ยินดีต้อนรับสู่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Vincanwo Group!

สินค้า

บ้าน / สินค้า / คอมพิวเตอร์ AI ระดับอุตสาหกรรม / เอไอคอมพิวเตอร์ / พีซีแผง GPU ประสิทธิภาพสูงขนาด 21.5' | GFACE4L-215
พีซีแผง GPU ประสิทธิภาพสูงขนาด 21.5' | GFACE4L-215
พีซีแผง GPU ประสิทธิภาพสูงขนาด 21.5' | GFACE4L-215 พีซีแผง GPU ประสิทธิภาพสูงขนาด 21.5' | GFACE4L-215
พีซีแผง GPU ประสิทธิภาพสูงขนาด 21.5' | GFACE4L-215 พีซีแผง GPU ประสิทธิภาพสูงขนาด 21.5' | GFACE4L-215

กำลังโหลด

พีซีแผง GPU ประสิทธิภาพสูงขนาด 21.5' | GFACE4L-215

แบ่งปันไปที่:
ปุ่มแชร์เฟสบุ๊ค
ปุ่มแชร์ทวิตเตอร์
ปุ่มแชร์ไลน์
ปุ่มแชร์วีแชท
ปุ่มแชร์ของ LinkedIn
ปุ่มแชร์ Pinterest
ปุ่มแชร์ Whatsapp
แชร์ปุ่มแชร์นี้
พีซีพาเนล GPU ประสิทธิภาพสูงขนาด 21.5' | GFACE4L-215 คือพีซีพาเนล GPU ประสิทธิภาพสูงเป็นโซลูชันการประมวลผลแบบออลอินวันที่ทรงพลังพร้อมการ์ดกราฟิกระดับไฮเอนด์ในตัว เหมาะสำหรับงานที่มีความต้องการสูง เช่น แอปพลิเคชัน AI, วิชันซิสเต็มวิชัน และเวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์ระดับมืออาชีพ การประมวลผลที่แข็งแกร่งของ CPU Intel® เจนเนอเรชั่น 14 ควบคู่ไปกับความสามารถรอบด้านที่ปรับแต่งได้ ทำให้เป็นโซลูชันออลอินวันที่ทรงพลัง ขนาดที่มีจำหน่าย: 10.4', 12.1', 15', 17', 19', 15.6', 17.3', 18.5', 21.5'

จุดเด่นหลัก
• โปรเซสเซอร์ Raptor Lake
• หน่วยความจำความเร็วสูง DDR5 และสองช่องสำหรับที่เก็บข้อมูล M.2 คู่
• สล็อต PCIe x16 สำหรับการขยาย I/O แบบกว้างหรือการ์ดกราฟิก
• แหล่งจ่ายไฟในตัว
• พร้อมใช้งาน Windows 11
• LAN 2.5 Gbe สำหรับจุดสิ้นสุด Edge ความเร็วสูง
 
  • พีซีแผง GPU ประสิทธิภาพสูงขนาด 21.5' | GFACE4L-215

  • กลุ่มวินแคนโว

มีจำหน่าย:
ปริมาณ:

แบบอย่าง

GFACE4L-215

ส่วนประกอบหลัก

ตระกูลโปรเซสเซอร์

Intel Core I ซีรีส์รุ่นที่ 14 Raptor Lake

รุ่นโปรเซสเซอร์

คอร์ i5-14400

ความเร็วโปรเซสเซอร์

4x คอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด 3.5GHz, สูงสุด 4.7 GHz, ประสิทธิภาพ 6x

แกนประมวลผล @ 2.5 GHz, สูงสุด 4.7 GHz Turbo

ประเภทหน่วยความจำ

2x DDR5 SO-DIMM

รองรับหน่วยความจำ

4GB, 8GB, 16GB, 32GB, 64GB, 96GB

ประเภทการจัดเก็บ

1x สล็อต M.2 2242/2280 NVME SSD, 1x สล็อต M.2 2242 SATA/NVMe SSD

รองรับการจัดเก็บข้อมูล

M.2: 128GB-1TB

แสดง

ขนาดหน้าจอ

21.5

ปณิธาน

1920 x 1080 (ฟูลเอชดี)

อัตราส่วนหน้าจอ

16:9

ความสว่าง

250 นิต

หน้าจอสัมผัส

หน้าจอสัมผัส

ฉายภาพแบบ Capacitive (มัลติทัช), ตัวต้านทาน

ความแข็ง

ตัวต้านทาน: 3H, P-cap: 7H

พอร์ต I/O ภายนอก

ยูเอสบี

1x USB ด้านหน้า, 4x USB ด้านหลัง

อนุกรม / คอม

3x คอม

รายละเอียดโปรโตคอลแบบอนุกรม

COM1 และ COM2 - RS-232/422/485, COM3 - RS-232

อีเธอร์เน็ต / แลน

1x RJ45 2.5 GbE แลน, 3x RJ45 GbE แลน


ข้อมูลจำเพาะหลัก

ซีพียู

  • หน่วยประมวลผล:

