2U Edge AI GPU სერვერი | VG-622G4
VINCANWO GROUP
| ხელმისაწვდომობა: | |
|---|---|
| რაოდენობა: | |
მოდელი |
VG-622G4 |
|
პროცესორის სისტემა |
CPU ტექნოლოგია |
Intel® LGA4710 |
CPU ტიპი |
ორმაგი Intel® Xeon 6 პროცესორი, TDP 350 ვტ-მდე |
|
მეხსიერების ტიპი |
4 ტბ |
|
გრაფიკა |
კონტროლერი |
Aspeed AST2600 |
VRAM |
64 მბ |
|
გაფართოების სლოტები |
სლოტი 1 |
PCIe 5.0 x16 სლოტი (CPU0-დან) |
სლოტი 2 |
PCIe 5.0 x16 სლოტი (CPU0-დან) |
|
სლოტი 3 |
PCIe 5.0 x16 სლოტი (CPU1-დან) |
|
სლოტი 4 |
PCIe 5.0 x16 სლოტი (CPU1-დან) |
|
სლოტი 5 |
PCIe 5.0 x16 სლოტი (CPU0-დან) |
|
სლოტი 6 |
PCIe 5.0 x16 სლოტი (CPU0-დან) |
|
სლოტი 7 |
PCIe 5.0 x16 სლოტი (CPU1-დან) |
|
Drive Bay |
2.5' (შიდა) |
--- |
E1.S (წინა) |
8 (PCIe 5.0) |
|
M.2 (2280) |
2 (PCIe) |
|
Ethernet |
ინტერფეისი |
2 x 10 გბ |
კონტროლერი |
Intel X710-AT2 (ორმაგი 10 GbE პორტი) |
|
წინა I/O ინტერფეისი |
USB |
1 (USB2.0) |
COM |
1 |
|
ჩვენება |
1 x VGA |
|
უკანა I/O ინტერფეისი |
USB |
2 x USB3.2 Gen1 |
RJ-45 |
3 (1 x გამოყოფილი NIC IPMI-სთვის) |
|
შიდა კონექტორი |
USB 2.0 პინი სათაური |
1 (ერთი პორტი) |
COM |
1 |
|
VGA |
1 |
|
მცველი ტაიმერი |
გამომავალი |
სისტემის გადატვირთვა |
ინტერვა |
პროგრამირებადი, 1~255 წმ/წთ |
|
ელექტრომომარაგება |
სიმძლავრე გამომავალი სიმძლავრე |
80+ პლატინის 3+1 კვების წყარო 6000 W @ 100-240 VAC |
შეყვანის დიაპაზონი |
AC 100 ~ 240 ვ |
|
გაგრილება |
შასის ფანი |
6 x 60 x 56 მმ მაღალი სიჩქარის ვენტილატორები |
მტვრის ფილტრი |
--- |
|
სხვადასხვა |
LED ინდიკატორები |
დენის სტატუსი, LAN სტატუსი, ინფორმაციის LED |
დისტანციური მართვა |
Advantech დისტანციური მონიტორინგის პროგრამა |
|
გარემო |
ტემპერატურა |
ოპერაციული ტემპერატურა 10°C ~ 60°C არასამუშაო ტემპერატურა -40 ~ 70°C |
ტენიანობა |
ოპერაციული ტემპერატურა 95% @ 40°C არასამუშაო ტემპერატურა 95% @ 60°C |
|
ვიბრაცია (5 ~ 500 ჰც) |
ოპერაციული 0.3 გრ არაოპერაციული 1.88 გრმ |
|
შოკი |
მუშაობს 10G (11ms ხანგრძლივობით, ნახევარი ტალღიდან) არასაოპერაციო არჩევითი |
|
ფიზიკური მახასიათებლები |
ზომები (W x H x D) |
438 x 88 x 900 მმ |
პაკეტის ზომები (W x H x D) |
--- |
|
წონა (NW / GW) |
35 / - კგ |
|
ინსტალაცია |
თაროს სამაგრი |
|
VG-622G4 არის მაღალი სიმკვრივის, საწარმოს დონის 2U edge AI GPU სერვერი, რომელიც შექმნილია დაბალი ლატენტურობის, რეალურ დროში AI დასკვნებისთვის და მაღალი ხარისხის გამოთვლებისთვის (HPC) ზღვარზე. ოპტიმიზირებულია დისტანციურ ინდუსტრიულ ობიექტებში, ჭკვიან ქალაქებსა და ბოლო მონაცემთა ცენტრებში განლაგებისთვის, ეს სერვერი აერთიანებს მძლავრ GPU-ებს, მძლავრი დამუშავების შესაძლებლობებს და მოქნილ კავშირს, რათა უზრუნველყოს დაჩქარებული AI შესრულება და მინიმუმამდე დაიყვანოს გამტარუნარიანობა და შეყოვნება. შექმნილია 24/7 მუშაობისთვის სივრცეში შეზღუდულ და მკაცრ გარემოში, ეს არის იდეალური გადაწყვეტა Edge AI აპლიკაციებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ საიმედოობას, მასშტაბურობას და ენერგოეფექტურობას.
