خادم GPU 2U Edge AI | VG-622G4
مجموعة فينكانو
| التوفر: | |
|---|---|
| كمية: | |
نموذج |
VG-622G4 |
|
نظام المعالج |
تكنولوجيا وحدة المعالجة المركزية |
إنتل®LGA4710 |
نوع وحدة المعالجة المركزية |
معالجات Intel® Xeon 6 مزدوجة، TDP يصل إلى 350 وات |
|
نوع الذاكرة |
4 تيرابايت |
|
الرسومات |
المراقب المالي |
اسبييد AST2600 |
VRAM |
64 ميجا بايت |
|
فتحات التوسعة |
الفتحة 1 |
فتحة PCIe 5.0 x16 (من CPU0) |
الفتحة 2 |
فتحة PCIe 5.0 x16 (من CPU0) |
|
الفتحة 3 |
فتحة PCIe 5.0 x16 (من وحدة المعالجة المركزية CPU1) |
|
الفتحة 4 |
فتحة PCIe 5.0 x16 (من وحدة المعالجة المركزية CPU1) |
|
الفتحة 5 |
فتحة PCIe 5.0 x16 (من CPU0) |
|
الفتحة 6 |
فتحة PCIe 5.0 x16 (من CPU0) |
|
الفتحة 7 |
فتحة PCIe 5.0 x16 (من وحدة المعالجة المركزية CPU1) |
|
محرك خليج |
2.5 بوصة (داخلي) |
--- |
E1.S (الجبهة) |
8 (PCIe 5.0) |
|
م.2 (2280) |
2 (بي سي آي إي) |
|
إيثرنت |
واجهة |
2 × 10 جيجابايت |
المراقب المالي |
Intel X710-AT2 (منفذ مزدوج بسرعة 10 جيجابت) |
|
واجهة الإدخال/الإخراج الأمامية |
USB |
1 (يو اس بي 2.0) |
كوم |
1 |
|
عرض |
1 × في جي ايه |
|
واجهة الإدخال/الإخراج الخلفية |
USB |
2 × USB3.2 Gen1 |
آر جيه-45 |
3 (1 × بطاقة واجهة شبكة مخصصة لـ IPMI) |
|
موصل داخلي |
رأس دبوس USB 2.0 |
1 (منفذ واحد) |
كوم |
1 |
|
VGA |
1 |
|
مراقب الموقت |
الإخراج |
إعادة ضبط النظام |
Interva |
قابلة للبرمجة، 1 ~ 255 ثانية/دقيقة |
|
مزود الطاقة |
القوة الكهربائية الناتجة |
80+ مصدر طاقة بلاتيني 3+1 6000 واط @ 100-240 فولت تيار متردد |
نطاق الإدخال |
تيار متردد 100 ~ 240 فولت |
|
تبريد |
مروحة الشاسيه |
6 × 60 × 56 ملم مراوح عالية السرعة |
مرشح الغبار |
--- |
|
متنوع |
مؤشرات LED |
حالة الطاقة، وحالة الشبكة المحلية، ومؤشر LED للمعلومات |
الإدارة عن بعد |
أداة المراقبة عن بعد Advantech |
|
بيئة |
درجة حرارة |
درجة حرارة التشغيل 10 درجة مئوية ~ 60 درجة مئوية درجة حرارة عدم التشغيل -40 ~ 70 درجة مئوية |
رطوبة |
درجة حرارة التشغيل 95% عند 40 درجة مئوية درجة الحرارة أثناء عدم التشغيل 95% عند 60 درجة مئوية |
|
الاهتزاز (5 ~ 500 هرتز) |
التشغيل 0.3 جرام غير عاملة 1.88 جرام |
|
صدمة |
تشغيل 10 جيجا (مع مدة 11 مللي ثانية، النصف منذ الموجة) غير التشغيل اختياري |
|
الخصائص البدنية |
الأبعاد (العرض × الارتفاع × العمق) |
438 × 88 × 900 ملم |
أبعاد العبوة (العرض × الارتفاع × العمق) |
--- |
|
الوزن (نو / غيغاواط) |
35 / - كجم |
|
تثبيت |
جبل الرف |
|
VG-622G4 عبارة عن خادم GPU AI عالي الكثافة على مستوى المؤسسات مكون من 2U تم تصميمه لزمن وصول منخفض واستدلال الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي والحوسبة عالية الأداء (HPC) على الحافة. تم تحسين هذا الخادم للنشر في المواقع الصناعية النائية والمدن الذكية ومراكز البيانات الطرفية، وهو يدمج وحدات معالجة الرسومات القوية وقدرات المعالجة القوية والاتصال المرن لتقديم أداء الذكاء الاصطناعي المتسارع مع تقليل استخدام النطاق الترددي وزمن الوصول. تم تصميمه للعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع في بيئات قاسية ومحدودة المساحة، وهو الحل المثالي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفية التي تتطلب الموثوقية وقابلية التوسع وكفاءة استخدام الطاقة.
