21.5 اینچ پنل GPU با کارایی بالا | GFACE4L-215

مدل	GFACE4L-215
اجزای اصلی	خانواده پردازنده	Raptor Lake نسل چهاردهم اینتل Core I
	مدل پردازنده	Core i5-14400
	سرعت پردازنده	4 هسته کارآمد تا 3.5 گیگاهرتز، تا 4.7 گیگاهرتز، 6 برابر کارایی هسته های @ 2.5 گیگاهرتز، تا 4.7 گیگاهرتز توربو
	نوع حافظه	2x DDR5 SO-DIMM
	پشتیبانی از حافظه	4 گیگابایت، 8 گیگابایت، 16 گیگابایت، 32 گیگابایت، 64 گیگابایت، 96 گیگابایت
	نوع ذخیره سازی	1x M.2 2242/2280 NVME SSD Slot، 1x M.2 2242 SATA/NVMe SSD
	پشتیبانی ذخیره سازی	M.2: 128GB-1TB
نمایش	اندازه صفحه نمایش	21.5
	قطعنامه	1920 x 1080 (Full HD)
	نسبت صفحه نمایش	16:9
	روشنایی	250 نیت
صفحه نمایش لمسی	صفحه نمایش لمسی	خازنی پیش بینی شده (چند لمسی)، مقاومتی
	سختی	مقاومتی: 3H، P-cap: 7H
پورت های ورودی/خروجی خارجی	USB	1x USB جلو، 4x USB عقب
	سریال / Com	3x COM
	جزئیات پروتکل سریال	COM1 و COM2 - RS-232/422/485، COM3 - RS-232
	اترنت / LAN	1x RJ45 2.5 GbE LAN، 3x RJ45 GbE LAN

مشخصات اصلی

CPU

• پردازنده:

Intel Core i9/i7/i5 یا بالاتر (به عنوان مثال، نسل دوازدهم، سیزدهم، یا چهاردهم)، یا Intel Xeon برای برنامه های کاربردی درجه سرور.

• معماری:

به دنبال معماری‌های ترکیبی با هسته‌های با کارایی بالا ( هسته‌های P) و هسته‌های کارآمد ( هسته‌های E) برای به حداکثر رساندن چند وظیفه‌ای و عملکرد باشید.

پردازنده گرافیکی

• GPU:

سری انویدیا GeForce RTX 40 یا سری AMD Radeon RX 6000/7000 یا بالاتر گزینه های سطح بالایی هستند.

• VRAM:

حداقل 12 گیگابایت VRAM برای رزولوشن بالا و برنامه های کاربردی توصیه می شود. برای بارهای کاری حرفه ای، پردازنده های گرافیکی با 96 گیگابایت حافظه یا بیشتر، مانند NVIDIA RTX Pro 6000 را در نظر بگیرید.

• تکنولوژی:

پشتیبانی از فناوری هایی مانند NVIDIA G-SYNC، AMD FreeSync و سخت افزار ray tracing مفید است.

حافظه و ذخیره سازی

• RAM:

حداقل 16 گیگابایت رم DDR5 توصیه می شود. 32 گیگابایت برای چندوظیفه سنگین، پخش جریانی یا محافظت در آینده بهتر است.

• ذخیره سازی:

SSD های پرسرعت برای زمان های سریع بوت و بارگذاری برنامه ضروری هستند. درایوهای NVMe عملکرد عالی را ارائه می دهند.

اتصال و گسترش

• I/O:

به دنبال انواع پورت های پرسرعت مانند 2.5GbE یا 10GbE LAN، USB 3.2 و خروجی های نمایشگر مانند DisplayPort و HDMI باشید.

• گسترش:

اسلات های متعدد PCIe برای افزودن کارت های توسعه مانند کارت های رابط شبکه (NIC) یا کارت های فابریک با پهنای باند بالا مهم هستند.

خنک کننده و دوام

• خنک کننده:

خنک کننده کارآمد برای عملکرد پایدار بسیار مهم است. به دنبال سیستم‌هایی با ساختارهای مکانیکی، لوله‌های حرارتی و/یا کیت‌های فن هوشمند خارجی ایزوله باشید.

• ماندگاری:

نسخه های صنعتی یا مقاوم اغلب دارای شاسی بادوام و مطابق با استانداردهای نظامی مانند MIL-STD-810H برای مقاومت در برابر ضربه هستند.

