Industrielles GPU-System | 120GQ

Modell	120GQ
Maschinenrahmen	1U-Rack
CPU	Dual Socket P+ (LGA-4189) Intel® Xeon der 3. Generation
Chipsatz	Intel® C621A
RAM	16 Speichersteckplätze unterstützen maximal 6 TB RECC 3200/2933 MHz
Festplattensteckplatz	2 Hot-Swap-fähige NVME-Festplattensteckplätze
Festplattenspezifikationen	2,5-Zoll-NVME-Festplatte
CPU-Karte	Max unterstützt 4 Stück GPU-Karten
	Karte RTX A6000, A40, A16, A100, RTX A5000, A30, A2
Netzwerkkarte	2 Stück RJ45 10 GB
ÜBERFALL	RAID 0, 1, 5, 10
Display-Controller	1 x VGA
Externe Geräteanschlüsse	USB 3.0
CD-Treiber	N / A
Kühlwirkung	9 Stück Hochgeschwindigkeitsventilatoren
Stromversorgung	2000-W-Hochgeschwindigkeitsnetzteil 80PLUS-Zertifizierung
Management	IPMI 2.0-Schnittstelle
Betriebssystem	Windows, Linux
Temperatur	Arbeitsumgebung: - 10℃ ~ + 35℃ Nicht-Arbeitsumgebung: - 40℃ ~ + 70℃
Luftfeuchtigkeit	Arbeitsumgebung: 8 % bis 90 % Nichtarbeitsumgebung: 5 % bis 95 %
Produktgröße (mm)	894 x 437 x 43
Produktgewicht (kg)	21.8
Zubehör	Installationsführungsschiene / Schraubenpaket

Kernarchitektur und Robustheitsfunktion

120GQ	-Spezifikationen
GPU-Computing	8× NVIDIA RTX 6000 Ada (18.176 CUDA-Kerne, 568 Tensor-Kerne)
CPU	Dualer skalierbarer Intel Xeon der 4. Generation (56C/112T)
Erinnerung	1 TB DDR5 ECC (4800 MT/s) + 8× 48 GB GDDR6 ECC (pro GPU)
Beschleunigung	3,4 PetaFLOPS FP8 (sparse), 1.360 TOPS INT8 (DL)
Robuste Bewertung	MIL-STD-901G (Schiffsschock), IP67 (versiegeltes Gehäuse), -40 °C bis 55 °C
Leistung	2400-W-Titan-Netzteil (48-V-DC-Eingang mit MIL-STD-1275/704)
Erweiterung	8× Gen4 x16 PCIe (verstärkt), 4× OCuLink-2 (für Co-Prozessoren)

---

Wichtige industrielle Merkmale

1. Extreme Umgebungsoptimierung

• Vibrationskontrolle: Lord Corp. VS-100-Isolatoren (25 Gramm Dämpfung)

• Thermische Lösung: 2-Phasen-Tauchkühlung (3M Novec 7100) + externer Trockenkühler

• EMI-Härtung: Schaffner FN2090-Filter (CISPR 32 Klasse A)

2. GPU-Leistungsverbesserungen

• Übertaktung: Dampfkammern in Industriequalität (anhaltender 2,5-GHz-Boost)

• Redundanz: GPU-Failover über NVIDIA Magnum IO

• Sicherheitsschloss: Palladiumbeschichtete PCIe-Halterungen (MIL-C-55302)

3. Bereitstellungsflexibilität

• Modulares Design: Ausziehbare GPU-Fächer (werkzeugloser Austausch in weniger als 2 Minuten)

• Montage: 19-Zoll-Rack, DIN-Schiene oder Fahrzeugmontage (EN 50155)

---

Industrielle I/O-

Netzwerkschnittstellenanwendung	und
Sensoreingänge	8× CoaXPress-2 (12,5 Gbit/s) für 10k-Kameras
Zeitkritisches Netz	4× TSN GbE (IEEE 802.1AS-2020, ≤250 ns Jitter)
Kontrollebene	Dual 100GbE (RoCEv2), CAN FD (8x Ports)
Legacy-Unterstützung	ARINC 429 (über M.2), 1553B (doppelt redundant)

---

Ziel-Workloads

• Autonome Fahrzeuge: 3D-Wahrnehmung mit 16 Kameras bei 60 Bildern pro Sekunde (NVIDIA DRIVE OS)

• Verteidigungs-EW: 128-Kanal-SIGINT-Verarbeitung (CUDA-beschleunigtes GNU Radio)

• Fabrik-KI: 100-Stream-AOI mit NVIDIA Metropolis

• Simulation: Echtzeit-CFD (Ansys Fluent GPU Solver)

---

Kühl- und Stromversorgungsarchitektur

-Subsystemen	Design von
Immersionskühlung	Versiegelte Wanne mit 3M Novec 7100, 35 kW Wärmeableitung
Kraftkonditionierung	Vicor BCM6135 (48 V→12 V, 99 % Effizienz)
Notstrom	Maxwell K2 Supercaps (5 Sek. bei 2400 W)
EMV-Schutz	TDK ZJYS51 Ferrite auf allen I/O-Leitungen

---

Best Practices für die Bereitstellung

1. Vibrationsminderung

• Marineinstallationen: Verwenden Sie Vibrasystems VLI-73-Halterungen gemäß MIL-DTL-901E

• Bodenfahrzeuge: Enidine-Hydraulikstoßdämpfer (EN 61373 Kat. 1)

2. Wärmemanagement

• Trockenkühler: Laird LC-480 (55 °C Umgebungstemperatur)

• Kühlmittelwartung: Jährlicher Novec-Reinheitstest (GC-MS-Analyse)

3. EMI/EMV-Konformität

• Kabelabschirmung: Gore GORE-FLIGHT-Kabel mit 360° MCRF-Steckern

• Erdung: 10AWG geflochtene Bänder zum Gehäuse (MIL-STD-188-124)

Fazit: Der 120GQ liefert GPU-Rechenleistung auf Rechenzentrumsniveau in einem MIL-SPEC-Paket mit Immersionskühlung für nachhaltige Leistung in mobilen/industriellen Umgebungen. Zur Bereitstellung:

1. Validieren Sie MIL-STD-167-1-Vibrationsprofile für Marineanwendungen

2. Implementieren Sie deterministisches Kubernetes (OpenShift RT) für Regelkreise

3. Verwenden Sie NVIDIA DOCA für DPU-beschleunigte Netzwerke