2U Edge AI GPU serveris | VG-622G4
VINCANWO GRUPĖ
| Prieinamumas: | |
|---|---|
| Kiekis: | |
Modelis |
VG-622G4 |
|
Procesoriaus sistema |
CPU technologija |
Intel® LGA4710 |
CPU tipas |
Du „Intel® Xeon 6“ procesoriai, TDP iki 350 W |
|
Atminties tipas |
4 TB |
|
Grafika |
Valdiklis |
Greitis AST2600 |
VRAM |
64 MB |
|
Išplėtimo lizdai |
1 lizdas |
PCIe 5.0 x16 lizdas (iš CPU0) |
2 lizdas |
PCIe 5.0 x16 lizdas (iš CPU0) |
|
3 lizdas |
PCIe 5.0 x16 lizdas (iš CPU1) |
|
4 lizdas |
PCIe 5.0 x16 lizdas (iš CPU1) |
|
5 lizdas |
PCIe 5.0 x16 lizdas (iš CPU0) |
|
6 lizdas |
PCIe 5.0 x16 lizdas (iš CPU0) |
|
7 lizdas |
PCIe 5.0 x16 lizdas (iš CPU1) |
|
Drive Bay |
2,5' (vidinis) |
--- |
E1.S (priekis) |
8 (PCIe 5.0) |
|
M.2 (2280) |
2 (PCIe) |
|
Ethernet |
Sąsaja |
2 x 10 GbE |
Valdiklis |
„Intel X710-AT2“ (dvi 10 GbE prievadas) |
|
Priekinė I/O sąsaja |
USB |
1 (USB2.0) |
COM |
1 |
|
Ekranas |
1x VGA |
|
Galinė I/O sąsaja |
USB |
2 x USB3.2 Gen1 |
RJ-45 |
3 (1 x skirtas IPMI NIC) |
|
Vidinė jungtis |
USB 2.0 kaiščio antraštė |
1 (vienas prievadas) |
COM |
1 |
|
VGA |
1 |
|
Watchdog laikmatis |
Išvestis |
Sistemos atstatymas |
Interva |
Programuojamas, 1~255 sek/min |
|
Maitinimo šaltinis |
Išėjimo galia vatais |
80+ platininis 3+1 maitinimo šaltinis 6000 W @ 100-240 VAC |
Įvesties diapazonas |
AC 100 ~ 240 V |
|
Aušinimas |
Važiuoklės ventiliatorius |
6 x 60 x 56 mm didelio greičio ventiliatoriai |
Dulkių filtras |
--- |
|
Įvairūs |
LED indikatoriai |
Maitinimo būsena, LAN būsena, informacijos šviesos diodas |
Nuotolinis valdymas |
Advantech nuotolinio stebėjimo įrankis |
|
Aplinka |
Temperatūra |
Darbinė temperatūra 10°C ~ 60°C Neeksploatacinė temperatūra -40 ~ 70°C |
Drėgmė |
Darbinė temperatūra 95% @ 40°C Neveikianti temperatūra 95% @ 60°C |
|
Vibracija (5 ~ 500 Hz) |
Veikiantis 0,3 grms Neveikiantis 1,88 grms |
|
Šokas |
Veikia 10 G (su 11 ms trukme, pusė nuo bangos) Neveikia Pasirinktinai |
|
Fizinės charakteristikos |
Matmenys (P x A x G) |
438 x 88 x 900 mm |
Pakuotės matmenys (P x A x G) |
--- |
|
Svoris (ŠV / GW) |
35 / - Kg |
|
Montavimas |
Stovo tvirtinimas |
|
VG-622G4 yra didelio tankio, įmonės lygio 2U krašto AI GPU serveris, sukurtas mažos delsos, realaus laiko AI išvadai ir didelio našumo skaičiavimui (HPC) kraštuose. Šis serveris, optimizuotas diegti atokiose pramoninėse vietose, išmaniuosiuose miestuose ir pakraščiuose duomenų centruose, integruoja galingus GPU, patikimas apdorojimo galimybes ir lankstų ryšį, kad užtikrintų pagreitintą AI našumą ir sumažintų pralaidumo naudojimą ir delsą. Sukurtas veikti 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę, ribotoje erdvėje ir atšiaurioje aplinkoje, tai idealus sprendimas pažangioms AI programoms, kurioms reikia patikimumo, mastelio keitimo ir energijos vartojimo efektyvumo.
