Sistema GPU Industrial | 120GQ

Modelo	120GQ
Estrutura da máquina	Rack 1U
CPU	Soquete duplo P+ (LGA-4189) Intel® Xeon de 3ª geração
Chipset	Intel® C621A
BATER	16 unidades de slots de memória no máximo suportam 6 TB RECC 3200/2933 MHZ
Slot para disco rígido	2 unidades de slots de disco rígido NVME hot swappable
Especificações do disco rígido	Disco rígido NVME de 2,5'
Placa CPU	Max suporta 4 unidades de placas GPU
	Placa RTX A6000, A40, A16, A100, RTX A5000, A30, A2
Placa de rede	2 unidades de RJ45 10 GB
ATAQUE	RAID 0,1,5,10
Controlador de exibição	1 x VGA
Portas de dispositivos externos	USB 3.0
Driver de CD	N / D
Ação de resfriamento	9 unidades de ventiladores de alta velocidade
Fonte de energia	Fonte de alimentação de alta velocidade de 2.000 W com certificação 80PLUS
Gerenciamento	Interface IPMI 2.0
Sistema operacional	Janelas, Linux
Temperatura	Ambiente de trabalho: - 10℃ ~ + 35℃ Ambiente não funcional: - 40℃ ~ + 70℃
Umidade	Ambiente de trabalho: 8%~90% Ambiente não profissional: 5%~95%
Tamanho do produto (mm)	894x437x43
Peso do produto (kg)	21.8
Acessórios	Trilho guia de instalação / pacote de parafusos

Arquitetura central e

recurso de robustez	Especificações 120GQ
Computação GPU	8× NVIDIA RTX 6000 Ada (18.176 núcleos CUDA, 568 núcleos Tensor)
CPU	Dual Intel Xeon escalável de 4ª geração (56C/112T)
Memória	1TB DDR5 ECC (4800MT/s) + 8× 48GB GDDR6 ECC (por GPU)
Aceleração	3,4 PetaFLOPS FP8 (esparso), 1.360 TOPS INT8 (DL)
Classificação robusta	MIL-STD-901G (choque de navio), IP67 (chassi selado), -40°C a 55°C
Poder	Fonte de alimentação de titânio de 2400 W (entrada de 48 V CC com MIL-STD-1275/704)
Expansão	8× Gen4 x16 PCIe (reforçado), 4× OCuLink-2 (para coprocessadores)

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Principais recursos industriais

1. Otimização Extrema do Ambiente

• Controle de vibração: Isoladores Lord Corp. VS-100 (amortecimento de 25Grms)

• Solução Térmica: Resfriamento por imersão bifásico (3M Novec 7100) + refrigerador seco externo

• Endurecimento EMI: filtros Schaffner FN2090 (CISPR 32 Classe A)

2. Melhorias de desempenho da GPU

• Overclocking: Câmaras de vapor de nível industrial (aumento sustentado de 2,5 GHz)

• Redundância: failover de GPU via NVIDIA Magnum IO

• Trava de segurança: retentores PCIe revestidos de paládio (MIL-C-55302)

3. Flexibilidade de implantação

• Design modular: bandejas de GPU deslizantes (troca sem ferramentas <2min)

• Montagem: rack de 19', trilho DIN ou montagem em veículo (EN 50155)

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de rede e E/S industrial

de interface	Aplicação
Entradas de sensores	8× CoaXPress-2 (12,5 Gbps) para câmeras 10k
Rede sensível ao tempo	4× TSN GbE (IEEE 802.1AS-2020, jitter ≤250ns)
Plano de controle	Dual 100GbE (RoCEv2), CAN FD (8x portas)
Suporte legado	ARINC 429 (via M.2), 1553B (dupla redundância)

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Cargas de trabalho alvo

• Veículos autônomos: percepção 3D de 16 câmeras a 60fps (NVIDIA DRIVE OS)

• Defense EW: processamento SIGINT de 128 canais (Rádio GNU acelerado por CUDA)

• IA de fábrica: AOI de 100 streams com NVIDIA Metropolis

• Simulação: CFD em tempo real (solucionador Ansys Fluent GPU)

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de arquitetura de refrigeração e energia

de subsistema	Projeto
Resfriamento por Imersão	Banheira selada com 3M Novec 7100, rejeição de calor de 35kW
Condicionamento de energia	Vicor BCM6135 (48V → 12V, 99% de eficiência)
Energia de reserva	Supercaps Maxwell K2 (5seg @ 2400W)
Proteção EMC	Ferrites TDK ZJYS51 em todas as linhas de E/S

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Melhores práticas de implantação

1. Mitigação de vibração

• Instalações navais: Use montagens Vibrasystems VLI-73 de acordo com MIL-DTL-901E

• Veículos Terrestres: Choques Hidráulicos Enidina (EN 61373 Cat 1)

2. Gestão Térmica

• Dry Cooler: Laird LC-480 (capacidade ambiente de 55°C)

• Manutenção do líquido refrigerante: teste anual de pureza Novec (análise GC-MS)

3. Conformidade EMI/EMC

• Blindagem de cabos: cabos Gore GORE-FLIGHT com conectores MCRF de 360°

• Aterramento: tiras trançadas 10AWG ao chassi (MIL-STD-188-124)

Conclusão: O 120GQ oferece computação de GPU de nível de data center em um pacote MIL-SPEC, com resfriamento de imersão para desempenho sustentado em ambientes industriais/de mobilidade. Para implantação:

1. Valide perfis de vibração MIL-STD-167-1 para aplicações navais

2. Implementar Kubernetes determinísticos (OpenShift RT) para loops de controle

3. Use NVIDIA DOCA para redes aceleradas por DPU