Sistem GPU industrial | 120GQ

Model	120GQ
Cadru de mașină	Rack 1U
CPU	Dual Socket P+ (LGA-4189) Intel® Xeon de a treia generație
Chipset	Intel® C621A
RAM	Maximum 16 bucăți de sloturi de memorie acceptă 6TB RECC 3200/2933 MHZ
Slot pentru hard disk	2 bucăți de sloturi pentru hard disk NVME înlocuibile la cald
Specificații hard disk	Hard disk NVME de 2,5'.
placa CPU	Max suportă 4 bucăți de carduri GPU
	Card RTX A6000, A40, A16, A100, RTX A5000, A30, A2
Placa de retea	2 buc RJ45 10GB
RAID	RAID 0，1，5，10
Controler de afișare	1 x VGA
Porturi pentru dispozitive externe	USB 3.0
Driver CD	N / A
Acțiune de răcire	9 bucăți ventilatoare de mare viteză
Alimentare electrică	Sursă de alimentare de mare viteză de 2000 W Certificare 80PLUS
management	Interfață IPMI 2.0
Sistem de operare	Windows, Linux
Temperatură	Mediu de lucru: - 10 ℃ ~ + 35 ℃ Mediu fără lucru: - 40 ℃ ~ + 70 ℃
Umiditate	Mediu de lucru: 8%~90% Mediu non-de lucru: 5%~95%
Dimensiunea produsului (mm)	894 x 437 x 43
Greutate produs (kg)	21.8
Accesorii	Ghid de instalare și pachet de șuruburi

de arhitectură de bază și robustețe

Caracteristica	120GQ Specificații
Calcul GPU	8× NVIDIA RTX 6000 Ada (18.176 nuclee CUDA, 568 nuclee Tensor)
CPU	Intel Xeon dual scalabil a patra generație (56C/112T)
Memorie	1TB DDR5 ECC (4800MT/s) + 8× 48GB GDDR6 ECC (per GPU)
Accelerare	3.4 PetaFLOPS FP8 (rare), 1.360 TOPS INT8 (DL)
Evaluare robustă	MIL-STD-901G (șoc de navă), IP67 (șasiu etanș), -40°C până la 55°C
Putere	PSU din titan de 2400 W (intrare de 48 V CC cu MIL-STD-1275/704)
Expansiune	8× Gen4 x16 PCIe (întărit), 4× OCuLink-2 (pentru co-procesoare)

---

Caracteristici industriale cheie

1. Optimizare extremă a mediului

• Controlul vibrațiilor: izolatoare Lord Corp. VS-100 (amortizare 25 Grms)

• Soluție termică: răcire cu imersie în 2 faze (3M Novec 7100) + răcitor uscat extern

• Întărire EMI: filtre Schaffner FN2090 (CISPR 32 Clasa A)

2. Îmbunătățiri de performanță GPU

• Overclocking: camere de vapori de calitate industrială (amplificare susținută de 2,5 GHz)

• Redundanță: failover GPU prin NVIDIA Magnum IO

• Blocare de siguranță: dispozitive de fixare PCIe placate cu paladiu (MIL-C-55302)

3. Flexibilitatea implementării

• Design modular: tăvi GPU glisante (schimb fără instrumente <2 minute)

• Montare: rack de 19', șină DIN sau montare pe vehicul (EN 50155)

---

industrială I/O și rețea

de interfață	Aplicație
Intrări senzori	8× CoaXPress-2 (12,5 Gbps) pentru camere de 10k
Net sensibil la timp	4× TSN GbE (IEEE 802.1AS-2020, jitter ≤250ns)
Planul de control	Dual 100GbE (RoCEv2), CAN FD (8x porturi)
Suport moștenit	ARINC 429 (prin M.2), 1553B (dublu redundant)

---

Sarcini de lucru vizate

• Vehicule autonome: percepție 3D cu 16 camere la 60 fps (NVIDIA DRIVE OS)

• Defense EW: procesare SIGINT pe 128 de canale (GNU Radio accelerată de CUDA)

• Factory AI: 100-stream AOI cu NVIDIA Metropolis

• Simulare: CFD în timp real (solutor Ansys Fluent GPU)

---

Arhitectura de răcire și putere

subsistem	Proiectare
Răcire prin imersie	Cadă etanșă cu 3M Novec 7100, 35 kW de respingere a căldurii
Condiționarea puterii	Vicor BCM6135 (48V→12V, eficiență 99%)
Putere de rezervă	Supercaps Maxwell K2 (5sec @ 2400W)
Protecție EMC	Ferite TDK ZJYS51 pe toate liniile I/O

---

Cele mai bune practici de implementare

1. Atenuarea vibrațiilor

• Instalații navale: utilizați monturi Vibrasystems VLI-73 conform MIL-DTL-901E

• Vehicule terestre: amortizoare hidraulice enidine (EN 61373 Cat 1)

2. Managementul termic

• Răcitor uscat: Laird LC-480 (capacitate ambientală de 55°C)

• Întreținerea lichidului de răcire: Test anual de puritate Novec (analiza GC-MS)

3. Conformitate EMI/EMC

• Ecranarea cablului: cabluri Gore GORE-FLIGHT cu conectori MCRF de 360°

• Împământare: curele împletite 10AWG la șasiu (MIL-STD-188-124)

Concluzie: 120GQ oferă un proces GPU la nivel de centru de date într-un pachet MIL-SPEC, cu răcire prin imersie pentru performanță susținută în medii de mobilitate/industriale. Pentru implementare:

1. Validați profilele de vibrații MIL-STD-167-1 pentru aplicații navale

2. Implementați Kubernetes determinist (OpenShift RT) pentru buclele de control

3. Utilizați NVIDIA DOCA pentru rețele accelerate cu DPU