تسريع الذكاء الاصطناعي من Edge: ما يصل إلى 4 وحدات معالجة رسومات عالية الأداء توفر قوة حوسبة متوازية هائلة، مما يتيح استدلال الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي لتطبيقات مثل رؤية الكمبيوتر (اكتشاف الأشياء، والتعرف على الوجه)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والصيانة التنبؤية - كل ذلك على الحافة، مما يقلل الاعتماد على الاتصال السحابي.
تصميم 2U عالي الكثافة: تعمل تعبئة ما يصل إلى 4 وحدات معالجة رسوميات مزدوجة العرض في عامل شكل 2U صغير الحجم على زيادة الأداء لكل وحدة حامل، مما يجعلها مثالية لمراكز البيانات الطرفية والمواقع الصناعية ذات المساحة المحدودة.
أداء منخفض زمن الاستجابة: تعمل معالجة الذكاء الاصطناعي المحلية على التخلص من زمن الاستجابة السحابي (عادةً أقل من 1 مللي ثانية من وقت الاستدلال)، وهو أمر بالغ الأهمية للتطبيقات الحساسة للوقت مثل المركبات ذاتية القيادة والروبوتات الصناعية وأنظمة الاستجابة للطوارئ.
موثوقية عمليات النشر الطرفية: تضمن مصادر الطاقة الزائدة والتخزين السريع والمكونات القوية وقت تشغيل بنسبة 99.99% في البيئات الطرفية القاسية (على سبيل المثال، مصانع التصنيع ومصافي النفط والبنية التحتية للمدن الذكية).
قابلية التوسع والمرونة: يتيح دعم معالجات Xeon المزدوجة وذاكرة الوصول العشوائي سعة 4 تيرابايت وخيارات وحدة معالجة الرسومات المتعددة إمكانية التوسع بسهولة لتلبية متطلبات أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المتزايدة؛ يتيح الاتصال الغني بالشبكة التكامل السلس مع أجهزة استشعار الحافة والكاميرات وأجهزة إنترنت الأشياء.
كفاءة الطاقة: يعمل أكثر من 80 مصدر طاقة من التيتانيوم والإدارة الحرارية الذكية على تقليل استهلاك الطاقة بنسبة تصل إلى 20% مقارنة بالخوادم التقليدية، مما يقلل تكاليف التشغيل لعمليات النشر على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
الذكاء الاصطناعي والأتمتة الصناعية: الصيانة التنبؤية، ومراقبة الجودة (الفحص البصري)، والتحكم في الروبوتات، ومعالجة بيانات إنترنت الأشياء (IIoT) في المصنع.
المدن الذكية والنقل: تحسين تدفق حركة المرور، والتعرف على لوحة الترخيص، والكشف عن المشاة، ومراقبة السلامة العامة.
