| SKU | NANO-100 | |||||||
| Termék kép |  |
|||||||
| Processzor | Intel® Celeron® J1900/N2840 processzor | Intel®CoreTM 4th/5th Gen I3/I5/I7 processzor | Intel® Celeron® J4125 processzor | |||||
| Memória | DDR3L 4G/8G | DDR4L 4G/8G/16G | ||||||
| Tárolás | 1 *MSATA, 1 *SATA | |||||||
| Nettó munka | 2 *Realtek RTL8111 Gigabit Ethernet | |||||||
| COM | 2 *RS232 (COM1-2 támogatja az RS485-öt) | |||||||
| USB | 6 * USB | |||||||
| Kijelző | 1 *HDMI, 1 *VGA | |||||||
| Egyéb interfészek | 1 * x4 bemenet és 4 x GPIO kimenet, 1 * AUDIO (2 az 1-ben) | |||||||
| Bővítse ki a nyílást | 1 *MINI-PCIE (WIFI/4G modul támogatása) | |||||||
| Operációs rendszer | Windows/Linux | |||||||
| Tápellátás | DC12V | |||||||
| Tartozék mérete (mm) | 136x127x40 | 178,4x127x60 | 136x127x40 | |||||
| Egyéni bruttó súly (KG) | 1.00 | |||||||
| Szerelési lehetőségek | Falra szerelhető / asztali | |||||||
| Üzemi hőmérséklet | -20 ~ +60 ℃ | |||||||
| Tárolási hőmérséklet | -20 ~ +70 ℃ | |||||||
Tárolási páratartalom *Nem lecsapódó |
5 ~ 95% | |||||||
| Csomagolási információk | 1 *Master, 1 *Adapter, 1* Tápkábel | |||||||
Az Edge computing számos előnnyel jár, beleértve a csökkentett késleltetést, megnövelt sávszélességet, fokozott adatvédelmet és biztonságot, valamint a központi felhőszolgáltatásoktól való csökkentett támaszkodást. Az adatoknak a végfelhasználóhoz közelebbi feldolgozásával a peremalapú számítástechnika gyorsabb döntéshozatalt és a hálózati erőforrások hatékonyabb felhasználását teszi lehetővé.
Használati esetek
Bővítési lehetőségek
A NANO sorozat rugalmas konfigurációkat kínál, hogy megfeleljen az Ön egyedi igényeinek. Válassza ki az Önnek legmegfelelőbb verziót:
Csak IO-verzió:
Kompakt, mindössze 3 hüvelyk magas, tökéletes azoknak az ügyfeleknek, akiknek IO-funkciókra van szükségük bővítőhely nélkül.
2 foglalatos verzió: Egy kétnyílású PCIex16 kártya vagy két PCIex4 kártya támogatása. Ideális azoknak, akiknek mérsékelt bővítési igényük van.
4 bővítőhelyes változat: Olyan ügyfelek számára készült, akiknek széleskörű bővítőkártya-igényük van. Egy kétnyílású x16-os és két x4-es kártya befogadására alkalmas, vagy kérésre egyéb konfigurációk is.
Bővítési lehetőségek
A NANO legfeljebb 7 hüvelyk (180 mm) hosszú és 5 hüvelyk (130 mm) széles bővítőkártyákat támogat. A tágulási terület szellőztetett, és opcionális ventilátortartókat kínál a további hűtéshez. A PCIe-x16 bővítőhely akár 75 W teljesítményfelvételt is képes kezelni, lehetővé téve az Nvidia GPU-k, például a GTX 1650 vagy az RTX A2000 használatát ebben a masszív, kis méretű házban.
Mi az Edge Computing?
Az élszámítás lényegében az adatfeldolgozás hagyományos központosított modelljétől való eltérést jelenti. A központosított felhőalapú rendszertől való függéssel ellentétben ez a megközelítés az adatforrás közelében található lokalizált számítási és tárolási lehetőségeket hangsúlyozza. Az elsődleges cél a késleltetés csökkentése, a sávszélesség optimalizálása, valamint a biztonság és az adatvédelem fokozása.
Az Edge Computing főbb jellemzői
● Közelség:
Az élszámítástechnika jellemzője az adatforráshoz való közelség, ami minimálisra csökkenti az adatoknak meghaladandó fizikai távolságot. Ez a lokalizáció gyors és hatékony feldolgozási ciklust biztosít.
● Alacsony késleltetés:
Az azonnali feldolgozás a széleken alacsony késleltetést eredményez, ami kritikus tényező a valós idejű reakciókészséget igénylő alkalmazásoknál, mint például az autonóm járművek és az intelligens városok.
● Decentralizált építészet:
A központosított modelltől eltérően a szélső számítástechnika decentralizált architektúrát alkalmaz. Ez azt jelenti, hogy a számítási képességek különböző csomópontok között vannak elosztva, ahelyett, hogy egyetlen feldolgozási központra támaszkodnának.
Az Edge Computing előnyei
● Csökkentett késleltetés:
Az Edge computing azon képessége, hogy az adatokat a forrásnál dolgozza fel, minimálisra csökkenti az adatgenerálás és a feldolgozás közötti késést. Ez nélkülözhetetlen az azonnali választ igénylő alkalmazásoknál, mint például a bonyolult környezetben navigáló autonóm járművek.
● Sávszélesség optimalizálása:
Az adatok helyi feldolgozásával az élszámítás csökkenti a hálózati sávszélesség terhelését. Ez az optimalizálás különösen értékesnek bizonyul a jelentős adatmennyiséggel foglalkozó alkalmazásoknál, biztosítva a hatékony adatáramlást.
● Fokozott biztonság és adatvédelem:
Az adatfeldolgozás lokalizálása növeli a biztonságot azáltal, hogy az érzékeny információkat a forrás közelében tartja. Ez minimálisra csökkenti az adatszivárgás kockázatát, és szilárd alapot biztosít a kritikus információk védelméhez.
