Сервер GPU 2U Edge AI | ВГ-622Г4
VINCANWO GROUP
| Наявність: | |
|---|---|
| кількість: | |
Модель |
ВГ-622Г4 |
|
Процесорна система |
Технологія ЦП |
Intel® LGA4710 |
Тип ЦП |
Два процесори Intel® Xeon 6, TDP до 350 Вт |
|
Тип пам'яті |
4 ТБ |
|
Графіка |
Контролер |
Швидкість AST2600 |
VRAM |
64 Мб |
|
Слоти розширення |
Слот 1 |
Слот PCIe 5.0 x16 (від CPU0) |
Слот 2 |
Слот PCIe 5.0 x16 (від CPU0) |
|
Слот 3 |
Слот PCIe 5.0 x16 (від CPU1) |
|
Слот 4 |
Слот PCIe 5.0 x16 (від CPU1) |
|
Слот 5 |
Слот PCIe 5.0 x16 (від CPU0) |
|
Слот 6 |
Слот PCIe 5.0 x16 (від CPU0) |
|
Слот 7 |
Слот PCIe 5.0 x16 (від CPU1) |
|
Drive Bay |
2,5' (внутрішній) |
--- |
E1.S (передній) |
8 (PCIe 5.0) |
|
M.2 (2280) |
2 (PCIe) |
|
Ethernet |
Інтерфейс |
2 x 10GbE |
Контролер |
Intel X710-AT2 (подвійний порт 10GbE) |
|
Передній інтерфейс введення/виведення |
USB |
1 (USB2.0) |
COM |
1 |
|
Дисплей |
1 x VGA |
|
Задній інтерфейс введення/виведення |
USB |
2 x USB3.2 Gen1 |
RJ-45 |
3 (1 x виділений мережевий адаптер для IPMI) |
|
Внутрішній роз'єм |
Штифтовий роз’єм USB 2.0 |
1 (один порт) |
COM |
1 |
|
VGA |
1 |
|
Сторожовий таймер |
Вихід |
Скидання системи |
Інтерва |
Програмований, 1~255 сек/хв |
|
Джерело живлення |
Вихідна потужність |
Блок живлення 80+ platinum 3+1 6000 Вт при 100-240 В змінного струму |
Вхідний діапазон |
100 ~ 240 В змінного струму |
|
Охолодження |
Вентилятор шасі |
6 x 60 x 56 мм високошвидкісних вентиляторів |
Пиловий фільтр |
--- |
|
Різне |
Світлодіодні індикатори |
Стан живлення, стан локальної мережі, інформаційний світлодіод |
Віддалене управління |
Утиліта віддаленого моніторингу Advantech |
|
Навколишнє середовище |
температура |
Робоча температура 10°C ~ 60°C Температура в неробочому стані -40 ~ 70°C |
Вологість |
Робоча температура 95% при 40°C Неробоча температура 95% при 60°C |
|
Вібрація (5 ~ 500 Гц) |
Робочий 0,3 Grms Не працює 1,88 Grms |
|
Шок |
Робота 10G (з тривалістю 11 мс, половина від хвилі) Неробочий необов'язковий |
|
Фізичні характеристики |
Розміри (Ш x В x Г) |
438 x 88 x 900 мм |
Розміри упаковки (Ш x В x Г) |
--- |
|
Вага (NW / GW) |
35 / - кг |
|
монтаж |
Монтаж в стійку |
|
VG-622G4 — це периферійний GPU-сервер корпоративного рівня 2U із штучним інтелектом високої щільності, розроблений для низької затримки в режимі реального часу зі штучним інтелектом і високопродуктивних обчислень (HPC) на межі. Оптимізований для розгортання у віддалених промислових об’єктах, розумних містах і периферійних центрах обробки даних, цей сервер інтегрує потужні графічні процесори, надійні можливості обробки та гнучке підключення, щоб забезпечити прискорену продуктивність штучного інтелекту при мінімізації використання пропускної здатності та затримки. Розроблений для роботи в режимі 24/7 у обмеженому просторі та суворих умовах, він є ідеальним рішенням для периферійних програм ШІ, які вимагають надійності, масштабованості та енергоефективності.
