulla scheda madre o in slot M.2 compatti riduce la necessità di schede di espansione e contenitori aggiuntivi.

    • Telaio specializzato: il telaio robusto, sottile e durevole realizzato con materiali come l'acciaio inossidabile è progettato sia per dimensioni compatte che per protezione in ambienti difficili.

Le GPU migliorano le prestazioni dell'intelligenza artificiale all'avanguardia

  • Elaborazione parallela:

A differenza delle CPU tradizionali che gestiscono le attività in sequenza, le GPU possono eseguire enormi calcoli paralleli simultaneamente, il che è ideale per i calcoli intensivi necessari per l'inferenza del machine learning e la visione artificiale.

  • Latenza ridotta:

Elaborando i dati localmente all''edge' dove vengono generati (ad esempio, da fotocamere e sensori), le GPU eliminano la necessità di inviare i dati al cloud per l'elaborazione, con conseguenti insight quasi istantanei e processi decisionali più rapidi.

  • Larghezza di banda e risparmio sui costi:

L'elaborazione dei dati in loco riduce la quantità di dati che devono essere trasmessi al cloud, con conseguente risparmio sui costi della larghezza di banda e sulla congestione della rete.

  • Privacy e sicurezza dei dati:

L'elaborazione dei dati sensibili localmente sul dispositivo può aiutare a mantenere la privacy e la sicurezza dei dati, poiché non è necessario che i dati lascino i locali per l'analisi.






                                                       


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