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Panel PC GPU haute performance 21,5' | GFACE4L-215
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Panel PC GPU haute performance 21,5' | GFACE4L-215

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Points forts
• Processeur Raptor Lake
• Mémoire DDR5 haute vitesse et deux emplacements pour double stockage M.2
• Emplacement PCIe x16 pour extension d'E/S large ou carte graphique
• Alimentation intégrée
• Compatible Windows 11
• LAN 2,5 Gbe pour point de terminaison Edge haut débit
 
  • GFACE4L-215

  • GROUPE VINCANWO

  • IP65

  • Hautes performances (Core i/ultra)

  • 1x SO-DIMM DDR5, LPDDR5 intégré

  • 21,5'

Disponibilité:
Quantité:

Modèle

GFACE4L-215

Composants principaux

Famille de processeurs

Intel Core I série 14e génération Raptor Lake

Modèle de processeur

Noyau i5-14400

Vitesse du processeur

4 cœurs efficaces jusqu'à 3,5 GHz, jusqu'à 4,7 GHz, performances 6 fois supérieures

Cœurs à 2,5 GHz, jusqu'à 4,7 GHz Turbo

Type de mémoire

2x SO-DIMM DDR5

Prise en charge de la mémoire

4 Go, 8 Go, 16 Go, 32 Go, 64 Go, 96 Go

Type de stockage

1 emplacement SSD M.2 2242/2280 NVME, 1 emplacement SSD M.2 2242 SATA/NVMe

Prise en charge du stockage

M.2 : 128 Go-1 To

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Taille de l'écran

21.5

Résolution

1920 x 1080 (Full HD)

Rapport d'écran

16:9

Luminosité

250 lentes

Écran tactile

Écran tactile

Capacitif projeté (multi-touch), résistif

Dureté

Résistif : 3H, P-cap : 7H

Ports d'E/S externes

USB

1x USB avant, 4x USB arrière

Série / Com

3x COM

Détails du protocole série

COM1 & COM2 - RS-232/422/485, COM3 - RS-232

Ethernet/LAN

1x réseau local RJ45 2,5 GbE, 3x réseau local RJ45 GbE


Spécifications de base

Processeur

  • Processeur:

Intel Core i9/i7/i5 ou supérieur (par exemple, 12e, 13e ou 14e génération) ou Intel Xeon pour les applications de niveau serveur.

  • Architecture:

Recherchez des architectures hybrides avec des cœurs hautes performances (cœurs P) et des cœurs efficaces (cœurs E) pour maximiser le multitâche et les performances.

GPU

  • GPU :

Les séries NVIDIA GeForce RTX 40 ou AMD Radeon RX 6000/7000 ou supérieures sont des options de premier plan.

  • VRAM :

Au moins 12 Go de VRAM sont recommandés pour les hautes résolutions et les applications exigeantes. Pour les charges de travail professionnelles, envisagez les GPU avec 96 Go de mémoire ou plus, comme le NVIDIA RTX Pro 6000.

  • Technologie:

La prise en charge de technologies telles que NVIDIA G-SYNC, AMD FreeSync et le matériel de traçage de rayons est bénéfique.

Mémoire et stockage

  • BÉLIER:

Un minimum de 16 Go de RAM DDR5 est recommandé. 32 Go sont préférables pour le multitâche intensif, le streaming ou la pérennité.

  • Stockage:

Les SSD haute vitesse sont essentiels pour des temps de démarrage et un chargement d'applications rapides. Les disques NVMe offrent des performances supérieures.

Connectivité et extension

  • E/S :

Recherchez une variété de ports haut débit comme LAN 2,5 GbE ou 10 GbE, USB 3.2 et des sorties d'affichage comme DisplayPort et HDMI.

  • Expansion:

Plusieurs emplacements PCIe sont importants pour ajouter des cartes d'extension telles que des cartes d'interface réseau (NIC) ou des cartes Fabric à large bande passante.

