ระบบ GPU อุตสาหกรรม | 120GQ
กลุ่มวินแคนโว
| มีจำหน่าย: | |
|---|---|
| ปริมาณ: | |
| แบบอย่าง | 120GQ |
| โครงเครื่อง | ชั้นวาง 1U |
| ซีพียู | ซ็อกเก็ตคู่ P+ (LGA-4189) Intel® Xeon เจนเนอเรชั่น 3 |
| ชิปเซ็ต | อินเทล® C621A |
| แรม | ช่องใส่หน่วยความจำสูงสุด 16 ชิ้น รองรับ 6TB RECC 3200/2933 MHZ |
| ช่องใส่ฮาร์ดดิสก์ | สล็อตฮาร์ดไดรฟ์แบบถอดเปลี่ยนได้แบบ NVME จำนวน 2 ชิ้น |
| ข้อมูลจำเพาะของฮาร์ดดิสก์ | ฮาร์ดดิสก์ 2.5' NVME |
| การ์ดซีพียู | Max รองรับการ์ด GPU 4 ชิ้น |
| การ์ด RTX A6000, A40, A16, A100, RTX A5000, A30, A2 | |
| การ์ดเครือข่าย | RJ45 10GB จำนวน 2 ชิ้น |
| การโจมตี | โจมตี 0,1,5,10 |
| ตัวควบคุมการแสดงผล | 1 x วีจีเอ |
| พอร์ตอุปกรณ์ภายนอก | ยูเอสบี 3.0 |
| ไดร์เวอร์ซีดี | ไม่มี |
| การดำเนินการระบายความร้อน | พัดลมความเร็วสูง 9 ชิ้น |
| พาวเวอร์ซัพพลาย | แหล่งจ่ายไฟความเร็วสูง 2000W การรับรอง 80PLUS |
| การจัดการ | อินเทอร์เฟซ IPMI 2.0 |
| ระบบปฏิบัติการ | วินโดวส์, ลินุกซ์ |
| อุณหภูมิ | สภาพแวดล้อมการทำงาน: - 10 ℃ ~ + 35 ℃ สภาพแวดล้อมไม่ทำงาน: - 40 ℃ ~ + 70 ℃ |
| ความชื้น | สภาพแวดล้อมในการทำงาน: 8% ~ 90% สภาพแวดล้อมที่ไม่ได้ทำงาน: 5% ~ 95% |
| ขนาดผลิตภัณฑ์ (มม.) | 894 x 437 x 43 |
| น้ำหนักผลิตภัณฑ์ (กก.) | 21.8 |
| เครื่องประดับ | รางนำการติดตั้ง / ชุดสกรู |
| ฟีเจอร์ ความทนทาน | ข้อมูลจำเพาะ 120GQ |
|---|---|
| ประมวลผล GPU | 8× NVIDIA RTX 6000 Ada (คอร์ CUDA 18,176 คอร์, เทนเซอร์คอร์ 568 คอร์) |
| ซีพียู | Dual Intel Xeon Scalable รุ่นที่ 4 (56C/112T) |
| หน่วยความจำ | 1TB DDR5 ECC (4800MT/s) + 8× 48GB GDDR6 ECC (ต่อ GPU) |
| การเร่งความเร็ว | 3.4 PetaFLOPS FP8 (เบาบาง), 1,360 TOPS INT8 (DL) |
| การจัดอันดับที่ทนทาน | MIL-STD-901G (การกระแทกของเรือ), IP67 (แชสซีแบบปิดผนึก), -40°C ถึง 55°C |
| พลัง | PSU ไทเทเนียม 2400W (อินพุต 48V DC พร้อม MIL-STD-1275/704) |
| การขยายตัว | 8× Gen4 x16 PCIe(เสริม), 4× OCuLink-2(สำหรับโปรเซสเซอร์ร่วม) |
การเพิ่มประสิทธิภาพสภาพแวดล้อมขั้นสูงสุด
ระบบควบคุมการสั่นสะเทือน: Lord Corp. VS-100isolators (รองรับ 25Grms)
ระบบระบายความร้อน: การทำความเย็นแบบจุ่ม 2 เฟส (3M Novec 7100) + เครื่องทำความเย็นแบบแห้งภายนอก
การแข็งตัวของ EMI: ตัวกรอง Schaffner FN2090 (CISPR 32 Class A)
การเพิ่มประสิทธิภาพ GPU
