| Sku | Nano-100 | |||||||
| Image du produit |  | |||||||
| Processeur | Processeur Intel® Celeron® J1900 / N2840 | Processeur Intel®Coretm 4th / 5th Gen i3 / i5 / i7 | Processeur Intel® Celeron® J4125 | |||||
| Mémoire | DDR3L 4G / 8G | DDR4L 4G / 8G / 16G | ||||||
| Stockage | 1 * MSATA, 1 * SATA | |||||||
| Réseau | 2 * Realtek RTL8111 Gigabit Ethernet | |||||||
| Com | 2 * RS232 (COM1-2 Prise en charge RS485) | |||||||
| USB | 6 * USB | |||||||
| Afficher | 1 * HDMI, 1 * VGA | |||||||
| Autres interfaces | 1 * entrée x4 & sortie x4 gpio, 1 * Audio (2in1) | |||||||
| Développer la fente | 1 * Mini-PCie (support WiFi / 4G Module) | |||||||
| Système opérateur | Windows / Linux | |||||||
| Entrée d'alimentation | Dc12v | |||||||
| Rack inclus de taille (mm) | 136x127x40 | 178.4x127x60 | 136x127x40 | |||||
| Poids brut individuel (kg) | 1.00 | |||||||
| Options de montage | Mural / bureau | |||||||
| Température de fonctionnement | -20 ~ + 60 ℃ | |||||||
| Température de stockage | -20 ~ + 70 ℃ | |||||||
Humidité de stockage * Non condensateur | 5 ~ 95% | |||||||
| Informations d'emballage | 1 * Maître, 1 * adaptateur, 1 * Câble d'alimentation | |||||||
Edge Computing offre plusieurs avantages, notamment une latence réduite, une bande passante améliorée, une confidentialité et une sécurité améliorées, et une dépendance réduite aux services cloud centralisés. En traitant les données plus près de l'utilisateur final, Edge Computing permet une prise de décision plus rapide et une utilisation plus efficace des ressources réseau.
Cas d'utilisation
Options d'extension
La série Nano propose des configurations flexibles pour répondre à vos besoins spécifiques. Choisissez la version qui vous convient le mieux:
Version IO uniquement:
Compact à seulement 3 pouces de hauteur, parfait pour les clients qui ont besoin de fonctionnalités IO sans emplacements d'extension.
Version à 2 slot: prend en charge une carte PCIEX16 à double fente ou deux cartes PCIEX4. Idéal pour ceux qui ont des besoins en expansion modérés.
Version à 4 plans: conçue pour les clients ayant des exigences de carte complémentaire approfondies. Peut accueillir une carte X16 à double fente et deux cartes X4, ou d'autres configurations sur demande.
Capacités d'extension
Le nano prend en charge les cartes complémentaires jusqu'à 7 pouces (180 mm) de long et 5 pouces (130 mm) de large. La zone d'expansion est ventilée et propose des supports de ventilateur en option pour un refroidissement supplémentaire. La fente PCIE-X16 peut gérer jusqu'à 75 W Power Draw, permettant l'utilisation de GPU NVIDIA comme le GTX 1650 ou le RTX A2000 dans cette enceinte robuste de facteur de petite forme.
Qu'est-ce que le calcul Edge?
À la base, Edge Computing représente un écart par rapport au modèle centralisé traditionnel de traitement des données. Contrairement à la dépendance à l'égard d'un système centralisé basé sur le cloud, cette approche souligne le calcul et le stockage localisés près de la source de données. Les principaux objectifs sont de réduire la latence, d'optimiser la bande passante et d'améliorer la sécurité et la confidentialité.
Caractéristiques clés de l'informatique des bords
● Proximité:
La caractéristique de l'informatique Edge est sa proximité avec la source de données, minimisant les données de distance physiques doit traverser. Cette localisation assure un cycle de traitement rapide et efficace.
● Faible latence:
Le traitement immédiat au bord se traduit par une faible latence, un facteur critique pour les applications exigeant une réactivité en temps réel, telles que les véhicules autonomes et les villes intelligentes.
● Architecture décentralisée:
Contrairement au modèle centralisé, Edge Computing adopte une architecture décentralisée. Cela signifie que les capacités informatiques sont réparties sur divers nœuds plutôt que de compter sur un centre de traitement singulier.
Avantages de l'informatique Edge
● La latence réduite:
La capacité de Edge Computing à traiter les données à la source minimise le retard entre la génération de données et le traitement. Ceci est indispensable pour les applications nécessitant des réponses immédiates, comme les véhicules autonomes naviguant des environnements complexes.
● Optimisation de la bande passante:
En traitant les données localement, Edge Computing facilite la contrainte sur la bande passante du réseau. Cette optimisation s'avère particulièrement utile pour les applications traitant de volumes de données substantiels, garantissant un flux de données efficace.
