21.5' Mataas na Pagganap ng GPU Panel PC | GFACE4L-215

Modelo	GFACE4L-215
Mga Pangunahing Bahagi	Pamilya ng Processor	Intel Core I series 14th Generation Raptor Lake
	Modelo ng Processor	Core i5-14400
	Bilis ng Processor	4x Efficient Cores hanggang 3.5GHz, hanggang 4.7 GHz, 6x Performance Mga Core @ 2.5 GHz, hanggang 4.7 GHz Turbo
	Uri ng Memorya	2x DDR5 SO-DIMM
	Suporta sa Memorya	4GB, 8GB, 16GB, 32GB, 64GB, 96GB
	Uri ng Imbakan	1x M.2 2242/2280 NVME SSD Slot, 1x M.2 2242 SATA/NVMe SSD Slot
	Suporta sa Storage	M.2: 128GB-1TB
Display	Laki ng Screen	21.5
	Resolusyon	1920 x 1080 (Buong HD)
	Ratio ng Screen	16:9
	Liwanag	250 nits
Pindutin ang Screen	Pindutin ang Screen	Projected Capacitive (Multi-touch), Resistive
	Katigasan	Lumalaban: 3H, P-cap: 7H
Panlabas na I/O Ports	USB	1x USB sa harap, 4x sa likurang USB
	Serial / Com	3x COM
	Detalye ng Serial Protocol	COM1 at COM2 - RS-232/422/485, COM3 - RS-232
	Ethernet / LAN	1x RJ45 2.5 GbE LAN, 3x RJ45 GbE LAN

Mga Pangunahing Pagtutukoy

CPU

• Processor:

Intel Core i9/i7/i5 o mas mataas (hal., 12th, 13th, o 14th Gen), o Intel Xeon para sa mga server-grade na application.

• Arkitektura:

Maghanap ng mga hybrid na arkitektura na may mga high-performance core (P-cores) at mahusay na core (E-cores) para ma-maximize ang multitasking at performance.

GPU

• GPU:

Ang NVIDIA GeForce RTX 40 series o AMD Radeon RX 6000/7000 series o mas mataas ay mga top-tier na opsyon.

• VRAM:

Inirerekomenda ang hindi bababa sa 12GB ng VRAM para sa mga matataas na resolution at hinihingi na mga application. Para sa mga propesyonal na workload, isaalang-alang ang mga GPU na may 96GB ng memorya o higit pa, tulad ng NVIDIA RTX Pro 6000.

• Teknolohiya:

Ang suporta para sa mga teknolohiya tulad ng NVIDIA G-SYNC, AMD FreeSync, at ray tracing hardware ay kapaki-pakinabang.

Memorya at Imbakan

• RAM:

Inirerekomenda ang minimum na 16GB ng DDR5 RAM. Ang 32GB ay mas mahusay para sa heavy multitasking, streaming, o future-proofing.

• Imbakan:

Ang mga high-speed SSD ay mahalaga para sa mabilis na oras ng pag-boot at paglo-load ng application. Ang mga NVMe drive ay nag-aalok ng mahusay na pagganap.

Pagkakakonekta at Pagpapalawak

• I/O:

Maghanap ng iba't ibang high-speed port tulad ng 2.5GbE o 10GbE LAN, USB 3.2, at mga display output tulad ng DisplayPort at HDMI.

• Pagpapalawak:

Mahalaga ang maraming PCIe slot para sa pagdaragdag ng mga expansion card tulad ng network interface card (NICs) o high-bandwidth fabric card.

Paglamig at tibay

• Paglamig:

Ang mahusay na paglamig ay kritikal para sa napapanatiling pagganap. Maghanap ng mga system na may mekanikal na istruktura, heat pipe, at/o nakahiwalay na panlabas na smart fan kit.

• tibay:

Ang mga pang-industriya o masungit na bersyon ay kadalasang nagtatampok ng matibay na chassis at pagsunod sa mga pamantayan ng militar tulad ng MIL-STD-810H para sa shock resistance.

