2U Edge AI GPU-сервер | ВГ-622Г4

VG-622G4 — это высокоплотный сервер корпоративного уровня с графическим процессором для искусственного интеллекта высотой 2U, разработанный для обеспечения вывода искусственного интеллекта в реальном времени с малой задержкой и высокопроизводительных вычислений (HPC) на периферии. Этот сервер, оптимизированный для развертывания на удаленных промышленных объектах, в умных городах и периферийных центрах обработки данных, объединяет мощные графические процессоры, надежные возможности обработки и гибкие возможности подключения для обеспечения ускоренной работы искусственного интеллекта при минимизации использования полосы пропускания и задержек. Разработанный для круглосуточной работы в условиях ограниченного пространства и суровых условий, он является идеальным решением для периферийных приложений искусственного интеллекта, требующих надежности, масштабируемости и энергоэффективности.

Основные преимущества

1. Периферийное ускорение искусственного интеллекта: до четырех высокопроизводительных графических процессоров обеспечивают огромную параллельную вычислительную мощность, позволяя в реальном времени делать выводы искусственного интеллекта для таких приложений, как компьютерное зрение (обнаружение объектов, распознавание лиц), обработка естественного языка (NLP) и прогнозное обслуживание — и все это на периферии, снижая зависимость от облачных подключений.

2. Конструкция высотой 2U с высокой плотностью размещения: размещение до 4 графических процессоров двойной ширины в компактном форм-факторе 2U обеспечивает максимальную производительность на единицу стойки, что идеально подходит для периферийных центров обработки данных и промышленных объектов с ограниченным пространством.

3. Производительность с низкой задержкой: локальная обработка ИИ устраняет задержку в облаке (обычно <1 мс), что критически важно для чувствительных ко времени приложений, таких как автономные транспортные средства, промышленная робототехника и системы реагирования на чрезвычайные ситуации.

4. Надежность для периферийных развертываний: резервные источники питания, системы хранения данных с возможностью горячей замены и компоненты повышенной прочности обеспечивают 99,99 % времени безотказной работы в суровых периферийных средах (например, производственные предприятия, нефтеперерабатывающие заводы, инфраструктура умного города).

5. Масштабируемость и гибкость: поддержка двух процессоров Xeon, 4 ТБ ОЗУ и нескольких вариантов графических процессоров позволяет легко масштабировать для удовлетворения растущих требований рабочих нагрузок ИИ; Широкие возможности сетевых подключений обеспечивают плавную интеграцию с периферийными датчиками, камерами и устройствами Интернета вещей.

6. Энергоэффективность: более 80 блоков питания Titanium и интеллектуальное управление температурным режимом снижают энергопотребление до 20 % по сравнению с обычными серверами, снижая эксплуатационные расходы при круглосуточном развертывании периферийных устройств.

Целевые приложения

• Промышленный искусственный интеллект и автоматизация: прогнозное обслуживание, контроль качества (визуальный осмотр), управление робототехникой и обработка данных промышленного Интернета вещей (IIoT).

• Умные города и транспорт: оптимизация транспортных потоков, распознавание номерных знаков, обнаружение пешеходов и наблюдение за общественной безопасностью.

• Здравоохранение и медицина: удаленный мониторинг пациентов, анализ медицинских изображений (рентгеновские снимки, МРТ) и диагностика с помощью искусственного интеллекта в клиниках и больницах.

• Розничная торговля и логистика: управление запасами (сканирование штрих-кодов/QR-кодов), автоматизация касс и оптимизация цепочки поставок (прогнозирование спроса).

• Телекоммуникации: периферийные вычисления 5G, виртуализация сетевых функций (NFV) и управление сетевым трафиком на базе искусственного интеллекта.

• Оборона и безопасность: аналитика наблюдения, обнаружение угроз и критически важные периферийные вычисления для военных развертываний.

Параметры настройки

• Конфигурация графического процессора: пользовательские модели графического процессора (например, NVIDIA T4 с низким энергопотреблением для сайтов с ограниченным энергопотреблением, высокопроизводительный H100 для тяжелых рабочих нагрузок) или корректировка количества графических процессоров.

• Аппаратное обеспечение: расширенное хранилище (например, 16 отсеков с возможностью горячей замены), специализированные сетевые карты (100GbE/200GbE) или защищенные корпуса для экстремальных температур.

• Программное обеспечение: предварительно установленные платформы AI/ML, специальные драйверы или специальное программное обеспечение (например, платформы периферийных вычислений, инструменты управления устройствами Интернета вещей).

• Управление: инструменты удаленного мониторинга (например, NVIDIA Fleet Command, Intel vPro), автоматические обновления встроенного ПО или специальные системы оповещения.

Почему стоит выбрать VG-622G4?