Индустриална GPU система | 120GQ
VINCANWO GROUP
| Наличност: | |
|---|---|
| Количество: | |
| Модел | 120GQ |
| Рамка на машината | 1U багажник |
| CPU | Двоен сокет P+ (LGA-4189) 3-то поколение Intel® Xeon |
| Чипсет | Intel® C621A |
| RAM памет | Максимално 16 бр. слота за памет поддържат 6TB RECC 3200/2933 MHZ |
| Слот за твърд диск | 2 бр NVME слота за твърд диск с възможност за гореща смяна |
| Спецификации на твърдия диск | 2,5' NVME твърд диск |
| CPU карта | Max поддържа 4 бр GPU карти |
| Карта RTX A6000, A40, A16, A100, RTX A5000, A30, A2 | |
| Мрежова карта | 2бр RJ45 10GB |
| RAID | RAID 0,1,5,10 |
| Дисплей контролер | 1 x VGA |
| Портове за външни устройства | USB 3.0 |
| CD драйвер | N/A |
| Охлаждащо действие | 9 бр високоскоростни вентилатори |
| Захранване | 2000W високоскоростно захранване 80PLUS сертификат |
| Управление | IPMI 2.0 интерфейс |
| Операционна система | Windows, Linux |
| температура | Работна среда: - 10 ℃ ~ + 35 ℃ Неработна среда: - 40 ℃ ~ + 70 ℃ |
| Влажност | Работна среда: 8%~90% Неработна среда: 5%~95% |
| Размер на продукта (mm) | 894 x 437 x 43 |
| Тегло на продукта (кг) | 21.8 |
| Аксесоари | Инсталационна направляваща релса / пакет винтове |
| функция за устойчивост | 120GQ Спецификации |
|---|---|
| GPU Compute | 8 × NVIDIA RTX 6000 Ada (18 176 CUDA ядра, 568 Tensor ядра) |
| CPU | Двоен Intel Xeon мащабируем 4-то поколение (56C/112T) |
| памет | 1TB DDR5 ECC (4800MT/s) + 8 × 48GB GDDR6 ECC (на GPU) |
| Ускорение | 3.4 PetaFLOPS FP8 (разреден), 1360 TOPS INT8 (DL) |
| Здрав рейтинг | MIL-STD-901G (корабен удар), IP67 (запечатано шаси), -40°C до 55°C |
| Мощност | 2400W титаниево захранване (48V DC вход с MIL-STD-1275/704) |
| Разширяване | 8 × Gen4 x16 PCIe (подсилен), 4 × OCuLink-2 (за копроцесори) |
Екстремна оптимизация на околната среда
Контрол на вибрациите: изолатори Lord Corp. VS-100 (25Grms овлажняване)
Термално решение: 2-фазно потапящо охлаждане (3M Novec 7100) + външен сух охладител
EMI втвърдяване: филтри Schaffner FN2090 (CISPR 32 клас A)
Подобрения в производителността на GPU
Овърклок: Индустриални парни камери (продължително усилване от 2,5 GHz)
Излишък: GPU failover чрез NVIDIA Magnum IO
Предпазно заключване: PCIe фиксатори с паладиево покритие (MIL-C-55302)
Гъвкавост на внедряване
Модулен дизайн: Плъзгащи се тави за GPU (смяна без инструменти <2 минути)
Монтаж: 19' багажник, DIN шина или монтаж на превозно средство (EN 50155)
| интерфейс | Приложение за |
|---|---|
| Сензорни входове | 8× CoaXPress-2 (12,5Gbps) за 10k камери |
| Чувствителна към времето мрежа | 4× TSN GbE (IEEE 802.1AS-2020, ≤250ns трептене) |
| Контролна равнина | Двоен 100GbE (RoCEv2), CAN FD (8x порта) |
| Наследена поддръжка | ARINC 429 (чрез M.2), 1553B (двойно резервиран) |
Автономни превозни средства: 3D възприятие с 16 камери @ 60fps (NVIDIA DRIVE OS)
Defense EW: 128-канална SIGINT обработка (CUDA-ускорено GNU радио)
Фабричен AI: 100-поточен AOI с NVIDIA Metropolis
Симулация: CFD в реално време (Ansys Fluent GPU Solver)
| на подсистема | Проектиране |
|---|---|
| Охлаждане чрез потапяне | Запечатана вана с 3M Novec 7100, 35kW отвеждане на топлината |
| Кондициониране на мощността | Vicor BCM6135 (48V→12V, 99% ефективност) |
| Резервно захранване | Maxwell K2 supercaps (5sec @ 2400W) |
| EMC защита | TDK ZJYS51 ферити на всички I/O линии |
Намаляване на вибрациите
Военноморски инсталации: Използвайте стойки Vibrasystems VLI-73 за MIL-DTL-901E
Наземни превозни средства: Хидравлични амортисьори Enidine (EN 61373 Cat 1)
Топлинно управление
Сух охладител: Laird LC-480 (55°C капацитет на околната среда)
Поддръжка на охлаждащата течност: Годишен тест за чистота на Novec (GC-MS анализ)
Съответствие с EMI/EMC
Екраниране на кабела: кабели Gore GORE-FLIGHT с 360° MCRF конектори
Заземяване: 10AWG плетени ремъци към шасито (MIL-STD-188-124)
Долна линия: 120GQ предоставя GPU изчисления от център за данни в пакет MIL-SPEC, с потапящо охлаждане за устойчива производителност в мобилна/индустриална среда. За внедряване:
Валидирайте вибрационните профили MIL-STD-167-1 за военноморски приложения
Внедрете детерминистичен Kubernetes (OpenShift RT) за контролни цикли
Използвайте NVIDIA DOCA за DPU-ускорена работа в мрежа