به وب سایت رسمی Vincanwo Group خوش آمدید!

محصولات

صفحه اصلی / محصولات / INDUSTRIAL EDGE AI COMPUTERS / کامپیوترهای هوش مصنوعی / 21.5 اینچ پنل GPU با کارایی بالا | GFACE4L-215
21.5 اینچ پنل GPU با کارایی بالا | GFACE4L-215
21.5 اینچ پنل GPU با کارایی بالا | GFACE4L-215 21.5 اینچ پنل GPU با کارایی بالا | GFACE4L-215
21.5 اینچ پنل GPU با کارایی بالا | GFACE4L-215 21.5 اینچ پنل GPU با کارایی بالا | GFACE4L-215

در حال بارگذاری

21.5 اینچ پنل GPU با کارایی بالا | GFACE4L-215

اشتراک گذاری در:
دکمه اشتراک گذاری فیس بوک
دکمه اشتراک گذاری توییتر
دکمه اشتراک گذاری خط
دکمه اشتراک گذاری ویچت
دکمه اشتراک گذاری لینکدین
دکمه اشتراک پینترست
دکمه اشتراک گذاری واتساپ
این دکمه اشتراک گذاری را به اشتراک بگذارید
PC پنل GPU با کارایی بالا 21.5' | GFACE4L-215 یک PC پنل GPU با کارایی بالا، یک راه حل محاسباتی قدرتمند و یکپارچه با کارت گرافیک یکپارچه پیشرفته است، مناسب برای کارهای سخت مانند برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، بینایی ماشین، و جریان های کاری خلاقانه حرفه ای. پردازش قوی Geniz CPU قدرتمند به همراه نسخه های سفارشی اینتل ® 14 می باشد. راه حل همه کاره.

نکته مهم
• پردازنده Raptor Lake
• حافظه با سرعت بالا DDR5 و دو اسلات برای حافظه دوگانه M.2
• اسلات PCIe x16 برای گسترش گسترده I/O یا کارت گرافیک
• منبع تغذیه داخلی
• Windows 11 آماده
• 2.5 Gbe LAN برای نقطه پایانی با سرعت بالا
 
  • 21.5 اینچ پنل GPU با کارایی بالا | GFACE4L-215

  • گروه VINCANWO

در دسترس بودن:
مقدار:

مدل

GFACE4L-215

اجزای اصلی

خانواده پردازنده

Raptor Lake نسل چهاردهم اینتل Core I

مدل پردازنده

Core i5-14400

سرعت پردازنده

4 هسته کارآمد تا 3.5 گیگاهرتز، تا 4.7 گیگاهرتز، 6 برابر کارایی

هسته های @ 2.5 گیگاهرتز، تا 4.7 گیگاهرتز توربو

نوع حافظه

2x DDR5 SO-DIMM

پشتیبانی از حافظه

4 گیگابایت، 8 گیگابایت، 16 گیگابایت، 32 گیگابایت، 64 گیگابایت، 96 گیگابایت

نوع ذخیره سازی

1x M.2 2242/2280 NVME SSD Slot، 1x M.2 2242 SATA/NVMe SSD Slot

پشتیبانی ذخیره سازی

M.2: 128GB-1TB

نمایش

اندازه صفحه نمایش

21.5

قطعنامه

1920 x 1080 (Full HD)

نسبت صفحه نمایش

16:9

روشنایی

250 نیت

صفحه نمایش لمسی

صفحه نمایش لمسی

خازنی پیش بینی شده (چند لمسی)، مقاومتی

سختی

مقاومتی: 3H، P-cap: 7H

پورت های ورودی/خروجی خارجی

USB

1x USB جلو، 4x USB عقب

سریال / Com

3x COM

جزئیات پروتکل سریال

COM1 و COM2 - RS-232/422/485، COM3 - RS-232

اترنت / LAN

1x RJ45 2.5 GbE LAN، 3x RJ45 GbE LAN


مشخصات اصلی

CPU

  • پردازنده:

Intel Core i9/i7/i5 یا بالاتر (به عنوان مثال، نسل دوازدهم، سیزدهم، یا چهاردهم)، یا Intel Xeon برای برنامه های کاربردی درجه سرور.

  • معماری:

به دنبال معماری های هیبریدی با هسته های با کارایی بالا ( هسته های P) و هسته های کارآمد ( هسته های E) برای به حداکثر رساندن چند وظیفه ای و عملکرد باشید.

پردازنده گرافیکی

  • GPU:

سری NVIDIA GeForce RTX 40 یا AMD Radeon RX 6000/7000 سری یا بالاتر گزینه‌های درجه یک هستند.

  • VRAM:

حداقل 12 گیگابایت VRAM برای رزولوشن بالا و برنامه های کاربردی توصیه می شود. برای بارهای کاری حرفه ای، پردازنده های گرافیکی با 96 گیگابایت حافظه یا بیشتر، مانند NVIDIA RTX Pro 6000 را در نظر بگیرید.

  • تکنولوژی:

پشتیبانی از فناوری‌هایی مانند NVIDIA G-SYNC، AMD FreeSync و سخت‌افزار ray tracing سودمند است.

حافظه و ذخیره سازی

  • RAM:

حداقل 16 گیگابایت رم DDR5 توصیه می شود. 32 گیگابایت برای چندوظیفه سنگین، پخش جریانی یا محافظت از آینده بهتر است.

  • ذخیره سازی:

SSD های پرسرعت برای زمان های سریع بوت و بارگذاری برنامه ضروری هستند. درایوهای NVMe عملکرد عالی را ارائه می دهند.

