מחשב לוח 21.5' GPU High Performance | GFACE4L-215

דֶגֶם	GFACE4L-215
רכיבים ראשוניים	משפחת מעבדים	Intel Core I מסדרת הדור ה-14 של Raptor Lake
	דגם מעבד	Core i5-14400
	מהירות המעבד	4x ליבות יעילות עד 3.5GHz, עד 4.7GHz, ביצועים פי 6 ליבות @ 2.5 GHz, עד 4.7 GHz Turbo
	סוג זיכרון	2x DDR5 SO-DIMM
	תמיכה בזיכרון	4GB, 8GB, 16GB, 32GB, 64GB, 96GB
	סוג אחסון	1x חריץ M.2 2242/2280 NVME SSD, 1x חריץ M.2 2242 SATA/NVMe SSD
	תמיכה באחסון	M.2: 128GB-1TB
לְהַצִיג	גודל מסך	21.5
	הַחְלָטָה	1920 x 1080 (Full HD)
	יחס מסך	16:9
	בְּהִירוּת	250 ניטים
מסך מגע	מסך מגע	מוקרן קיבולי (מולטי-טאץ'), התנגדות
	קַשִׁיוּת	התנגדות: 3H, P-cap: 7H
יציאות I/O חיצוניות	USB	1x USB קדמי, 4x USB אחורי
	סדרתי / Com	3x COM
	פירוט פרוטוקול סדרתי	COM1 ו-COM2 - RS-232/422/485, COM3 - RS-232
	Ethernet / LAN	1x RJ45 2.5 GbE LAN, 3x RJ45 GbE LAN

מפרטי ליבה

מעבד

• מעבד:

Intel Core i9/i7/i5 ומעלה (למשל, דור 12, 13 או 14), או Intel Xeon עבור יישומים בדרגת שרת.

• אַדְרִיכָלוּת:

חפש ארכיטקטורות היברידיות עם ליבות בעלות ביצועים גבוהים (P-cores) וליבות יעילות (E-cores) כדי למקסם ריבוי משימות וביצועים.

GPU

• GPU:

סדרת NVIDIA GeForce RTX 40 או סדרת AMD Radeon RX 6000/7000 ומעלה הן אפשרויות מהשורה הראשונה.

• VRAM:

מומלץ לפחות 12GB של VRAM עבור רזולוציות גבוהות ויישומים תובעניים. לעומסי עבודה מקצועיים, שקול מעבדי GPU עם זיכרון של 96GB או יותר, כמו NVIDIA RTX Pro 6000.

• טֶכנוֹלוֹגִיָה:

תמיכה בטכנולוגיות כמו NVIDIA G-SYNC, AMD FreeSync וחומרת מעקב קרניים מועילה.

זיכרון ואחסון

• אַיִל:

מומלץ לפחות 16GB של זיכרון RAM DDR5. 32GB עדיף עבור ריבוי משימות כבדות, סטרימינג או הוכחה לעתיד.

• אִחסוּן:

כונני SSD מהירים חיוניים לזמני אתחול מהירים ולטעינת יישומים. כונני NVMe מציעים ביצועים מעולים.

קישוריות והרחבה

• I/O:

חפש מגוון של יציאות מהירות כמו 2.5GbE או 10GbE LAN, USB 3.2 ויציאות תצוגה כמו DisplayPort ו-HDMI.

• הַרחָבָה:

חריצי PCIe מרובים חשובים להוספת כרטיסי הרחבה כמו כרטיסי ממשק רשת (NIC) או כרטיסי בד ברוחב פס גבוה.

קירור ועמידות

• הִתקָרְרוּת:

קירור יעיל הוא קריטי לביצועים מתמשכים. חפש מערכות עם מבנים מכניים, צינורות חום ו/או ערכות מאוורר חכם חיצוני מבודדות.

• עֲמִידוּת:

גרסאות תעשייתיות או מוקשחות כוללות לרוב שלדה עמידה ועמידה בתקנים צבאיים כמו MIL-STD-810H לעמידות בפני זעזועים.