الرعاية الصحية والطبية: مراقبة المرضى عن بعد، وتحليل الصور الطبية (الأشعة السينية، والرنين المغناطيسي)، والتشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي في العيادات والمستشفيات.
البيع بالتجزئة والخدمات اللوجستية: إدارة المخزون (مسح الرمز الشريطي/رمز الاستجابة السريعة)، وأتمتة الخروج، وتحسين سلسلة التوريد (التنبؤ التنبؤي بالطلب).
الاتصالات: حوسبة الحافة 5G، والمحاكاة الافتراضية لوظائف الشبكة (NFV)، وإدارة حركة مرور الشبكة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الدفاع والأمن: تحليلات المراقبة، واكتشاف التهديدات، والحوسبة المتطورة للمهام الحرجة لعمليات النشر العسكرية.
تكوين وحدة معالجة الرسومات: نماذج وحدة معالجة الرسومات المخصصة (على سبيل المثال، NVIDIA T4 منخفضة الطاقة للمواقع ذات الطاقة المحدودة، أو H100 عالي الأداء لأحمال عمل الاستدلال الثقيلة) أو تعديلات كمية وحدة معالجة الرسومات.
الأجهزة: وحدات تخزين موسعة (على سبيل المثال، 16 × فتحات قابلة للتبديل السريع)، أو بطاقات الشبكة المتخصصة (100 جيجابت إيثرنت/200 جيجابت إيثرنت)، أو حاويات متينة لدرجات الحرارة القصوى.
البرامج: أطر عمل AI/ML المثبتة مسبقًا، أو برامج التشغيل المخصصة، أو البرامج الخاصة بالحافة (على سبيل المثال، منصات حوسبة الحافة، وأدوات إدارة أجهزة إنترنت الأشياء).
الإدارة: أدوات المراقبة عن بعد (على سبيل المثال، NVIDIA Fleet Command، Intel vPro)، أو تحديثات البرامج الثابتة التلقائية، أو أنظمة التنبيه المخصصة.
نموذج |
VG-622G4 |
|
نظام المعالج |
تكنولوجيا وحدة المعالجة المركزية |
إنتل®LGA4710 |
نوع وحدة المعالجة المركزية |
معالجات Intel® Xeon 6 مزدوجة، TDP يصل إلى 350 وات |
|
نوع الذاكرة |
4 تيرابايت |
|
الرسومات |
المراقب المالي |
اسبييد AST2600 |
VRAM |
64 ميجا بايت |
|
فتحات التوسعة |
الفتحة 1 |
فتحة PCIe 5.0 x16 (من CPU0) |
الفتحة 2 |
فتحة PCIe 5.0 x16 (من CPU0) |
|
الفتحة 3 |
فتحة PCIe 5.0 x16 (من وحدة المعالجة المركزية CPU1) |
|
الفتحة 4 |
فتحة PCIe 5.0 x16 (من وحدة المعالجة المركزية CPU1) |
|
الفتحة 5 |
فتحة PCIe 5.0 x16 (من CPU0) |
|
الفتحة 6 |
فتحة PCIe 5.0 x16 (من CPU0) |
|
الفتحة 7 |
فتحة PCIe 5.0 x16 (من وحدة المعالجة المركزية CPU1) |
|
محرك خليج |
2.5 بوصة (داخلي) |
--- |
E1.S (الجبهة) |
8 (PCIe 5.0) |
|
م.2 (2280) |
2 (بي سي آي إي) |
|
إيثرنت |
واجهة |
2 × 10 جيجابايت |
المراقب المالي |
Intel X710-AT2 (منفذ مزدوج بسرعة 10 جيجابت) |
|
واجهة الإدخال/الإخراج الأمامية |
USB |
1 (يو اس بي 2.0) |
كوم |
1 |
|
عرض |
1 × في جي ايه |
|
واجهة الإدخال/الإخراج الخلفية |
USB |
2 × USB3.2 Gen1 |
آر جيه-45 |
3 (1 × بطاقة واجهة شبكة مخصصة لـ IPMI) |
