Промислова система GPU | 120GQ

Модель	120GQ
Машинна рама	1u стійка
Процесор	Подвійна розетка P+ (LGA-4189) 3-й Gen Intel® Xeon
Чіпсет	Intel® C621A
Баран	16шт слотів пам'яті Макс підтримує 6TB Recc 3200/2933 МГц
Проріз жорсткого диска	2pcs NVME Hot Swapped Ward Hard Drive
Технічні характеристики жорсткого диска	2,5 'жорсткий диск NVME
CPU -карта	Макс підтримує 4pcs GPU -карт
	Картка RTX A6000, A40, A16, A100, RTX A5000, A30, A2
Мережева картка	2pcs RJ45 10 Гб
Рейд	Рейд 0，1，5，10
Контролер дисплея	1 x VGA
Зовнішні порти пристроїв	USB 3.0
Драйвер CD	N/a
Охолоджуюча дія	9pcs високошвидкісних вентиляторів
Живлення	Високошвидкісне джерело живлення 2000 Вт 80PLUS Сертифікація
Управління	Інтерфейс IPMI 2.0
Операційна система	Windows, Linux
Температура	Робоче середовище: - 10 ℃ ~ + 35 ℃ Неробоче середовище: - 40 ℃ ~ + 70 ℃
Вологість	Робоче середовище: 8%～ 90% Нерозумне середовище: 5%～ 95%
Розмір товару (мм)	894 x 437 x 43
Вага продукту (кг)	21.8
Аксесуари	Упаковка встановила залізнична / гвинтова упаковка

Основна архітектури та міцної роботи

специфікація	120GQ
GPU Compute	8 × NVIDIA RTX 6000 ADA (18,176 ядер Cuda, 568 тензорних ядер)
Процесор	Подвійна Intel Xeon Масштабована 4 -го покоління (56C/112T)
Пам'ять	1TB DDR5 ECC (4800MT/S) + 8 × 48GB GDDR6 ECC (на GPU)
Прискорення	3.4 Petaflops FP8 (Sparse), 1360 Tops Int8 (DL)
Міцний рейтинг	MIL-STD-901G (Шок судна), IP67 (герметичне шасі), -40 ° C до 55 ° C
Влада	2400W титановий блок живлення (48 В постійного струму W/ MIL-STD-1275/704)
Розширення	8 × GEN4 X16 PCIE (посилений), 4 × Oculink-2 (для співпроцесорів)

---

Основні промислові особливості

1. Екстремальна оптимізація навколишнього середовища

• Контроль вібрації: лорд Корпорація VS-100ісоляторів (демпатування 25грм)

• Тепловий розчин: 2-фазне занурення охолодження (3 м листопада 7100) + зовнішній сухий охолоджувач

• EMI затвердіння: фільтри Schaffner FN2090 (CISPR 32 клас A)

2. Підвищення продуктивності GPU

• Розгін: Парові камери промислового класу (підтримка 2,5 ГГц прискорення)

• Надмірність: відмова від GPU через nvidia magnum io

• Замок безпеки: фіксатори PCIe, що належать до паладію (MIL-C-55302)

3. Гнучкість розгортання

• Модульна конструкція: Лотки з графічними процесорими (без інструментів <2 хв)

• Монтаж: 19 'Стак, DIN RAIR або Мінга (EN 50155)

---

Промисловий

інтерфейсу вводу/виводу та мережі	додаток
Вхід датчика	8 × Coaxpress-2 (12,5 Гбіт / с) для камер 10 К
Час-чутлива мережа	4 × TSN GBE (IEEE 802.1AS-2020, ≤250NS тремтіння)
Площина управління	Подвійний 100gbe (rocev2), може fd (8x порти)
Спадкова підтримка	ARINC 429 (через M.2), 1553b (подвійне надлишок)

---

Цільові навантаження

• Автономні транспортні засоби: 16-камера 3D Сприйняття @ 60 кадрів в секунду (Nvidia Drive OS)

• Оборона EW: 128-канальна обробка Sigint (CUDA-прискорене радіо GNU)

• Фабрика AI: 100-ступінь AOI з Nvidia Metropolis

• Моделювання: CFD в режимі реального часу (ANSYS FLOENT GRPU Solver)

---

охолодження та живлення

підсистеми	Конструкція
Занурення охолодження	Герметична ванна з 3 м листопада 7100, відторгнення тепла 35 кВт
Кондиціонер	Vicor BCM6135 (48В → 12В, 99% ефективність)
Резервна потужність	Maxwell K2 Supercaps (5Sec @ 2400W)
Захист ЕМС	TDK Zjys51 Феррити на всіх лініях вводу/виводу

---

Найкращі практики розгортання

1. Пом'якшення вібрації

• Військово-морські установки: Використовуйте Vibrasystems VLI-73 кріплення на MIL-DTL-901E

• Ґрунтові транспортні засоби: гідравлічні поштовхи Енідіна (EN 61373 CAT 1)

2. Теплове управління

• Сухий охолоджувач: Laird LC-480 (55 ° C навколишня здатність)

• Технічне обслуговування теплоносія: Щорічний тест на чистоту Novec (аналіз GC-MS)

3. Відповідність EMI/EMC

• Кабельне екранування: Gore Gore-Flightcables W/ 360 ° MCRF роз'єми

• Земля: 10AWG плетені ремінці до шасі (MIL-STD-188-124)

Підсумок: 120GQ забезпечує обчислення графічного процесора в обробці даних у пакеті MIL-специфіки, з охолодженням занурення для стійкої продуктивності в мобільності/промислових умовах. Для розгортання:

1. Валідувати вібраційні профілі MIL-STD-167-1 для військово-морських додатків

2. Реалізувати детерміновані Kubernetes (OpenShift RT) для контрольних циклів

3. Використовуйте NVIDIA DOCA для прискореної DPU мережі