Сервер графічнага працэсара 2U Edge AI | ВГ-622Г4
VINCANWO GROUP
| Даступнасць: | |
|---|---|
| колькасць: | |
мадэль |
ВГ-622Г4 |
|
Працэсарная сістэма |
Тэхналогія ЦП |
Intel® LGA4710 |
Тып працэсара |
Два працэсара Intel® Xeon 6, TDP да 350 Вт |
|
Тып памяці |
4 ТБ |
|
Графіка |
Кантралёр |
Хуткасць AST2600 |
VRAM |
64 Мб |
|
Слоты пашырэння |
Слот 1 |
Слот PCIe 5.0 x16 (ад CPU0) |
Слот 2 |
Слот PCIe 5.0 x16 (ад CPU0) |
|
Слот 3 |
Слот PCIe 5.0 x16 (ад CPU1) |
|
Слот 4 |
Слот PCIe 5.0 x16 (ад CPU1) |
|
Слот 5 |
Слот PCIe 5.0 x16 (ад CPU0) |
|
Слот 6 |
Слот PCIe 5.0 x16 (ад CPU0) |
|
Слот 7 |
Слот PCIe 5.0 x16 (ад CPU1) |
|
Drive Bay |
2,5' (унутраны) |
--- |
E1.S (спераду) |
8 (PCIe 5.0) |
|
M.2 (2280) |
2 (PCIe) |
|
Ethernet |
Інтэрфейс |
2 х 10GbE |
Кантралёр |
Intel X710-AT2 (двайны порт 10GbE) |
|
Пярэдні інтэрфейс уводу-вываду |
USB |
1 (USB2.0) |
COM |
1 |
|
Дысплей |
1 х VGA |
|
Задні інтэрфейс уводу/вываду |
USB |
2 х USB3.2 Gen1 |
RJ-45 |
3 (1 x выдзеленая сеткавая карта для IPMI) |
|
Унутраны раз'ём |
Кантактны раз'ём USB 2.0 |
1 (адзін порт) |
COM |
1 |
|
VGA |
1 |
|
Вартавы таймер |
Выхад |
Скід сістэмы |
Інтэрва |
Праграмуемы, 1~255 сек/мін |
|
Электразабеспячэнне |
Выхадная магутнасць |
Блок сілкавання 80+ Platinum 3+1 6000 Вт пры 100-240 В пераменнага току |
Уваходны дыяпазон |
Пераменны ток 100 ~ 240 В |
|
Астуджэнне |
Вентылятар шасі |
6 х 60 х 56 мм высакахуткасных вентылятараў |
Пылавы фільтр |
--- |
|
Рознае |
Святлодыёдныя індыкатары |
Стан харчавання, стан лакальнай сеткі, інфармацыйны святлодыёд |
Аддаленае кіраванне |
Утыліта аддаленага маніторынгу Advantech |
|
Асяроддзе |
тэмпература |
Працоўная тэмпература 10°C ~ 60°C Тэмпература ў непрацоўным стане -40 ~ 70°C |
Вільготнасць |
Працоўная тэмпература 95% пры 40°C Тэмпература ў непрацоўным стане 95% пры 60°C |
|
Вібрацыя (5 ~ 500 Гц) |
Аперацыйная хуткасць 0,3 Grms Не працуе 1,88 Grms |
|
Шок |
Працуе 10G (з працягласцю 11 мс, палова пасля хвалі) Непрацуючы Дадаткова |
|
Фізічныя характарыстыкі |
Памеры (Ш х У х Г) |
438 х 88 х 900 мм |
Памеры ўпакоўкі (Ш х У х Г) |
--- |
|
Вага (NW / GW) |
35 / - кг |
|
Ўстаноўка |
Мантаж у стойку |
|
VG-622G4 - гэта 2U-гранічны GPU-сервер карпаратыўнага класа з высокай шчыльнасцю, распрацаваны для высновы штучнага інтэлекту ў рэжыме рэальнага часу з нізкай затрымкай і высокапрадукцыйных вылічэнняў (HPC) на мяжы. Гэты сервер, аптымізаваны для разгортвання ў аддаленых прамысловых аб'ектах, разумных гарадах і краявых цэнтрах апрацоўкі дадзеных, аб'ядноўвае магутныя графічныя працэсары, надзейныя магчымасці апрацоўкі і гнуткае падключэнне, каб забяспечыць паскораную прадукцыйнасць штучнага інтэлекту пры мінімізацыі выкарыстання прапускной здольнасці і затрымкі. Распрацаваны для кругласутачнай працы ў абмежаваных прасторавых і цяжкіх умовах, гэта ідэальнае рашэнне для гранічных прыкладанняў штучнага інтэлекту, якія патрабуюць надзейнасці, маштабаванасці і энергаэфектыўнасці
Edge AI Acceleration: да 4 высокапрадукцыйных графічных працэсараў забяспечваюць велізарную магутнасць паралельных вылічэнняў, дазваляючы ў рэжыме рэальнага часу рабіць высновы AI для такіх прыкладанняў, як камп'ютэрнае зрок (выяўленне аб'ектаў, распазнаванне твараў), апрацоўка натуральнай мовы (NLP) і прагнастычнае абслугоўванне - усё на мяжы, зніжаючы залежнасць ад падключэння да воблака.