Iba pang Mga Tampok

• Pamamahala:

Ang software sa pamamahala ng IT at mga tampok ng seguridad sa antas ng hardware ay kapaki-pakinabang para sa mga pag-deploy ng propesyonal at enterprise.

• Modularity:

Isaalang-alang ang mga system na sumusuporta sa mga toolless na disenyo para sa mas madaling pagpapanatili at pag-upgrade.

Pangunahing slimness engineering innovations

• Mga advanced na sistema ng paglamig:

• Liquid-assisted air cooling: Pinagsasama ng mga system tulad ng Lenovo's Neptune® Air ang liquid-based na cooling sa tradisyunal na air cooling, na nagbibigay-daan sa isang compact na disenyo nang hindi sinasakripisyo ang performance.

• Pinagsama-samang mga heatsink at fan: Ang mga espesyal na disenyo ng thermal na may pinagsamang panlabas na mga fan ay ginagamit upang pamahalaan ang init mula sa malalakas na CPU at GPU sa mas maliliit na chassis, na tinitiyak ang matatag na operasyon.

• Mga compact at espesyal na bahagi:

• Mga Low-profile na GPU: Ang paggamit ng mga low-profile na GPU module, gaya ng NVIDIA MXM Type A at Type B card, ay nagbibigay-daan para sa isang makabuluhang pagbawas sa pangkalahatang taas ng system.

• Modular na disenyo: Ang mga modular na disenyo, tulad ng Cincoze's CDS (Convertible Display System), ay nagpapagana ng slim form factor sa pamamagitan ng paghihiwalay ng display mula sa computing module, na nag-aalok ng flexibility habang pinapanatili ang mababang profile.

• Mga mahuhusay na processor: Ang mga modernong processor na may mababang TDP (Thermal Design Power) tulad ng Intel® Core™ Ultra series, na nag-aalok ng mataas na performance na may mababang power na 15W TDP, ay susi sa pagbabawas ng init at bulk.

• Na-optimize na panloob na istraktura:

• Layout ng siksik na bahagi: Mahigpit na inaayos ng mga inhinyero ang mga bahagi upang mabawasan ang panloob na espasyo, isang pamamaraan na nangangailangan ng maingat na disenyo upang matiyak ang sapat na daloy ng hangin at maiwasan ang mga hotspot.

• Pagsasama ng mga function: Ang pagsasama ng mga function tulad ng wireless na komunikasyon (5G/Wi-Fi) nang direkta sa motherboard o sa mga compact M.2 slot ay binabawasan ang pangangailangan para sa mga karagdagang expansion card at enclosure.

• Espesyal na chassis: Ang masungit, slim, at matibay na chassis na gawa sa mga materyales tulad ng hindi kinakalawang na asero ay idinisenyo para sa parehong compact na laki at proteksyon sa malupit na kapaligiran.

Pinapahusay ng mga GPU ang edge AI performance

• Parallel Processing:

Hindi tulad ng mga tradisyunal na CPU na humahawak ng mga gawain nang sunud-sunod, ang mga GPU ay maaaring magsagawa ng napakalaking parallel computations nang sabay-sabay, na perpekto para sa masinsinang kalkulasyon na kailangan para sa inference sa machine learning at computer vision.

• Pinababang Latency:

Sa pamamagitan ng lokal na pagproseso ng data sa 'edge' kung saan ito nabuo (hal., mula sa mga camera at sensor), inaalis ng mga GPU ang pangangailangan para sa data na maipadala sa cloud para sa pagpoproseso, na nagreresulta sa malapit-agad na mga insight at mas mabilis na paggawa ng desisyon.

• Bandwidth at Pagtitipid sa Gastos:

Ang pagpoproseso ng data sa site ay binabawasan ang dami ng data na kailangang ipadala sa cloud, na nakakatipid sa mga gastos sa bandwidth at pagsisikip ng network.

• Privacy at Seguridad ng Data:

Ang lokal na pagproseso ng sensitibong data sa device ay makakatulong na mapanatili ang privacy at seguridad ng data, dahil hindi na kailangang umalis ang data sa lugar para sa pagsusuri.