Krašto dirbtinio intelekto pagreitis: iki 4 didelio našumo GPU užtikrina didžiulę lygiagretaus skaičiavimo galią, leidžiančią realaus laiko dirbtinio intelekto išvadas tokioms programoms kaip kompiuterinis matymas (objektų aptikimas, veido atpažinimas), natūralios kalbos apdorojimas (NLP) ir nuspėjamoji priežiūra – visa tai daroma pačiame krašte, sumažinant priklausomybę nuo debesies ryšio.
Didelio tankio 2U dizainas: supakavus iki 4 dvigubo pločio GPU į kompaktišką 2U formos koeficientą, vienas stovo blokas maksimaliai padidina našumą, idealiai tinka kraštiniams duomenų centrams ir ribotos erdvės pramoninėms vietoms.
Mažas delsos našumas: vietinis AI apdorojimas pašalina debesų delsą (paprastai <1 ms išvados laikas), kuris yra labai svarbus laiko jautrioms programoms, tokioms kaip autonominės transporto priemonės, pramoninė robotika ir reagavimo į nelaimes sistemos.
Patikimumas diegiant kraštus: pertekliniai maitinimo šaltiniai, karšto keitimo saugykla ir tvirti komponentai užtikrina 99,99 % veikimo laiką atšiauriose aplinkose (pvz., gamybos įmonėse, naftos perdirbimo gamyklose, išmaniojo miesto infrastruktūroje).
Mastelio keitimas ir lankstumas: dviejų Xeon procesorių, 4 TB RAM ir kelių GPU parinkčių palaikymas leidžia lengvai keisti mastelį, kad atitiktų didėjančius AI darbo krūvio poreikius; turtingas tinklo ryšys leidžia sklandžiai integruotis su krašto jutikliais, kameromis ir daiktų interneto įrenginiais.
Energijos efektyvumas: daugiau nei 80 titano maitinimo šaltinių ir išmanusis šilumos valdymas sumažina energijos sąnaudas iki 20 %, palyginti su įprastais serveriais, taip sumažinant eksploatacines sąnaudas diegiant 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę.
Pramoninis dirbtinis intelektas ir automatizavimas: numatoma priežiūra, kokybės kontrolė (vizualinė patikra), robotų valdymas ir gamyklos IoT (IIoT) duomenų apdorojimas.
Išmanieji miestai ir transportas: eismo srauto optimizavimas, valstybinio numerio atpažinimas, pėsčiųjų aptikimas ir visuomenės saugumo stebėjimas.
Sveikatos priežiūra ir medicina: nuotolinis pacientų stebėjimas, medicininių vaizdų analizė (rentgeno spinduliai, MRT) ir DI pagalba klinikose ir ligoninėse.
Mažmeninė prekyba ir logistika: atsargų valdymas (brūkšninio kodo / QR kodo nuskaitymas), atsiskaitymo automatizavimas ir tiekimo grandinės optimizavimas (numatomas paklausos prognozavimas).
Telekomunikacijos: 5G krašto kompiuterija, tinklo funkcijų virtualizavimas (NFV) ir AI pagrįstas tinklo srauto valdymas.
Gynyba ir saugumas: stebėjimo analizė, grėsmių aptikimas ir karinių dislokacijų misijai svarbi krašto kompiuterija.
GPU konfigūracija: pasirinktiniai GPU modeliai (pvz., mažos galios NVIDIA T4, skirtas svetainėms, kuriose yra ribota energija, didelio našumo H100, skirta dideliems išvadų darbo krūviams) arba GPU kiekio koregavimas.
Techninė įranga: išplėsta saugykla (pvz., 16 × karšto apsikeitimo lizdai), specializuotos tinklo plokštės (100 GbE / 200 GbE) arba tvirti korpusai, skirti ekstremalioms temperatūroms.
Programinė įranga: iš anksto įdiegtos AI / ML sistemos, tinkintos tvarkyklės arba speciali programinė įranga (pvz., krašto skaičiavimo platformos, daiktų interneto įrenginių valdymo įrankiai).
Valdymas: nuotolinio stebėjimo įrankiai (pvz., „NVIDIA Fleet Command“, „Intel vPro“), automatiniai programinės aparatinės įrangos atnaujinimai arba tinkintos įspėjimo sistemos.