اتصال و گسترش

  • I/O:

به دنبال انواع پورت های پرسرعت مانند 2.5GbE یا 10GbE LAN، USB 3.2 و خروجی های نمایشگر مانند DisplayPort و HDMI باشید.

  • گسترش:

اسلات های متعدد PCIe برای افزودن کارت های توسعه مانند کارت های رابط شبکه (NIC) یا کارت های فابریک با پهنای باند بالا مهم هستند.

خنک کننده و دوام

  • خنک کننده:

خنک کننده کارآمد برای عملکرد پایدار بسیار مهم است. به دنبال سیستم‌هایی با ساختارهای مکانیکی، لوله‌های حرارتی و/یا کیت‌های فن هوشمند خارجی ایزوله باشید.

  • ماندگاری:

نسخه های صنعتی یا مقاوم اغلب دارای شاسی بادوام و مطابق با استانداردهای نظامی مانند MIL-STD-810H برای مقاومت در برابر ضربه هستند.

سایر ویژگی ها

  • مدیریت:

نرم افزار مدیریت فناوری اطلاعات و ویژگی های امنیتی در سطح سخت افزار برای استقرار حرفه ای و سازمانی مفید است.

  • مدولاریت:

سیستم هایی را در نظر بگیرید که از طرح های بدون ابزار برای نگهداری و ارتقاء آسان تر پشتیبانی می کنند.

نوآوری های کلیدی مهندسی لاغری

  • سیستم های خنک کننده پیشرفته:

    • خنک‌کننده هوا با کمک مایع: سیستم‌هایی مانند Neptune® Air Lenovo، خنک‌کننده مبتنی بر مایع را با خنک‌کننده هوای سنتی ترکیب می‌کنند و طراحی فشرده‌ای را بدون به خطر انداختن عملکرد ممکن می‌سازند.

    • هیت سینک ها و فن های یکپارچه: طرح های حرارتی تخصصی با فن های خارجی یکپارچه برای مدیریت گرما از CPU ها و GPU های قدرتمند در شاسی کوچکتر استفاده می شود و عملکرد پایدار را تضمین می کند.

  • اجزای فشرده و تخصصی:

    • پردازنده‌های گرافیکی با مشخصات پایین: استفاده از ماژول‌های GPU با مشخصات پایین، مانند کارت‌های NVIDIA MXM Type A و Type B، امکان کاهش قابل توجهی در ارتفاع کلی سیستم را فراهم می‌کند.

    • طراحی مدولار: طرح‌های مدولار، مانند CDS (سیستم نمایشگر تبدیل‌پذیر) Cincoze، با جدا کردن نمایشگر از ماژول محاسباتی، یک فرم باریک را فعال می‌کنند و در عین حال انعطاف‌پذیری را در عین حفظ مشخصات پایین ارائه می‌دهند.

    • پردازنده‌های کارآمد: پردازنده‌های مدرن با TDP پایین (قدرت طراحی حرارتی) مانند سری Intel® Core™ Ultra، که عملکرد بالایی را با TDP 15 واتی کم مصرف ارائه می‌دهند، کلید کاهش گرما و حجم زیاد هستند.

  • ساختار داخلی بهینه شده:

    • چیدمان اجزای متراکم: مهندسان قطعات را محکم مرتب می کنند تا فضای داخلی را به حداقل برسانند، تکنیکی که نیاز به طراحی دقیق دارد تا جریان هوای کافی را تضمین کند و از ایجاد نقاط داغ جلوگیری کند.

    • ادغام عملکردها: ادغام عملکردهایی مانند ارتباطات بی سیم (5G/Wi-Fi) مستقیماً روی مادربرد یا در اسلات های فشرده M.2 نیاز به کارت های توسعه اضافی و محفظه ها را کاهش می دهد.

    • شاسی تخصصی: شاسی های ناهموار، باریک و بادوام ساخته شده از موادی مانند فولاد ضد زنگ برای اندازه جمع و جور و محافظت در محیط های خشن طراحی شده اند.

پردازنده‌های گرافیکی عملکرد هوش مصنوعی لبه را افزایش می‌دهند

  • پردازش موازی:

برخلاف CPU های سنتی که وظایف را به صورت متوالی انجام می دهند، GPU ها می توانند محاسبات موازی عظیم را به طور همزمان انجام دهند که برای محاسبات فشرده مورد نیاز برای استنتاج یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر ایده آل است.

  • تاخیر کاهش یافته:

با پردازش داده‌ها به صورت محلی در 'لبه' جایی که تولید می‌شود (به عنوان مثال، از دوربین‌ها و حسگرها)، پردازنده‌های گرافیکی نیاز به ارسال داده‌ها به ابر برای پردازش را از بین می‌برند و در نتیجه بینش‌های تقریباً آنی و تصمیم‌گیری سریع‌تر را به همراه دارند.

  • پهنای باند و صرفه جویی در هزینه:

پردازش داده‌ها در محل، میزان داده‌هایی را که باید به فضای ابری منتقل شوند، کاهش می‌دهد، که باعث صرفه‌جویی در هزینه‌های پهنای باند و ازدحام شبکه می‌شود.

  • حریم خصوصی و امنیت داده ها:

پردازش داده های حساس به صورت محلی در دستگاه می تواند به حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها کمک کند، زیرا داده ها برای تجزیه و تحلیل نیازی به خروج از محل ندارند.






                                                       


ما مشتاقانه منتظر همکاری با شما هستیم

 +852 4459 5622      

لینک های سریع

دسته بندی محصول

شرکت

خدمات

یک پیام بگذارید
حق چاپ © 2026 Vincanwo Group کلیه حقوق محفوظ است. |  نقشه سایت
پیام بگذارید
تماس با ما