Intel Core i9/i7/i5 หรือสูงกว่า (เช่น รุ่นที่ 12, 13 หรือ 14) หรือ Intel Xeon สำหรับแอปพลิเคชันระดับเซิร์ฟเวอร์

  • สถาปัตยกรรม:

มองหาสถาปัตยกรรมไฮบริดที่มีคอร์ประสิทธิภาพสูง (P-core) และคอร์ที่มีประสิทธิภาพ (E-core) เพื่อเพิ่มการทำงานหลายอย่างและประสิทธิภาพสูงสุด

จีพียู

  • จีพียู:

NVIDIA GeForce RTX 40 series หรือ AMD Radeon RX 6000/7000 series หรือสูงกว่าคือตัวเลือกระดับสูงสุด

  • วีแรม:

แนะนำให้ใช้ VRAM อย่างน้อย 12GB สำหรับความละเอียดสูงและแอปพลิเคชันที่มีความต้องการสูง สำหรับปริมาณงานระดับมืออาชีพ ลองใช้ GPU ที่มีหน่วยความจำ 96GB ขึ้นไป เช่น NVIDIA RTX Pro 6000

  • เทคโนโลยี:

การรองรับเทคโนโลยีเช่น NVIDIA G-SYNC, AMD FreeSync และฮาร์ดแวร์ Ray Tracing นั้นมีประโยชน์

หน่วยความจำและการจัดเก็บ

  • แรม:

แนะนำให้ใช้ DDR5 RAM อย่างน้อย 16GB 32GB ดีกว่าสำหรับการทำงานหลายอย่างพร้อมกันอย่างหนัก การสตรีม หรือการป้องกันในอนาคต

  • พื้นที่จัดเก็บ:

SSD ความเร็วสูงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการบูตที่รวดเร็วและการโหลดแอปพลิเคชัน ไดรฟ์ NVMe มอบประสิทธิภาพที่เหนือกว่า

การเชื่อมต่อและการขยายตัว

  • ฉัน/โอ:

มองหาพอร์ตความเร็วสูงที่หลากหลาย เช่น 2.5GbE หรือ 10GbE LAN, USB 3.2 และเอาต์พุตการแสดงผล เช่น DisplayPort และ HDMI

  • การขยายตัว:

ช่อง PCIe หลายช่องมีความสำคัญในการเพิ่มการ์ดเอ็กซ์แพนชัน เช่น การ์ดอินเทอร์เฟซเครือข่าย (NIC) หรือการ์ดแฟบริคที่มีแบนด์วิธสูง

การระบายความร้อนและความทนทาน

  • คูลลิ่ง:

การระบายความร้อนที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญสำหรับประสิทธิภาพที่ยั่งยืน มองหาระบบที่มีโครงสร้างทางกล ท่อความร้อน และ/หรือชุดพัดลมอัจฉริยะภายนอกแบบแยกส่วน

  • ความทนทาน:

รุ่นอุตสาหกรรมหรือรุ่นทนทานมักมีตัวเครื่องที่ทนทานและเป็นไปตามมาตรฐานทางการทหาร เช่น MIL-STD-810H สำหรับการต้านทานแรงกระแทก

คุณสมบัติอื่น ๆ

  • การจัดการ:

ซอฟต์แวร์การจัดการไอทีและคุณสมบัติความปลอดภัยระดับฮาร์ดแวร์มีประโยชน์สำหรับการปรับใช้ระดับมืออาชีพและระดับองค์กร

  • ความเป็นโมดูลาร์:

พิจารณาระบบที่รองรับการออกแบบที่ไม่ต้องใช้เครื่องมือเพื่อการบำรุงรักษาและการอัพเกรดที่ง่ายขึ้น

นวัตกรรมทางวิศวกรรมความบางที่สำคัญ

  • ระบบระบายความร้อนขั้นสูง:

    • การระบายความร้อนด้วยอากาศช่วยด้วยของเหลว: ระบบต่างๆ เช่น Neptune® Air ของ Lenovo ผสมผสานการระบายความร้อนด้วยของเหลวเข้ากับการระบายความร้อนด้วยอากาศแบบดั้งเดิม ทำให้มีการออกแบบที่กะทัดรัดโดยไม่ทำให้ประสิทธิภาพลดลง

