| SKU | NANO-100 | |||||||
| Mahsulot tasviri |  |
|||||||
| Protsessor | Intel® Celeron® J1900/ N2840 protsessori | Intel®CoreTM 4/5-avlod I3/I5 /I7 protsessori | Intel® Celeron® J4125 protsessori | |||||
| Xotira | DDR3L 4G/8G | DDR4L 4G/8G/16G | ||||||
| Saqlash | 1 * MSATA, 1 * SATA | |||||||
| Aniq ish | 2 *Realtek RTL8111 Gigabit Ethernet | |||||||
| COM | 2 * RS232 (COM1-2 RS485 ni qo'llab-quvvatlaydi) | |||||||
| USB | 6 * USB | |||||||
| Displey | 1 * HDMI, 1 * VGA | |||||||
| Boshqa interfeyslar | 1 * kirish x4 va chiqish x4 GPIO, 1 *AUDIO (2in1) | |||||||
| Slotni kengaytirish | 1 * MINI-PCIE (WIFI/4G modulini qo'llab-quvvatlash) | |||||||
| Operatsion tizim | Windows/Linux | |||||||
| Quvvat kiritish | DC12V | |||||||
| Rafning o'lchami (mm) | 136x127x40 | 178,4x127x60 | 136x127x40 | |||||
| Shaxsiy yalpi vazn (KG) | 1.00 | |||||||
| O'rnatish imkoniyatlari | Devorga o'rnatilgan / Ish stoli | |||||||
| Ishlash harorati | -20 ~ +60 ℃ | |||||||
| Saqlash harorati | -20 ~ +70 ℃ | |||||||
Saqlash namligi *Kondensatsiz |
5 ~ 95% | |||||||
| Paket ma'lumotlari | 1 *Master, 1 *Adapter, 1* Quvvat manbai kabeli | |||||||
Edge computing bir qancha afzalliklarni taqdim etadi, jumladan, kechikishning kamayishi, yaxshilangan tarmoqli kengligi, kengaytirilgan maxfiylik va xavfsizlik hamda markazlashtirilgan bulut xizmatlariga bo'lgan ishonchni kamaytirish. Ma'lumotlarni oxirgi foydalanuvchiga yaqinroq qayta ishlash orqali chekka hisoblash tezroq qaror qabul qilish va tarmoq resurslaridan samaraliroq foydalanish imkonini beradi.
Foydalanish holatlari
Kengaytirish imkoniyatlari
NANO seriyasi sizning maxsus ehtiyojlaringizni qondirish uchun moslashuvchan konfiguratsiyalarni taklif qiladi. Sizga eng mos keladigan versiyani tanlang:
Faqat IO versiyasi:
Balandligi atigi 3 dyuym bo'lgan ixcham, kengaytirish uyalarisiz IO funksiyasini talab qiladigan mijozlar uchun juda mos keladi.
2 uyali versiya: bitta ikkita uyali PCIex16 yoki ikkita PCIex4 kartasini qo'llab-quvvatlaydi. O'rtacha kengaytirish ehtiyojlari bo'lganlar uchun ideal.
4-slot versiyasi: keng qo'shimcha karta talablari bo'lgan mijozlar uchun mo'ljallangan. Bitta ikkita uyali x16 karta va ikkita x4 karta yoki so'rov bo'yicha boshqa konfiguratsiyalarni sig'dira oladi.
Kengaytirish imkoniyatlari
NANO uzunligi 7 dyuym (180 mm) va eni 5 dyuym (130 mm) gacha bo'lgan qo'shimcha kartalarni qo'llab-quvvatlaydi. Kengaytirish maydoni ventilyatsiya qilingan va qo'shimcha sovutish uchun ixtiyoriy fan moslamalarini taklif qiladi. PCIe-x16 uyasi 75 Vtgacha quvvat sarflay oladi, bu GTX 1650 yoki RTX A2000 kabi Nvidia GPU-laridan ushbu mustahkam, kichik shakl faktorli korpusda foydalanish imkonini beradi.
Edge Computing nima?
Asosiysi, chekka hisoblash ma'lumotlarni qayta ishlashning an'anaviy markazlashtirilgan modelidan voz kechishni anglatadi. Markazlashtirilgan bulutga asoslangan tizimga bog'liqlikdan farqli o'laroq, bu yondashuv ma'lumotlar manbai yaqinida mahalliylashtirilgan hisoblash va saqlashni ta'kidlaydi. Asosiy maqsadlar - kechikishni kamaytirish, tarmoqli kengligini optimallashtirish, xavfsizlik va maxfiylikni oshirish.
Edge Computingning asosiy xususiyatlari
● Yaqinlik:
Chegara hisoblashning o'ziga xos xususiyati uning ma'lumotlar manbasiga yaqinligi bo'lib, ma'lumotlar o'tishi kerak bo'lgan jismoniy masofani minimallashtirishdir. Ushbu lokalizatsiya tez va samarali qayta ishlash aylanishini ta'minlaydi.
● Past kechikish:
Chekkada zudlik bilan ishlov berish past kechikishni anglatadi, bu avtonom transport vositalari va aqlli shaharlar kabi real vaqtda javob berishni talab qiluvchi ilovalar uchun muhim omil.
● Markazlashtirilmagan arxitektura:
Markazlashtirilgan modeldan farqli o'laroq, chekka hisoblash markazlashtirilmagan arxitekturani qabul qiladi. Bu shuni anglatadiki, hisoblash qobiliyatlari yagona ishlov berish markaziga tayanmasdan, balki turli tugunlar bo'ylab taqsimlanadi.
Edge Computingning afzalliklari
● Kamaytirilgan kechikish:
Edge computing-ning ma'lumotlarni manbada qayta ishlash qobiliyati ma'lumotlarni yaratish va qayta ishlash o'rtasidagi kechikishni minimallashtiradi. Bu murakkab muhitda harakatlanadigan avtonom transport vositalari kabi zudlik bilan javob berishni talab qiladigan ilovalar uchun ajralmas hisoblanadi.
● Tarmoqli kengligi optimallashtirish:
Ma'lumotni mahalliy sifatida qayta ishlash orqali chekka hisoblash tarmoq o'tkazish qobiliyatidagi kuchlanishni engillashtiradi. Ushbu optimallashtirish, ayniqsa, samarali ma'lumotlar oqimini ta'minlaydigan katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlaydigan ilovalar uchun juda qimmatlidir.
● Kengaytirilgan xavfsizlik va maxfiylik:
Ma'lumotlarni qayta ishlashni mahalliylashtirish maxfiy ma'lumotlarni manbaga yaqin saqlash orqali xavfsizlikni oshiradi. Bu ma'lumotlarning buzilishi xavfini kamaytiradi va muhim ma'lumotlarni himoya qilish uchun mustahkam poydevor yaratadi.
