სამრეწველო GPU სისტემა | 120 GQ

მოდელი	120 GQ
მანქანის ჩარჩო	1U თარო
CPU	ორმაგი სოკეტი P+ (LGA-4189) მე-3 თაობის Intel® Xeon
ჩიპსეტი	Intel® C621A
ოპერატიული მეხსიერება	16 ცალი მეხსიერების სლოტები მაქსიმუმ მხარს უჭერს 6TB RECC 3200/2933 MHZ
მყარი დისკის სლოტი	2 ცალი NVME ცხელი შესაცვლელი მყარი დისკის სლოტები
მყარი დისკის სპეციფიკაციები	2.5' NVME მყარი დისკი
CPU ბარათი	Max მხარს უჭერს 4 ცალი GPU ბარათს
	ბარათი RTX A6000, A40, A16, A100, RTX A5000, A30, A2
ქსელის ბარათი	2 ცალი RJ45 10 GB
RAID	RAID 0, 1, 5, 10
ეკრანის კონტროლერი	1 x VGA
გარე მოწყობილობის პორტები	USB 3.0
CD დრაივერი	N/A
გაგრილების მოქმედება	9 ცალი მაღალსიჩქარიანი ვენტილატორი
ელექტრომომარაგება	2000W მაღალი სიჩქარით კვების წყარო 80PLUS სერთიფიკატი
მენეჯმენტი	IPMI 2.0 ინტერფეისი
ოპერაციული სისტემა	Windows, Linux
ტემპერატურა	სამუშაო გარემო: - 10℃ ~ + 35℃ არასამუშაო გარემო: - 40℃ ~ + 70℃
ტენიანობა	სამუშაო გარემო: 8%–90% არასამუშაო გარემო: 5%–95%
პროდუქტის ზომა (მმ)	894 x 437 x 43
პროდუქტის წონა (კგ)	21.8
აქსესუარები	სამონტაჟო სახელმძღვანელო სარკინიგზო / ხრახნიანი პაკეტი

ძირითადი არქიტექტურა და გამძლეობის

ფუნქცია	120GQ სპეციფიკაციები
GPU გამოთვლა	8 × NVIDIA RTX 6000 Ada (18,176 CUDA ბირთვი, 568 ტენსორი ბირთვი)
CPU	ორმაგი Intel Xeon Scalable 4th Gen (56C/112T)
მეხსიერება	1TB DDR5 ECC (4800MT/s) + 8×48GB GDDR6 ECC (თითო GPU)
აჩქარება	3.4 PetaFLOPS FP8 (მწირი), 1,360 TOPS INT8 (DL)
უხეში რეიტინგი	MIL-STD-901G (გემის დარტყმა), IP67 (დალუქული შასი), -40°C-დან 55°C-მდე
ძალაუფლება	2400W ტიტანის PSU (48V DC შეყვანა w/ MIL-STD-1275/704)
გაფართოება	8× Gen4 x16 PCIe (გაძლიერებული), 4× OCuLink-2 (თანაპროცესორებისთვის)

---

ძირითადი სამრეწველო მახასიათებლები

1. ექსტრემალური გარემოს ოპტიმიზაცია

• ვიბრაციის კონტროლი: Lord Corp. VS-100 იზოლატორები (25 გრმ დამატენიანებელი)

• თერმული ხსნარი: 2-ფაზიანი ჩაძირვის გაგრილება (3M Novec 7100) + გარე მშრალი ქულერი

• EMI გამკვრივება: Schaffner FN2090 ფილტრები (CISPR 32 კლასი A)

2. GPU-ს მუშაობის გაუმჯობესება

• გადატვირთვა: სამრეწველო ხარისხის ორთქლის კამერები (მდგრადი 2.5 GHz გაძლიერება)

• ზედმეტობა: GPU-ის გაუმართაობა NVIDIA Magnum IO-ის საშუალებით

• უსაფრთხოების საკეტი: პალადიუმ-მოოქროვილი PCIe რეტეინერები (MIL-C-55302)

3. განლაგების მოქნილობა

• მოდულური დიზაინი: გამორთვადი GPU უჯრები (ინსტრუმენტების გარეშე გაცვლა <2 წთ)

• მონტაჟი: 19' თარო, DIN რელსი ან ავტომობილის სამაგრი (EN 50155)

---

სამრეწველო I/O & ქსელური

ინტერფეისის	აპლიკაცია
სენსორის შეყვანა	8× CoaXPress-2 (12,5 გბ/წმ) 10 ათასიანი კამერისთვის
დროის მგრძნობიარე ქსელი	4× TSN GbE (IEEE 802.1AS-2020, ≤250ns jitter)
საკონტროლო თვითმფრინავი	ორმაგი 100 GbE (RoCEv2), CAN FD (8x პორტი)
Legacy მხარდაჭერა	ARINC 429 (M.2-ის მეშვეობით), 1553B (ორმაგი ზედმეტი)

---

მიზნობრივი დატვირთვები

• ავტონომიური მანქანები: 16 კამერით 3D აღქმა @ 60fps (NVIDIA DRIVE OS)

• თავდაცვის EW: 128-არხიანი SIGINT დამუშავება (CUDA-დაჩქარებული GNU რადიო)

• Factory AI: 100-ნაკადიანი AOI NVIDIA Metropolis-ით

• სიმულაცია: რეალურ დროში CFD (Ansys Fluent GPU გამხსნელი)

---

Cooling & Power Architecture

ქვესისტემის	დიზაინი
ჩაძირვის გაგრილება	დალუქული აბაზანა 3M Novec 7100, 35 კვტ სითბოს უარყოფით
დენის კონდიცირება	Vicor BCM6135 (48V→12V, 99% ეფექტურობა)
სარეზერვო სიმძლავრე	Maxwell K2 supercaps (5 წამი @ 2400 W)
EMC დაცვა	TDK ZJYS51 ფერიტები ყველა I/O ხაზზე

---

განლაგების საუკეთესო პრაქტიკა

1. ვიბრაციის შერბილება

• საზღვაო ინსტალაციები: გამოიყენეთ Vibrasystems VLI-73 სამაგრები MIL-DTL-901E-ზე

• მიწისზედა მანქანები: Enidine Hydraulic Shocks (EN 61373 Cat 1)

2. თერმული მენეჯმენტი

• მშრალი გამაგრილებელი: Laird LC-480 (55°C ატმოსფერული შესაძლებლობა)

• გამაგრილებლის მოვლა: ყოველწლიური Novec სისუფთავის ტესტი (GC-MS ანალიზი)

3. EMI/EMC შესაბამისობა

• კაბელის დაცვა: Gore GORE-FLIGHT კაბელები 360° MCRF კონექტორებით

• დამიწება: 10AWG შეკრული თასმები შასისზე (MIL-STD-188-124)

დედააზრი: 120GQ აწვდის მონაცემთა ცენტრის დონის GPU გამოთვლას MIL-SPEC პაკეტში, ჩაძირვის გაგრილებით მდგრადი მუშაობისთვის მობილურობა/ინდუსტრიულ გარემოში. განლაგებისთვის:

1. დაადასტურეთ MIL-STD-167-1 ვიბრაციის პროფილები საზღვაო აპლიკაციებისთვის

2. განახორციელეთ დეტერმინისტული Kubernetes (OpenShift RT) საკონტროლო მარყუჟებისთვის

3. გამოიყენეთ NVIDIA DOCA DPU-ით დაჩქარებული ქსელისთვის