תכונות אחרות

• הַנהָלָה:

תוכנת ניהול IT ותכונות אבטחה ברמת החומרה מועילות לפריסות מקצועיות וארגוניות.

• מודולריות:

שקול מערכות התומכות בעיצובים ללא כלים לתחזוקה ושדרוגים קלים יותר.

חידושים מרכזיים בהנדסת רזה

• מערכות קירור מתקדמות:

• קירור אוויר בעזרת נוזלים: מערכות כמו Neptune® Air של Lenovo משלבות קירור מבוסס נוזלים עם קירור אוויר מסורתי, ומאפשרות עיצוב קומפקטי מבלי להקריב את הביצועים.

• גופי קירור ומאווררים משולבים: עיצובים תרמיים מיוחדים עם מאווררים חיצוניים משולבים משמשים לניהול חום ממעבדים ו-GPUs חזקים במארז קטן יותר, מה שמבטיח פעולה יציבה.

• רכיבים קומפקטיים ומיוחדים:

• GPUs בפרופיל נמוך: השימוש במודולי GPU בעלי פרופיל נמוך, כגון כרטיסי NVIDIA MXM Type A ו- Type B, מאפשר הפחתה משמעותית בגובה המערכת הכולל.

• עיצוב מודולרי: עיצובים מודולריים, כמו CDS (מערכת תצוגה להמרה) של Cincoze, מאפשרים מבנה דק על ידי הפרדת התצוגה ממודול המחשוב, ומציעים גמישות תוך שמירה על פרופיל נמוך.

• מעבדים יעילים: מעבדים מודרניים עם TDP נמוך (כוח עיצוב תרמי) כמו סדרת Intel® Core™ Ultra, המציעים ביצועים גבוהים עם הספק נמוך של 15W TDP, הם המפתח להפחתת החום והנפח.

• מבנה פנימי אופטימלי:

• פריסת רכיבים צפופה: מהנדסים מסדרים רכיבים בצורה הדוקה כדי למזער את החלל הפנימי, טכניקה הדורשת תכנון קפדני כדי להבטיח זרימת אוויר נאותה ולמנוע נקודות חמות.

• שילוב פונקציות: שילוב פונקציות כמו תקשורת אלחוטית (5G/Wi-Fi) ישירות על לוח האם או בחריצי M.2 קומפקטיים מפחית את הצורך בכרטיסי הרחבה נוספים ובמארזים.

• שלדה מיוחדת: שלדה קשוחה, דקה ועמידה העשויה מחומרים כמו נירוסטה מיועדת הן לגודל קומפקטי והן להגנה בסביבות קשות.

גרפי GPU משפרים את ביצועי AI קצה

• עיבוד מקביל:

בניגוד למעבדים מסורתיים המטפלים במשימות ברצף, מעבדי GPU יכולים לבצע חישובים מקבילים מאסיביים בו-זמנית, וזה אידיאלי לחישובים האינטנסיביים הדרושים להסקת למידת מכונה וראייה ממוחשבת.

• חביון מופחת:

על ידי עיבוד נתונים מקומי ב'קצה' שבו הם נוצרים (למשל, ממצלמות וחיישנים), GPUs מבטלים את הצורך לשלוח נתונים לענן לעיבוד, וכתוצאה מכך תובנות כמעט מיידיות וקבלת החלטות מהירה יותר.

• רוחב פס וחיסכון בעלויות:

עיבוד נתונים באתר מפחית את כמות הנתונים שיש להעביר לענן, מה שחוסך בעלויות רוחב פס וגודש ברשת.

• פרטיות ואבטחת נתונים:

עיבוד נתונים רגישים באופן מקומי במכשיר יכול לעזור לשמור על פרטיות ואבטחת הנתונים, מכיוון שהנתונים אינם צריכים לצאת מהמקום לצורך ניתוח.