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PC con panel GPU de alto rendimiento de 21,5' | GFACE4L-215
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PC con panel GPU de alto rendimiento de 21,5' | GFACE4L-215

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Panel PC GPU de alto rendimiento de 21,5' | GFACE4L-215 es un panel PC GPU de alto rendimiento que es una potente solución informática todo en uno con una tarjeta gráfica integrada de alta gama, adecuada para tareas exigentes como aplicaciones de inteligencia artificial, visión artificial y flujos de trabajo creativos profesionales. El potente procesamiento de la CPU Intel® de 14.ª generación, junto con su versatilidad personalizable, crea una poderosa solución todo en uno. Tamaños disponibles: 10,4', 12,1', 15', 17', 19', 15,6', 17,3', 18,5', 21,5'.

Aspectos destacados
• Procesador Raptor Lake
• Memoria DDR5 de alta velocidad y dos ranuras para almacenamiento dual M.2
• Ranura PCIe x16 para amplia expansión de E/S o tarjeta gráfica
• Fuente de alimentación incorporada
• Preparado para Windows 11
• LAN de 2,5 Gbe para endpoint de borde de alta velocidad
 
  • PC con panel GPU de alto rendimiento de 21,5' | GFACE4L-215

  • GRUPO VINCANWO

Disponibilidad:
Cantidad:

Modelo

GFACE4L-215

Componentes primarios

Familia de procesadores

Intel Core I serie Raptor Lake de 14.ª generación

Modelo de procesador

Núcleo i5-14400

Velocidad del procesador

4 núcleos eficientes de hasta 3,5 GHz, hasta 4,7 GHz, 6 veces más rendimiento

Núcleos a 2,5 GHz, hasta 4,7 GHz Turbo

Tipo de memoria

2x DDR5 SO-DIMM

Soporte de memoria

4GB, 8GB, 16GB, 32GB, 64GB, 96GB

Tipo de almacenamiento

1 ranura para SSD NVME M.2 2242/2280, 1 ranura para SSD M.2 2242 SATA/NVMe

Soporte de almacenamiento

M.2: 128GB-1TB

Mostrar

Tamaño de pantalla

21.5

Resolución

1920 x 1080 (Full HD)

Relación de pantalla

16:9

Brillo

250 liendres

Pantalla táctil

Pantalla táctil

Capacitiva proyectada (multitáctil), resistiva

Dureza

Resistivo: 3H, P-cap: 7H

Puertos de E/S externos

USB

1x USB frontal, 4x USB traseros

Serie / Com

3x COM

Detalle del protocolo serie

COM1 y COM2: RS-232/422/485, COM3: RS-232

Ethernet/LAN

1 LAN RJ45 de 2,5 GbE, 3 LAN RJ45 GbE


Especificaciones principales

UPC

  • Procesador:

Intel Core i9/i7/i5 o superior (por ejemplo, 12.ª, 13.ª o 14.ª generación) o Intel Xeon para aplicaciones de nivel de servidor.

  • Arquitectura:

Busque arquitecturas híbridas con núcleos de alto rendimiento (núcleos P) y núcleos eficientes (núcleos E) para maximizar la multitarea y el rendimiento.

GPU

  • GPU:

La serie NVIDIA GeForce RTX 40 o la serie AMD Radeon RX 6000/7000 o superior son opciones de primer nivel.

  • VRAM:

Se recomiendan al menos 12 GB de VRAM para altas resoluciones y aplicaciones exigentes. Para cargas de trabajo profesionales, considere GPU con 96 GB de memoria o más, como la NVIDIA RTX Pro 6000.

  • Tecnología:

La compatibilidad con tecnologías como NVIDIA G-SYNC, AMD FreeSync y hardware de trazado de rayos es beneficiosa.

Memoria y almacenamiento

  • RAM:

Se recomienda un mínimo de 16 GB de RAM DDR5. 32 GB es mejor para tareas múltiples, transmisión o preparación para el futuro.

  • Almacenamiento:

Los SSD de alta velocidad son esenciales para tiempos de arranque y carga de aplicaciones rápidos. Las unidades NVMe ofrecen un rendimiento superior.