|
موصل داخلي |
رأس دبوس USB 2.0 |
1 (منفذ واحد) |
كوم |
1 |
|
VGA |
1 |
|
مراقب الموقت |
الإخراج |
إعادة ضبط النظام |
Interva |
قابلة للبرمجة، 1 ~ 255 ثانية/دقيقة |
|
مزود الطاقة |
القوة الكهربائية الناتجة |
80+ مصدر طاقة بلاتيني 3+1 6000 واط @ 100-240 فولت تيار متردد |
نطاق الإدخال |
تيار متردد 100 ~ 240 فولت |
|
تبريد |
مروحة الشاسيه |
6 × 60 × 56 ملم مراوح عالية السرعة |
مرشح الغبار |
--- |
|
متنوع |
مؤشرات LED |
حالة الطاقة، وحالة الشبكة المحلية، ومؤشر LED للمعلومات |
الإدارة عن بعد |
أداة المراقبة عن بعد Advantech |
|
بيئة |
درجة حرارة |
درجة حرارة التشغيل 10 درجة مئوية ~ 60 درجة مئوية درجة حرارة عدم التشغيل -40 ~ 70 درجة مئوية |
رطوبة |
درجة حرارة التشغيل 95% عند 40 درجة مئوية درجة الحرارة أثناء عدم التشغيل 95% عند 60 درجة مئوية |
|
الاهتزاز (5 ~ 500 هرتز) |
التشغيل 0.3 جرام غير عاملة 1.88 جرام |
|
صدمة |
تشغيل 10 جيجا (مع مدة 11 مللي ثانية، النصف منذ الموجة) غير التشغيل اختياري |
|
الخصائص البدنية |
الأبعاد (العرض × الارتفاع × العمق) |
438 × 88 × 900 ملم |
أبعاد العبوة (العرض × الارتفاع × العمق) |
--- |
|
الوزن (نو / غيغاواط) |
35 / - كجم |
|
تثبيت |
جبل الرف |
|
VG-622G4 عبارة عن خادم GPU AI عالي الكثافة على مستوى المؤسسات مكون من 2U تم تصميمه لزمن وصول منخفض واستدلال الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي والحوسبة عالية الأداء (HPC) على الحافة. تم تحسين هذا الخادم للنشر في المواقع الصناعية النائية والمدن الذكية ومراكز البيانات الطرفية، وهو يدمج وحدات معالجة الرسومات القوية وقدرات المعالجة القوية والاتصال المرن لتقديم أداء الذكاء الاصطناعي المتسارع مع تقليل استخدام النطاق الترددي وزمن الوصول. تم تصميمه للعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع في بيئات قاسية ومحدودة المساحة، وهو الحل المثالي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفية التي تتطلب الموثوقية وقابلية التوسع وكفاءة استخدام الطاقة.
تسريع الذكاء الاصطناعي من Edge: ما يصل إلى 4 وحدات معالجة رسومات عالية الأداء توفر قوة حوسبة متوازية هائلة، مما يتيح استدلال الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي لتطبيقات مثل رؤية الكمبيوتر (اكتشاف الأشياء، والتعرف على الوجه)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والصيانة التنبؤية - كل ذلك على الحافة، مما يقلل الاعتماد على الاتصال السحابي.
تصميم 2U عالي الكثافة: تعمل تعبئة ما يصل إلى 4 وحدات معالجة رسوميات مزدوجة العرض في عامل شكل 2U صغير الحجم على زيادة الأداء لكل وحدة حامل، مما يجعلها مثالية لمراكز البيانات الطرفية والمواقع الصناعية ذات المساحة المحدودة.