Refroidissement et durabilité

  • Refroidissement:

Un refroidissement efficace est essentiel pour des performances durables. Recherchez des systèmes dotés de structures mécaniques, de caloducs et/ou de kits de ventilateurs intelligents externes isolés.

  • Durabilité:

Les versions industrielles ou robustes disposent souvent d'un châssis durable et sont conformes aux normes militaires telles que MIL-STD-810H pour la résistance aux chocs.

Autres fonctionnalités

  • Gestion:

Les logiciels de gestion informatique et les fonctionnalités de sécurité au niveau matériel sont bénéfiques pour les déploiements professionnels et en entreprise.

  • Modularité :

Envisagez des systèmes prenant en charge les conceptions sans outils pour faciliter la maintenance et les mises à niveau.

Principales innovations techniques en matière de minceur

  • Systèmes de refroidissement avancés :

    • Refroidissement par air assisté par liquide : des systèmes tels que le Neptune® Air de Lenovo combinent le refroidissement par liquide avec le refroidissement par air traditionnel, permettant une conception compacte sans sacrifier les performances.

    • Dissipateurs thermiques et ventilateurs intégrés : des conceptions thermiques spécialisées avec ventilateurs externes intégrés sont utilisées pour gérer la chaleur des processeurs et GPU puissants dans des châssis plus petits, garantissant ainsi un fonctionnement stable.

  • Composants compacts et spécialisés :

    • GPU discrets : l'utilisation de modules GPU discrets, tels que les cartes NVIDIA MXM Type A et Type B, permet une réduction significative de la hauteur globale du système.

    • Conception modulaire : les conceptions modulaires, comme le CDS (Convertible Display System) de Cincoze, permettent un format mince en séparant l'écran du module informatique, offrant ainsi une flexibilité tout en conservant un profil bas.

    • Processeurs efficaces : les processeurs modernes à faible TDP (Thermal Design Power) comme la série Intel® Core™ Ultra, qui offrent des performances élevées avec un TDP basse consommation de 15 W, sont essentiels pour réduire à la fois la chaleur et l'encombrement.

  • Structure interne optimisée :

    • Disposition dense des composants : les ingénieurs disposent les composants de manière serrée pour minimiser l'espace interne, une technique qui nécessite une conception minutieuse pour garantir une circulation d'air adéquate et éviter les points chauds.

    • Intégration de fonctions : L'intégration de fonctions telles que la communication sans fil (5G/Wi-Fi) directement sur la carte mère ou dans des emplacements M.2 compacts réduit le besoin de cartes d'extension et de boîtiers supplémentaires.

    • Châssis spécialisé : les châssis robustes, minces et durables fabriqués à partir de matériaux comme l'acier inoxydable sont conçus à la fois pour une taille compacte et une protection dans les environnements difficiles.

Les GPU améliorent les performances de l'IA de pointe

  • Traitement parallèle :

Contrairement aux processeurs traditionnels qui gèrent les tâches de manière séquentielle, les GPU peuvent effectuer simultanément des calculs parallèles massifs, ce qui est idéal pour les calculs intensifs nécessaires à l'inférence d'apprentissage automatique et à la vision par ordinateur.

  • Latence réduite :

En traitant les données localement à la « périphérie » où elles sont générées (par exemple, à partir de caméras et de capteurs), les GPU éliminent le besoin d'envoyer les données vers le cloud pour traitement, ce qui permet d'obtenir des informations quasi instantanées et une prise de décision plus rapide.

  • Économies de bande passante et de coûts :

Le traitement des données sur site réduit la quantité de données à transmettre vers le cloud, ce qui permet d'économiser sur les coûts de bande passante et la congestion du réseau.

  • Confidentialité et sécurité des données :

Le traitement local des données sensibles sur l'appareil peut contribuer à préserver la confidentialité et la sécurité des données, car les données n'ont pas besoin de quitter les locaux pour être analysées.






                                                       


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