سایر ویژگی ها

• مدیریت:

نرم افزار مدیریت فناوری اطلاعات و ویژگی های امنیتی در سطح سخت افزار برای استقرار حرفه ای و سازمانی مفید است.

• مدولاریت:

سیستم هایی را در نظر بگیرید که از طرح های بدون ابزار برای نگهداری و ارتقاء آسان تر پشتیبانی می کنند.

نوآوری های کلیدی مهندسی لاغری

• سیستم های خنک کننده پیشرفته:

• خنک‌کننده هوا با کمک مایع: سیستم‌هایی مانند Neptune® Air Lenovo خنک‌کننده مبتنی بر مایع را با خنک‌کننده هوای سنتی ترکیب می‌کنند و طراحی فشرده را بدون به خطر انداختن عملکرد ممکن می‌سازند.

• هیت سینک‌ها و فن‌های یکپارچه: طرح‌های حرارتی تخصصی با فن‌های خارجی یکپارچه برای مدیریت گرمای پردازنده‌ها و پردازنده‌های گرافیکی قدرتمند در شاسی‌های کوچک‌تر استفاده می‌شوند و عملکرد پایدار را تضمین می‌کنند.

• اجزای فشرده و تخصصی:

• پردازنده‌های گرافیکی با مشخصات پایین: استفاده از ماژول‌های GPU با مشخصات پایین، مانند کارت‌های NVIDIA MXM Type A و Type B، امکان کاهش قابل توجهی در ارتفاع کلی سیستم را فراهم می‌کند.

• طراحی ماژولار: طرح‌های مدولار، مانند سی‌دی‌اس (سیستم نمایشگر قابل تبدیل) Cincoze's، با جدا کردن نمایشگر از ماژول محاسباتی، یک فرم باریک را فعال می‌کنند و در عین حال انعطاف‌پذیری را ارائه می‌دهند.

• پردازنده‌های کارآمد: پردازنده‌های مدرن با TDP پایین (قدرت طراحی حرارتی) مانند سری Intel® Core™ Ultra، که عملکرد بالایی را با TDP 15 واتی کم مصرف ارائه می‌دهند، کلید کاهش گرما و حجم زیاد هستند.

• ساختار داخلی بهینه شده:

• چیدمان اجزای متراکم: مهندسان قطعات را محکم مرتب می کنند تا فضای داخلی را به حداقل برسانند، تکنیکی که نیاز به طراحی دقیق دارد تا جریان هوای کافی را تضمین کند و از ایجاد نقاط داغ جلوگیری کند.

• ادغام عملکردها: ادغام عملکردهایی مانند ارتباطات بی سیم (5G/Wi-Fi) مستقیماً روی مادربرد یا در اسلات های فشرده M.2 نیاز به کارت های توسعه اضافی و محفظه ها را کاهش می دهد.

• شاسی تخصصی: شاسی ناهموار، باریک و بادوام ساخته شده از موادی مانند فولاد ضد زنگ برای اندازه فشرده و محافظت در محیط های خشن طراحی شده است.

پردازنده‌های گرافیکی عملکرد هوش مصنوعی لبه را افزایش می‌دهند

• پردازش موازی:

برخلاف CPU های سنتی که وظایف را به صورت متوالی انجام می دهند، GPU ها می توانند محاسبات موازی عظیم را به طور همزمان انجام دهند، که برای محاسبات فشرده مورد نیاز برای استنتاج یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر ایده آل است.

• تاخیر کاهش یافته:

با پردازش محلی داده‌ها در 'لبه' جایی که تولید می‌شود (به عنوان مثال، از دوربین‌ها و حسگرها)، پردازنده‌های گرافیکی نیاز به ارسال داده‌ها به ابر برای پردازش را از بین می‌برند و در نتیجه بینش‌های تقریباً آنی و تصمیم‌گیری سریع‌تر ایجاد می‌کنند.

• پهنای باند و صرفه جویی در هزینه:

پردازش داده‌ها در محل، میزان داده‌هایی را که باید به ابر منتقل شوند، کاهش می‌دهد که در هزینه‌های پهنای باند و ازدحام شبکه صرفه‌جویی می‌کند.

• حریم خصوصی و امنیت داده ها:

پردازش داده های حساس به صورت محلی در دستگاه می تواند به حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها کمک کند، زیرا داده ها برای تجزیه و تحلیل نیازی به ترک محل ندارند.