أداء منخفض زمن الاستجابة: تعمل معالجة الذكاء الاصطناعي المحلية على التخلص من زمن الاستجابة السحابي (عادةً أقل من 1 مللي ثانية من وقت الاستدلال)، وهو أمر بالغ الأهمية للتطبيقات الحساسة للوقت مثل المركبات ذاتية القيادة والروبوتات الصناعية وأنظمة الاستجابة للطوارئ.
موثوقية عمليات النشر الطرفية: تضمن مصادر الطاقة الزائدة والتخزين السريع والمكونات القوية وقت تشغيل بنسبة 99.99% في البيئات الطرفية القاسية (على سبيل المثال، مصانع التصنيع ومصافي النفط والبنية التحتية للمدن الذكية).
قابلية التوسع والمرونة: يتيح دعم معالجات Xeon المزدوجة وذاكرة الوصول العشوائي سعة 4 تيرابايت وخيارات وحدة معالجة الرسومات المتعددة إمكانية التوسع بسهولة لتلبية متطلبات أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المتزايدة؛ يتيح الاتصال الغني بالشبكة التكامل السلس مع أجهزة استشعار الحافة والكاميرات وأجهزة إنترنت الأشياء.
كفاءة الطاقة: يعمل أكثر من 80 مصدر طاقة من التيتانيوم والإدارة الحرارية الذكية على تقليل استهلاك الطاقة بنسبة تصل إلى 20% مقارنة بالخوادم التقليدية، مما يقلل تكاليف التشغيل لعمليات النشر على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
الذكاء الاصطناعي والأتمتة الصناعية: الصيانة التنبؤية، ومراقبة الجودة (الفحص البصري)، والتحكم في الروبوتات، ومعالجة بيانات إنترنت الأشياء (IIoT) في المصنع.
المدن الذكية والنقل: تحسين تدفق حركة المرور، والتعرف على لوحة الترخيص، والكشف عن المشاة، ومراقبة السلامة العامة.
الرعاية الصحية والطبية: مراقبة المرضى عن بعد، وتحليل الصور الطبية (الأشعة السينية، والرنين المغناطيسي)، والتشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي في العيادات والمستشفيات.
البيع بالتجزئة والخدمات اللوجستية: إدارة المخزون (مسح الرمز الشريطي/رمز الاستجابة السريعة)، وأتمتة الخروج، وتحسين سلسلة التوريد (التنبؤ التنبؤي بالطلب).
الاتصالات: حوسبة الحافة 5G، والمحاكاة الافتراضية لوظائف الشبكة (NFV)، وإدارة حركة مرور الشبكة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الدفاع والأمن: تحليلات المراقبة، واكتشاف التهديدات، والحوسبة المتطورة للمهام الحرجة لعمليات النشر العسكرية.
تكوين وحدة معالجة الرسومات: نماذج وحدة معالجة الرسومات المخصصة (على سبيل المثال، NVIDIA T4 منخفضة الطاقة للمواقع ذات الطاقة المحدودة، أو H100 عالي الأداء لأحمال عمل الاستدلال الثقيلة) أو تعديلات كمية وحدة معالجة الرسومات.
الأجهزة: وحدات تخزين موسعة (على سبيل المثال، 16 × فتحات قابلة للتبديل السريع)، أو بطاقات الشبكة المتخصصة (100 جيجابت إيثرنت/200 جيجابت إيثرنت)، أو حاويات متينة لدرجات الحرارة القصوى.
البرامج: أطر عمل AI/ML المثبتة مسبقًا، أو برامج التشغيل المخصصة، أو البرامج الخاصة بالحافة (على سبيل المثال، منصات حوسبة الحافة، وأدوات إدارة أجهزة إنترنت الأشياء).
الإدارة: أدوات المراقبة عن بعد (على سبيل المثال، NVIDIA Fleet Command، Intel vPro)، أو تحديثات البرامج الثابتة التلقائية، أو أنظمة التنبيه المخصصة.