Дызайн высокай шчыльнасці 2U: упакоўка да 4 графічных працэсараў падвойнай шырыні ў кампактным формаў-фактары 2U забяспечвае максімальную прадукцыйнасць на стойку, што ідэальна падыходзіць для краявых цэнтраў апрацоўкі дадзеных і прамысловых аб'ектаў з абмежаванай прасторай.
Прадукцыйнасць з нізкай затрымкай: лакальная апрацоўка штучнага інтэлекту ліквідуе затрымку ў воблаку (звычайна <1 мс, час высновы), крытычна важную для адчувальных да часу прыкладанняў, такіх як аўтаномныя транспартныя сродкі, прамысловая робататэхніка і сістэмы рэагавання на надзвычайныя сітуацыі.
Надзейнасць для памежных разгортванняў: рэзервовыя блокі сілкавання, назапашвальнікі з функцыяй гарачай замены і павышаныя кампаненты забяспечваюць 99,99% часу бесперабойнай працы ў суровых умовах (напрыклад, вытворчыя прадпрыемствы, нафтаперапрацоўчыя заводы, інфраструктура разумнага горада).
Маштабаванасць і гнуткасць: падтрымка падвойных працэсараў Xeon, 4 ТБ аператыўнай памяці і некалькіх опцый графічнага працэсара дазваляе лёгка маштабаваць для задавальнення растучых патрабаванняў нагрузкі AI; шырокія магчымасці падключэння да сеткі забяспечваюць бясшвоўную інтэграцыю з краявымі датчыкамі, камерамі і прыладамі IoT.
Энергаэфектыўнасць: блокі сілкавання 80+ Titanium і інтэлектуальнае кіраванне тэмпературай зніжаюць энергаспажыванне да 20% у параўнанні са звычайнымі серверамі, зніжаючы эксплуатацыйныя выдаткі для кругласутачнага разгортвання на краях.
Прамысловы штучны інтэлект і аўтаматызацыя: прагнастычнае тэхнічнае абслугоўванне, кантроль якасці (візуальны агляд), кіраванне робататэхнікай і апрацоўка дадзеных IoT (IIoT).
Разумныя гарады і транспарт: аптымізацыя дарожнага руху, распазнаванне нумарных знакаў, выяўленне пешаходаў і назіранне за грамадскай бяспекай.
Ахова здароўя і медыцына: дыстанцыйнае назіранне за пацыентамі, аналіз медыцынскіх малюнкаў (рэнтгенаўскія прамяні, МРТ) і дыягностыка з дапамогай штучнага інтэлекту ў клініках і бальніцах.
Рознічны гандаль і лагістыка: кіраванне запасамі (сканіраванне штрых-кодаў/QR-кодаў), аўтаматызацыя афармлення заказаў і аптымізацыя ланцужка паставак (прагназаванне попыту).
Тэлекамунікацыі: периферийные вылічэнні 5G, віртуалізацыя сеткавых функцый (NFV) і кіраванне сеткавым трафікам на базе AI.
Абарона і бяспека: аналітыка назірання, выяўленне пагроз і крытычна важныя перадавыя вылічэнні для ваеннага разгортвання.
Канфігурацыя GPU: Карыстальніцкія мадэлі GPU (напрыклад, NVIDIA T4 з нізкім энергаспажываннем для сайтаў з абмежаваным энергаспажываннем, высокапрадукцыйны H100 для вялікіх працоўных нагрузак высновы) або карэкціроўкі колькасці GPU.
Апаратнае забеспячэнне: пашыранае сховішча (напрыклад, 16 × адсекаў для гарачай замены), спецыялізаваныя сеткавыя карты (100GbE/200GbE) або больш трывалыя карпусы для экстрэмальных тэмператур.
Праграмнае забеспячэнне: прадусталяваныя структуры AI/ML, карыстальніцкія драйверы або спецыяльнае праграмнае забеспячэнне (напрыклад, платформы краявых вылічэнняў, інструменты кіравання прыладамі IoT).
Кіраванне: інструменты дыстанцыйнага маніторынгу (напрыклад, NVIDIA Fleet Command, Intel vPro), аўтаматызаваныя абнаўленні ўбудаванага праграмнага забеспячэння або ўласныя сістэмы абвестак.