Conectividad y Expansión

  • E/S:

Busque una variedad de puertos de alta velocidad como LAN de 2,5 GbE o 10 GbE, USB 3.2 y salidas de pantalla como DisplayPort y HDMI.

  • Expansión:

Varias ranuras PCIe son importantes para agregar tarjetas de expansión, como tarjetas de interfaz de red (NIC) o tarjetas Fabric de gran ancho de banda.

Enfriamiento y durabilidad

  • Enfriamiento:

La refrigeración eficiente es fundamental para un rendimiento sostenido. Busque sistemas con estructuras mecánicas, tubos de calor y/o kits de ventiladores inteligentes externos aislados.

  • Durabilidad:

Las versiones industriales o robustas suelen contar con un chasis duradero y cumplen con estándares militares como MIL-STD-810H para resistencia a golpes.

Otras características

  • Gestión:

El software de gestión de TI y las funciones de seguridad a nivel de hardware son beneficiosos para implementaciones profesionales y empresariales.

  • Modularidad:

Considere sistemas que admitan diseños sin herramientas para facilitar el mantenimiento y las actualizaciones.

Innovaciones clave en ingeniería de delgadez

  • Sistemas de refrigeración avanzados:

    • Refrigeración por aire asistida por líquido: sistemas como Neptune® Air de Lenovo combinan refrigeración a base de líquido con refrigeración por aire tradicional, lo que permite un diseño compacto sin sacrificar el rendimiento.

    • Disipadores de calor y ventiladores integrados: se utilizan diseños térmicos especializados con ventiladores externos integrados para administrar el calor de CPU y GPU potentes en chasis más pequeños, lo que garantiza un funcionamiento estable.

  • Componentes compactos y especializados:

    • GPU de bajo perfil: el uso de módulos GPU de bajo perfil, como las tarjetas NVIDIA MXM Tipo A y Tipo B, permite una reducción significativa en la altura general del sistema.

    • Diseño modular: Los diseños modulares, como el CDS (Sistema de pantalla convertible) de Cincoze, permiten un factor de forma delgado al separar la pantalla del módulo informático, lo que ofrece flexibilidad y mantiene un perfil bajo.

    • Procesadores eficientes: Los procesadores modernos con TDP (potencia de diseño térmico) bajo, como la serie Intel® Core™ Ultra, que ofrecen un alto rendimiento con un TDP de bajo consumo de 15 W, son clave para reducir tanto el calor como el volumen.

  • Estructura interna optimizada:

    • Disposición densa de los componentes: los ingenieros organizan los componentes de manera ajustada para minimizar el espacio interno, una técnica que requiere un diseño cuidadoso para garantizar un flujo de aire adecuado y evitar puntos calientes.

    • Integración de funciones: la integración de funciones como la comunicación inalámbrica (5G/Wi-Fi) directamente en la placa base o en ranuras compactas M.2 reduce la necesidad de tarjetas de expansión y gabinetes adicionales.

    • Chasis especializado: los chasis resistentes, delgados y duraderos fabricados con materiales como el acero inoxidable están diseñados para un tamaño compacto y protección en entornos hostiles.

Las GPU mejoran el rendimiento de la IA de vanguardia

  • Procesamiento paralelo:

A diferencia de las CPU tradicionales que manejan tareas de forma secuencial, las GPU pueden realizar cálculos paralelos masivos simultáneamente, lo cual es ideal para los cálculos intensivos necesarios para la inferencia del aprendizaje automático y la visión por computadora.

  • Latencia reducida:

Al procesar datos localmente en el 'borde' donde se generan (por ejemplo, a partir de cámaras y sensores), las GPU eliminan la necesidad de enviar datos a la nube para su procesamiento, lo que genera conocimientos casi instantáneos y una toma de decisiones más rápida.

  • Ancho de banda y ahorro de costos:

El procesamiento de datos in situ reduce la cantidad de datos que deben transmitirse a la nube, lo que ahorra costos de ancho de banda y congestión de la red.

  • Privacidad y seguridad de datos:

El procesamiento de datos confidenciales localmente en el dispositivo puede ayudar a mantener la privacidad y la seguridad de los datos, ya que no es necesario que los datos abandonen las instalaciones para su análisis.






                                                       


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