Edge AI Acceleration: 4-მდე მაღალი ხარისხის GPU აწვდის მასიური პარალელური გამოთვლითი სიმძლავრეს, რაც საშუალებას აძლევს რეალურ დროში AI-ის დასკვნას ისეთი აპლიკაციებისთვის, როგორიცაა კომპიუტერული ხედვა (ობიექტების ამოცნობა, სახის ამოცნობა), ბუნებრივი ენის დამუშავება (NLP) და პროგნოზირებადი მოვლა, რაც ამცირებს ღრუბლოვანი კავშირისადმი დამოკიდებულებას.
მაღალი სიმკვრივის 2U დიზაინი: 4-მდე ორმაგი სიგანის GPU-ის შეფუთვა კომპაქტურ 2U ფორმატში, მაქსიმუმს აძლევს შესრულებას თაროების ერთეულზე, იდეალურია ზღვარზე მონაცემთა ცენტრებისთვის და შეზღუდული სივრცის მქონე ინდუსტრიული უბნებისთვის.
დაბალი შეფერხების შესრულება: ადგილობრივი AI დამუშავება გამორიცხავს ღრუბლის შეყოვნებას (როგორც წესი, <1 ms დასკვნის დრო), რომელიც მნიშვნელოვანია დროისადმი მგრძნობიარე აპლიკაციებისთვის, როგორიცაა ავტონომიური მანქანები, სამრეწველო რობოტები და საგანგებო სიტუაციებზე რეაგირების სისტემები.
საიმედოობა Edge-ის განლაგებისთვის: ზედმეტი კვების წყაროები, ცხელი შესაცვლელი საცავი და უხეში კომპონენტები უზრუნველყოფენ 99,99%-იან მუშაობას მკაცრ ზღვარზე არსებულ გარემოში (მაგ., საწარმოო ქარხნები, ნავთობგადამამუშავებელი ქარხნები, ჭკვიანი ქალაქის ინფრასტრუქტურა).
მასშტაბურობა და მოქნილობა: ორმაგი Xeon პროცესორების, 4TB ოპერატიული მეხსიერებისა და GPU-ს მრავალი ვარიანტის მხარდაჭერა საშუალებას იძლევა ადვილად სკალირება, რათა დააკმაყოფილოს AI სამუშაო დატვირთვის მზარდი მოთხოვნები; მდიდარი ქსელური კავშირი იძლევა უწყვეტი ინტეგრაციის საშუალებას კიდეების სენსორებთან, კამერებთან და IoT მოწყობილობებთან.
ენერგოეფექტურობა: 80+ ტიტანის კვების წყაროები და ინტელექტუალური თერმული მენეჯმენტი ამცირებს ენერგიის მოხმარებას 20%-მდე, ჩვეულებრივ სერვერებთან შედარებით, რაც ამცირებს ოპერაციულ ხარჯებს 24/7 ზღვარზე განლაგებისთვის.
სამრეწველო AI და ავტომატიზაცია: პროგნოზირებადი მოვლა, ხარისხის კონტროლი (ვიზუალური შემოწმება), რობოტიკის კონტროლი და ქარხნული IoT (IIoT) მონაცემთა დამუშავება.
ჭკვიანი ქალაქები და ტრანსპორტი: სატრანსპორტო ნაკადის ოპტიმიზაცია, სანომრე ნიშნების ამოცნობა, ფეხით მოსიარულეთა გამოვლენა და საზოგადოებრივი უსაფრთხოების მეთვალყურეობა.
ჯანდაცვა და მედიცინა: პაციენტის დისტანციური მონიტორინგი, სამედიცინო გამოსახულების ანალიზი (რენტგენი, MRI) და ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით დიაგნოსტიკა კლინიკებსა და საავადმყოფოებში.
საცალო ვაჭრობა და ლოჯისტიკა: ინვენტარის მართვა (შტრიხკოდების/QR კოდების სკანირება), გადახდის ავტომატიზაცია და მიწოდების ჯაჭვის ოპტიმიზაცია (მოთხოვნის პროგნოზირებადი პროგნოზირება).
ტელეკომუნიკაციები: 5G edge computing, ქსელის ფუნქციების ვირტუალიზაცია (NFV) და AI-ზე მომუშავე ქსელის ტრაფიკის მართვა.
თავდაცვა და უსაფრთხოება: სათვალთვალო ანალიტიკა, საფრთხის გამოვლენა და მისიის კრიტიკული ზღვარის გამოთვლა სამხედრო განლაგებისთვის.
GPU კონფიგურაცია: მორგებული GPU მოდელები (მაგ., დაბალი სიმძლავრის NVIDIA T4 ენერგოშეზღუდული საიტებისთვის, მაღალი ხარისხის H100 მძიმე დასკვნის სამუშაო დატვირთვისთვის) ან GPU-ს რაოდენობის კორექტირება.
აპარატურა: გაფართოებული საცავი (მაგ., 16× hot-swap bays), სპეციალიზებული ქსელის ბარათები (100GbE/200GbE) ან უხეში შიგთავსები ექსტრემალური ტემპერატურისთვის.
პროგრამული უზრუნველყოფა: წინასწარ დაინსტალირებული AI/ML ჩარჩოები, მორგებული დრაივერები ან ზღვარზე სპეციფიკური პროგრამული უზრუნველყოფა (მაგ., გამოთვლითი პლატფორმები, IoT მოწყობილობების მართვის ინსტრუმენტები).
მენეჯმენტი: დისტანციური მონიტორინგის ხელსაწყოები (მაგ., NVIDIA Fleet Command, Intel vPro), ავტომატური პროგრამული უზრუნველყოფის განახლებები ან პირადი გაფრთხილების სისტემები.