    • ฮีทซิงค์และพัดลมในตัว: การออกแบบการระบายความร้อนแบบพิเศษพร้อมพัดลมภายนอกในตัวนั้นใช้เพื่อจัดการความร้อนจาก CPU และ GPU อันทรงพลังในแชสซีขนาดเล็ก เพื่อให้มั่นใจว่าการทำงานมีเสถียรภาพ

  • ส่วนประกอบขนาดกะทัดรัดและพิเศษ:

    • GPU แบบโปรไฟล์ต่ำ: การใช้โมดูล GPU แบบโปรไฟล์ต่ำ เช่น การ์ด NVIDIA MXM Type A และ Type B ช่วยลดความสูงของระบบโดยรวมได้อย่างมาก

    • การออกแบบแบบแยกส่วน: การออกแบบแบบแยกส่วน เช่น CDS (Convertible Display System) ของ Cincoze ช่วยให้มีฟอร์มแฟคเตอร์ที่บางเฉียบโดยการแยกจอแสดงผลออกจากโมดูลคอมพิวเตอร์ ซึ่งให้ความยืดหยุ่นในขณะที่ยังคงรักษาโปรไฟล์ที่ต่ำ

    • โปรเซสเซอร์ที่มีประสิทธิภาพ: โปรเซสเซอร์สมัยใหม่ที่มี TDP (Thermal Design Power) ต่ำ เช่น ซีรีส์ Intel® Core™ Ultra ซึ่งให้ประสิทธิภาพสูงด้วย TDP 15W พลังงานต่ำ เป็นกุญแจสำคัญในการลดทั้งความร้อนและปริมาณ

  • โครงสร้างภายในที่ปรับให้เหมาะสม:

    • เค้าโครงส่วนประกอบที่หนาแน่น: วิศวกรจัดเรียงส่วนประกอบอย่างแน่นหนาเพื่อลดพื้นที่ภายใน ซึ่งเป็นเทคนิคที่ต้องมีการออกแบบอย่างระมัดระวังเพื่อให้แน่ใจว่ามีการไหลเวียนของอากาศเพียงพอและป้องกันฮอตสปอต

    • การบูรณาการฟังก์ชันต่างๆ: การรวมฟังก์ชันต่างๆ เช่น การสื่อสารไร้สาย (5G/Wi-Fi) เข้ากับเมนบอร์ดโดยตรงหรือในสล็อต M.2 ขนาดกะทัดรัด ช่วยลดความจำเป็นในการ์ดเอ็กซ์แพนชันและกล่องหุ้มเพิ่มเติม

    • แชสซีแบบพิเศษ: แชสซีที่ทนทาน เพรียวบาง และทนทานที่ทำจากวัสดุ เช่น สแตนเลส ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้มีขนาดกะทัดรัดและการปกป้องในสภาพแวดล้อมที่รุนแรง

GPU เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ Edge AI

  • การประมวลผลแบบขนาน:

ต่างจาก CPU แบบดั้งเดิมที่จัดการงานตามลำดับ GPU สามารถทำการคำนวณแบบขนานจำนวนมากพร้อมกันได้ ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการคำนวณแบบเข้มข้นที่จำเป็นสำหรับการอนุมานของ Machine Learning และคอมพิวเตอร์วิทัศน์

  • เวลาแฝงที่ลดลง:

ด้วยการประมวลผลข้อมูลภายในเครื่องที่ 'edge' ที่ซึ่งข้อมูลถูกสร้างขึ้น (เช่น จากกล้องและเซ็นเซอร์) GPU ไม่จำเป็นต้องส่งข้อมูลไปยังระบบคลาวด์เพื่อการประมวลผล ส่งผลให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เกือบจะทันทีและการตัดสินใจที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

  • แบนด์วิธและการประหยัดต้นทุน:

การประมวลผลข้อมูลนอกสถานที่จะช่วยลดปริมาณข้อมูลที่ต้องส่งไปยังระบบคลาวด์ ซึ่งช่วยประหยัดต้นทุนแบนด์วิธและความแออัดของเครือข่าย

  • ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล:

การประมวลผลข้อมูลที่ละเอียดอ่อนภายในอุปกรณ์สามารถช่วยรักษาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลได้ เนื่องจากข้อมูลไม่จำเป็นต้องออกจากสถานที่เพื่อทำการวิเคราะห์






                                                       


เราหวังว่าจะได้ร่วมงานกับคุณ

 +852 4459 5622      

ลิงค์ด่วน

บริษัท

บริการ

ฝากข้อความ
ลิขสิทธิ์ © 2024 กลุ่ม Vincanwo สงวนลิขสิทธิ์
ฝากข้อความ
ติดต่อเรา