Прискорення Edge AI: до 4 високопродуктивних графічних процесорів забезпечують величезну паралельну обчислювальну потужність, уможливлюючи штучний інтелект у режимі реального часу для таких додатків, як комп’ютерне бачення (виявлення об’єктів, розпізнавання облич), обробка природної мови (NLP) і прогнозне обслуговування — усе це на межі, зменшуючи залежність від підключення до хмари.
Дизайн високої щільності 2U: упаковка до 4 графічних процесорів подвійної ширини в компактному форм-факторі 2U забезпечує максимальну продуктивність однієї стійки, що ідеально підходить для периферійних центрів обробки даних і промислових об’єктів з обмеженим простором.
Продуктивність із низькою затримкою: локальна обробка штучного інтелекту усуває затримку хмари (зазвичай <1 мс), критичну для чутливих до часу програм, таких як автономні транспортні засоби, промислова робототехніка та системи реагування на надзвичайні ситуації.
Надійність для периферійних розгортань: резервні джерела живлення, накопичувачі з можливістю гарячої заміни та надійні компоненти забезпечують 99,99% безвідмовної роботи в суворих умовах (наприклад, виробничі підприємства, нафтопереробні заводи, інфраструктура розумного міста).
Масштабованість і гнучкість: підтримка подвійних процесорів Xeon, 4 ТБ оперативної пам’яті та кількох опцій графічного процесора дозволяє легко масштабувати для задоволення зростаючих вимог до робочого навантаження AI; широкі можливості підключення до мережі забезпечують безперебійну інтеграцію з крайовими датчиками, камерами та пристроями IoT.
Енергоефективність: Джерела живлення 80+ Titanium і інтелектуальне керування температурою зменшують енергоспоживання до 20% порівняно зі звичайними серверами, знижуючи експлуатаційні витрати для цілодобового розгортання периферії.
Промисловий штучний інтелект та автоматизація: прогнозне технічне обслуговування, контроль якості (візуальний огляд), керування робототехнікою та обробка даних заводського Інтернету речей (IIoT).
Розумні міста та транспорт: оптимізація транспортного потоку, розпізнавання номерних знаків, виявлення пішоходів і спостереження за громадською безпекою.
Охорона здоров’я та медицина: дистанційний моніторинг пацієнтів, аналіз медичних зображень (рентгенівські промені, МРТ) і діагностика за допомогою ШІ в клініках і лікарнях.
Роздрібна торгівля та логістика: управління запасами (сканування штрих-кодів/QR-кодів), автоматизація каси та оптимізація ланцюга постачання (прогнозування попиту).
Телекомунікації: периферійні обчислення 5G, віртуалізація мережевих функцій (NFV) і керування мережевим трафіком на основі ШІ.
Оборона та безпека: аналітика спостереження, виявлення загроз і критично важливе периферійне обчислення для військового розгортання.
Конфігурація графічного процесора: користувацькі моделі графічного процесора (наприклад, NVIDIA T4 з низьким енергоспоживанням для сайтів з обмеженим енергоспоживанням, високопродуктивний H100 для важких робочих навантажень) або коригування кількості графічного процесора.
Обладнання: розширене сховище (наприклад, 16 × відсіків для гарячої заміни), спеціалізовані мережеві карти (100GbE/200GbE) або міцні корпуси для екстремальних температур.
Програмне забезпечення: попередньо встановлені фреймворки AI/ML, спеціальні драйвери або спеціальне програмне забезпечення (наприклад, периферійні обчислювальні платформи, інструменти керування пристроями Інтернету речей).
Керування: інструменти віддаленого моніторингу (наприклад, NVIDIA Fleet Command, Intel vPro), автоматичне оновлення мікропрограми або спеціальні системи сповіщень.