การโอเวอร์คล็อก: ห้องไอระดับอุตสาหกรรม (เพิ่มความเร็ว 2.5GHz อย่างต่อเนื่อง)
ความซ้ำซ้อน: การเฟลโอเวอร์ของ GPU ผ่าน NVIDIA Magnum IO
ล็อคเพื่อความปลอดภัย: รีเทนเนอร์ PCIe ชุบแพลเลเดียม (MIL-C-55302)
ความยืดหยุ่นในการปรับใช้
การออกแบบแบบแยกส่วน: ถาด GPU แบบเลื่อนออก (สลับโดยไม่ต้องใช้เครื่องมือ <2 นาที)
การติดตั้ง: ชั้นวาง 19' ราง DIN หรือแบบติดตั้งบนยานพาหนะ (EN 50155)
| ข่าย | แอปพลิ เคชัน |
|---|---|
| อินพุตเซ็นเซอร์ | 8× CoaXPress-2 (12.5Gbps) สำหรับกล้อง 10,000 ตัว |
| เน็ตที่ไวต่อเวลา | 4× TSN GbE (IEEE 802.1AS-2020, ≤250ns กระวนกระวายใจ) |
| เครื่องบินควบคุม | Dual 100GbE (RoCEv2), CAN FD (พอร์ต 8x) |
| การสนับสนุนแบบเดิม | ARINC 429 (ผ่าน M.2), 1553B (ซ้ำซ้อนคู่) |
ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ: การรับรู้ 3 มิติด้วยกล้อง 16 ตัว @ 60fps (ระบบปฏิบัติการ NVIDIA DRIVE)
Defense EW: การประมวลผล SIGINT 128 ช่อง (วิทยุ GNU ที่เร่งด้วย CUDA)
AI จากโรงงาน: AOI 100 สตรีมพร้อม NVIDIA Metropolis
การจำลอง: CFD แบบเรียลไทม์ (ตัวแก้ปัญหา Ansys Fluent GPU)
| ระบบย่อย | การออกแบบ |
|---|---|
| การแช่เย็น | อ่างปิดสนิทพร้อม 3M Novec 7100, ระบบปฏิเสธความร้อน 35kW |
| เครื่องปรับอากาศ | Vicor BCM6135 (48V→12V, ประสิทธิภาพ 99%) |
| พลังสำรอง | Maxwell K2 supercaps (5 วินาที @ 2400W) |
| การป้องกันอีเอ็มซี | เฟอร์ไรต์ TDK ZJYS51 บนสาย I/O ทั้งหมด |
การลดการสั่นสะเทือน
การติดตั้งทางเรือ: ใช้การติดตั้ง Vibrasystems VLI-73 ต่อ MIL-DTL-901E
ยานพาหนะภาคพื้นดิน: แรงกระแทกไฮดรอลิกของ Enidine (EN 61373 Cat 1)
การจัดการความร้อน
เครื่องทำความเย็นแบบแห้ง: Laird LC-480 (ความสามารถโดยรอบ 55°C)
การบำรุงรักษาน้ำหล่อเย็น: การทดสอบความบริสุทธิ์ Novec ประจำปี (การวิเคราะห์ GC-MS)
การปฏิบัติตาม EMI/EMC
การป้องกันสายเคเบิล: สายเคเบิล Gore GORE-FLIGHT พร้อมขั้วต่อ 360° MCRF
การต่อสายดิน: สายรัดถัก 10AWG ถึงแชสซี (MIL-STD-188-124)
สิ่งที่สำคัญที่สุด: 120GQ มอบการประมวลผล GPU ระดับศูนย์ข้อมูลในแพ็คเกจ MIL-SPEC พร้อมระบบระบายความร้อนแบบจุ่มเพื่อประสิทธิภาพที่ยั่งยืนในสภาพแวดล้อมการเคลื่อนที่/อุตสาหกรรม สำหรับการปรับใช้:
ตรวจสอบโปรไฟล์การสั่นสะเทือน MIL-STD-167-1 สำหรับการใช้งานทางเรือ
ใช้ Kubernetes ที่กำหนดขึ้น (OpenShift RT) สำหรับลูปควบคุม
ใช้ NVIDIA DOCA สำหรับเครือข่ายที่เร่งด้วย DPU