2U エッジ AI GPU サーバー | VG-622G4
ヴィンカンウォグループ
| 可用性: | |
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| 量: | |
モデル |
VG-622G4 |
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プロセッサーシステム |
CPUテクノロジー |
インテル® LGA4710 |
CPUの種類 |
デュアル Intel® Xeon 6 プロセッサー、TDP 最大 350W |
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メモリの種類 |
4TB |
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グラフィックス |
コントローラ |
スピードAST2600 |
VRAM |
64MB |
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拡張スロット |
スロット1 |
PCIe 5.0 x16 スロット (CPU0 から) |
スロット2 |
PCIe 5.0 x16 スロット (CPU0 から) |
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スロット3 |
PCIe 5.0 x16 スロット (CPU1 から) |
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スロット 4 |
PCIe 5.0 x16 スロット (CPU1 から) |
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スロット5 |
PCIe 5.0 x16 スロット (CPU0 から) |
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スロット6 |
PCIe 5.0 x16 スロット (CPU0 から) |
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スロット 7 |
PCIe 5.0 x16 スロット (CPU1 から) |
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ドライブベイ |
2.5インチ (内部) |
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E1.S(フロント) |
8 (PCIe 5.0) |
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M.2 (2280) |
2 (PCIe) |
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イーサネット |
インタフェース |
2×10GbE |
コントローラ |
Intel X710-AT2 (デュアル 10GbE ポート) |
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フロントI/Oインターフェース |
USB |
1(USB2.0) |
COM |
1 |
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画面 |
1×VGA |
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背面I/Oインターフェース |
USB |
2×USB3.2 Gen1 |
RJ-45 |
3 (IPMI 専用 NIC 1 個) |
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内部コネクタ |
USB 2.0 ピンヘッダー |
1 (シングルポート) |
COM |
1 |
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VGA |
1 |
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ウォッチドッグタイマー |
出力 |
システムリセット |
インターバ |
プログラム可能、1 ~ 255 秒/分 |
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電源 |
電力出力ワット数 |
80+ プラチナ 3+1 電源 6000 W @ 100-240 VAC |
入力範囲 |
AC100~240V |
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冷却 |
シャーシファン |
6 x 60 x 56 mm 高速ファン |
ダストフィルター |
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その他 |
LEDインジケーター |
電源ステータス、LANステータス、情報LED |
リモート管理 |
アドバンテック リモート監視ユーティリティ |
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環境 |
温度 |
動作温度 10℃~60℃ 非動作温度 -40 ~ 70°C |
湿度 |
動作温度 95% @ 40°C 非動作温度 95% @ 60°C |
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振動(5~500Hz) |
動作時0.3 Grms 非動作時 1.88 Grms |
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ショック |
10G で動作 (持続時間 11ms、波からの半分) 非動作時オプション |
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身体的特徴 |
寸法 (幅×高さ×奥行き) |
438×88×900mm |
パッケージ寸法 (幅 x 高さ x 奥行き) |
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重量(北西/GW) |
35/-kg |
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インストール |
ラックマウント |
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VG-622G4 は、エッジでの低遅延、リアルタイム AI 推論およびハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) 向けに設計された、高密度のエンタープライズ グレードの 2U エッジ AI GPU サーバーです。このサーバーは、遠隔地の産業現場、スマート シティ、エッジ データ センターへの導入に最適化されており、強力な GPU、堅牢な処理能力、柔軟な接続性を統合し、帯域幅の使用量と遅延を最小限に抑えながら高速化された AI パフォーマンスを提供します。スペースが限られた過酷な環境で年中無休で動作するように設計されており、信頼性、拡張性、エネルギー効率を必要とするエッジ AI アプリケーションにとって理想的なソリューションです。
エッジ AI アクセラレーション: 最大 4 つの高性能 GPU が大規模な並列コンピューティング能力を提供し、コンピューター ビジョン (物体検出、顔認識)、自然言語処理 (NLP)、予知保全などのアプリケーションのリアルタイム AI 推論をすべてエッジで可能にし、クラウド接続への依存を軽減します。
高密度 2U 設計: コンパクトな 2U フォーム ファクターに最大 4 つの倍幅 GPU を詰め込むことで、ラック ユニットあたりのパフォーマンスを最大化し、スペースが限られているエッジ データ センターや産業現場に最適です。
低レイテンシーのパフォーマンス: ローカル AI 処理により、自動運転車、産業用ロボット、緊急対応システムなどの時間に敏感なアプリケーションにとって重要なクラウド レイテンシー (通常、推論時間は 1 ミリ秒未満) が排除されます。
エッジ導入の信頼性: 冗長電源、ホットスワップ ストレージ、耐久性の高いコンポーネントにより、過酷なエッジ環境 (製造工場、石油精製所、スマート シティ インフラストラクチャなど) で 99.99% の稼働時間を保証します。
スケーラビリティと柔軟性: デュアル Xeon プロセッサ、4TB RAM、および複数の GPU オプションのサポートにより、増大する AI ワークロードの需要に合わせて簡単にスケーリングできます。豊富なネットワーク接続により、エッジ センサー、カメラ、IoT デバイスとのシームレスな統合が可能になります。
エネルギー効率: 80 以上のチタン電源とインテリジェントな温度管理により、従来のサーバーと比較して消費電力を最大 20% 削減し、24 時間 365 日のエッジ展開の運用コストを削減します。
産業用 AI とオートメーション: 予知保全、品質管理 (目視検査)、ロボット制御、ファクトリー IoT (IIoT) データ処理。
スマートシティと交通: 交通の流れの最適化、ナンバープレート認識、歩行者検出、公共の安全監視。
ヘルスケアと医療: クリニックや病院での遠隔患者モニタリング、医療画像分析 (X 線、MRI)、AI 支援診断。
小売および物流: 在庫管理 (バーコード/QR コード スキャン)、チェックアウトの自動化、サプライ チェーンの最適化 (予測需要予測)。
通信: 5G エッジ コンピューティング、ネットワーク機能仮想化 (NFV)、AI を活用したネットワーク トラフィック管理。
防衛とセキュリティ: 監視分析、脅威検出、軍事配備向けのミッションクリティカルなエッジ コンピューティング。
GPU 構成: カスタム GPU モデル (エネルギーに制約のあるサイト向けの低電力 NVIDIA T4、重い推論ワークロード向けの高性能 H100 など) または GPU 量の調整。
ハードウェア: 拡張ストレージ (例: 16 個のホットスワップ ベイ)、特殊なネットワーク カード (100GbE/200GbE)、または極端な温度に耐える堅牢なエンクロージャ。
ソフトウェア: プリインストールされた AI/ML フレームワーク、カスタム ドライバー、またはエッジ固有のソフトウェア (エッジ コンピューティング プラットフォーム、IoT デバイス管理ツールなど)。
管理: リモート監視ツール (NVIDIA Fleet Command、Intel vPro など)、自動ファームウェア更新、またはカスタム アラート システム。