● Sécurité et confidentialité améliorées:
La localisation du traitement des données améliore la sécurité en gardant des informations sensibles proches de sa source. Cela minimise le risque de violations de données et fournit une base robuste pour la sauvegarde des informations critiques.
| Sku | Nano-100 | |||||||
| Image du produit | | |||||||
| Processeur | Processeur Intel® Celeron® J1900 / N2840 | Processeur Intel®Coretm 4th / 5th Gen i3 / i5 / i7 | Processeur Intel® Celeron® J4125 | |||||
| Mémoire | DDR3L 4G / 8G | DDR4L 4G / 8G / 16G | ||||||
| Stockage | 1 * MSATA, 1 * SATA | |||||||
| Réseau | 2 * Realtek RTL8111 Gigabit Ethernet | |||||||
| Com | 2 * RS232 (COM1-2 Prise en charge RS485) | |||||||
| USB | 6 * USB | |||||||
| Afficher | 1 * HDMI, 1 * VGA | |||||||
| Autres interfaces | 1 * entrée x4 & sortie x4 gpio, 1 * Audio (2in1) | |||||||
| Développer la fente | 1 * Mini-PCie (support WiFi / 4G Module) | |||||||
| Système opérateur | Windows / Linux | |||||||
| Entrée d'alimentation | Dc12v | |||||||
| Rack inclus de taille (mm) | 136x127x40 | 178.4x127x60 | 136x127x40 | |||||
| Poids brut individuel (kg) | 1.00 | |||||||
| Options de montage | Mural / bureau | |||||||
| Température de fonctionnement | -20 ~ + 60 ℃ | |||||||
| Température de stockage | -20 ~ + 70 ℃ | |||||||
Humidité de stockage * Non condensateur | 5 ~ 95% | |||||||
| Informations d'emballage | 1 * Maître, 1 * adaptateur, 1 * Câble d'alimentation | |||||||
Edge Computing offre plusieurs avantages, notamment une latence réduite, une bande passante améliorée, une confidentialité et une sécurité améliorées, et une dépendance réduite aux services cloud centralisés. En traitant les données plus près de l'utilisateur final, Edge Computing permet une prise de décision plus rapide et une utilisation plus efficace des ressources réseau.
Cas d'utilisation
Options d'extension
La série Nano propose des configurations flexibles pour répondre à vos besoins spécifiques. Choisissez la version qui vous convient le mieux:
Version IO uniquement:
Compact à seulement 3 pouces de hauteur, parfait pour les clients qui ont besoin de fonctionnalités IO sans emplacements d'extension.
Version à 2 slot: prend en charge une carte PCIEX16 à double fente ou deux cartes PCIEX4. Idéal pour ceux qui ont des besoins en expansion modérés.
Version à 4 plans: conçue pour les clients ayant des exigences de carte complémentaire approfondies. Peut accueillir une carte X16 à double fente et deux cartes X4, ou d'autres configurations sur demande.
Capacités d'extension
Le nano prend en charge les cartes complémentaires jusqu'à 7 pouces (180 mm) de long et 5 pouces (130 mm) de large. La zone d'expansion est ventilée et propose des supports de ventilateur en option pour un refroidissement supplémentaire. La fente PCIE-X16 peut gérer jusqu'à 75 W Power Draw, permettant l'utilisation de GPU NVIDIA comme le GTX 1650 ou le RTX A2000 dans cette enceinte robuste de facteur de petite forme.
Qu'est-ce que le calcul Edge?
À la base, Edge Computing représente un écart par rapport au modèle centralisé traditionnel de traitement des données. Contrairement à la dépendance à l'égard d'un système centralisé basé sur le cloud, cette approche souligne le calcul et le stockage localisés près de la source de données. Les principaux objectifs sont de réduire la latence, d'optimiser la bande passante et d'améliorer la sécurité et la confidentialité.
Caractéristiques clés de l'informatique des bords
● Proximité:
La caractéristique de l'informatique Edge est sa proximité avec la source de données, minimisant les données de distance physiques doit traverser. Cette localisation assure un cycle de traitement rapide et efficace.
● Faible latence:
Le traitement immédiat au bord se traduit par une faible latence, un facteur critique pour les applications exigeant une réactivité en temps réel, telles que les véhicules autonomes et les villes intelligentes.
● Architecture décentralisée:
Contrairement au modèle centralisé, Edge Computing adopte une architecture décentralisée. Cela signifie que les capacités informatiques sont réparties sur divers nœuds plutôt que de compter sur un centre de traitement singulier.
Avantages de l'informatique Edge
● La latence réduite:
La capacité de Edge Computing à traiter les données à la source minimise le retard entre la génération de données et le traitement. Ceci est indispensable pour les applications nécessitant des réponses immédiates, comme les véhicules autonomes naviguant des environnements complexes.
● Optimisation de la bande passante:
En traitant les données localement, Edge Computing facilite la contrainte sur la bande passante du réseau. Cette optimisation s'avère particulièrement utile pour les applications traitant de volumes de données substantiels, garantissant un flux de données efficace.
● Sécurité et confidentialité améliorées:
La localisation du traitement des données améliore la sécurité en gardant des informations sensibles proches de sa source. Cela minimise le risque de violations de données et fournit une base robuste pour la sauvegarde des informations critiques.
