| SKU | NANO-100 | |||||||
| Larawan ng Produkto |  |
|||||||
| Processor | Intel® Celeron® J1900/ N2840 Processor | Intel®CoreTM 4th/5th Gen I3/I5 /I7 Processor | Intel® Celeron® J4125 Processor | |||||
| Alaala | DDR3L 4G/8G | DDR4L 4G/8G/16G | ||||||
| Imbakan | 1 *MSATA, 1 *SATA | |||||||
| Net work | 2 *Realtek RTL8111 Gigabit Ethernet | |||||||
| COM | 2 *RS232 (COM1-2 suporta sa RS485) | |||||||
| USB | 6*USB | |||||||
| Display | 1 *HDMI, 1 *VGA | |||||||
| Iba pang mga interface | 1 * input x4 at output x4 GPIO, 1 *AUDIO (2in1) | |||||||
| Palawakin ang slot | 1 *MINI-PCIE (suporta sa WIFI/4G module) | |||||||
| Operating system | Windows/Linux | |||||||
| Power Input | DC12V | |||||||
| Kasama sa laki ang rack (mm) | 136x127x40 | 178.4x127x60 | 136x127x40 | |||||
| Indibidwal na Kabuuang Timbang (KG) | 1.00 | |||||||
| Mga Pagpipilian sa Pag-mount | Naka-wall-mount / Desktop | |||||||
| Operating Temperatura | -20 ~ +60 ℃ | |||||||
| Temperatura ng Imbakan | -20 ~ +70 ℃ | |||||||
Imbakan Halumigmig *Hindi nagpapalapot |
5 ~ 95% | |||||||
| Impormasyon sa Pag-iimpake | 1 *Master, 1 *Adapter, 1* Power Supply Cable | |||||||
Nag-aalok ang Edge computing ng ilang benepisyo, kabilang ang pinababang latency, pinahusay na bandwidth, pinahusay na privacy at seguridad, at pinababang pag-asa sa mga sentralisadong serbisyo sa cloud. Sa pamamagitan ng pagproseso ng data na mas malapit sa end user, ang edge computing ay nagbibigay-daan sa mas mabilis na paggawa ng desisyon at mas mahusay na paggamit ng mga mapagkukunan ng network.
Use Cases
Mga Pagpipilian sa Pagpapalawak
Nag-aalok ang serye ng NANO ng mga flexible na configuration para matugunan ang iyong mga partikular na pangangailangan. Piliin ang bersyon na pinakaangkop sa iyo:
IO-only na bersyon:
Compact sa 3 pulgada lang ang taas, perpekto para sa mga customer na nangangailangan ng functionality ng IO na walang mga expansion slot.
2-slot na bersyon: Sinusuportahan ang alinman sa isang dual-slot PCIex16 card o dalawang PCIex4 card. Tamang-tama para sa mga may katamtamang pangangailangan sa pagpapalawak.
4-slot na bersyon: Idinisenyo para sa mga customer na may malawak na add-in na mga kinakailangan sa card. Maaaring tumanggap ng isang dual-slot x16 card at dalawang x4 card, o iba pang mga configuration kapag hiniling.
Mga kakayahan sa pagpapalawak
Sinusuportahan ng NANO ang mga add-in card na hanggang 7 pulgada (180mm) ang haba at 5 pulgada (130mm) ang lapad. Ang lugar ng pagpapalawak ay pinalalabas at nag-aalok ng mga opsyonal na fan mount para sa karagdagang paglamig. Ang PCIe-x16 slot ay maaaring humawak ng hanggang 75W power draw, na nagbibigay-daan sa paggamit ng mga Nvidia GPU tulad ng GTX 1650 o ang RTX A2000 sa masungit at maliit na form factor na enclosure na ito.
Ano ang Edge Computing?
Sa kaibuturan nito, ang edge computing ay kumakatawan sa isang pag-alis mula sa tradisyonal na sentralisadong modelo ng pagpoproseso ng data. Sa kaibahan sa pag-asa sa isang sentralisadong cloud-based na system, binibigyang-diin ng diskarteng ito ang localized na pagtutuos at imbakan malapit sa pinagmumulan ng data. Ang mga pangunahing layunin ay upang bawasan ang latency, i-optimize ang bandwidth, at pahusayin ang seguridad at privacy.
Mga Pangunahing Katangian ng Edge Computing
● Proximity:
Ang tanda ng edge computing ay ang kalapitan nito sa pinagmumulan ng data, na pinapaliit ang pisikal na distansya ng data na dapat tumawid. Tinitiyak ng localization na ito ang isang mabilis at mahusay na ikot ng pagproseso.
● Mababang Latency:
Ang agarang pagpoproseso sa gilid ay isinasalin sa mababang latency, isang kritikal na salik para sa mga application na nangangailangan ng real-time na pagtugon, gaya ng mga autonomous na sasakyan at matalinong lungsod.
● Desentralisadong Arkitektura:
Hindi tulad ng sentralisadong modelo, ang edge computing ay gumagamit ng desentralisadong arkitektura. Nangangahulugan ito na ang mga kakayahan sa pag-compute ay ipinamamahagi sa iba't ibang mga node sa halip na umasa sa isang solong processing hub.
Mga Benepisyo ng Edge Computing
● Pinababang Latency:
Ang kakayahan ng Edge computing na magproseso ng data sa pinagmulan ay nagpapaliit sa pagkaantala sa pagitan ng pagbuo at pagproseso ng data. Ito ay kailangang-kailangan para sa mga application na nangangailangan ng agarang tugon, tulad ng mga autonomous na sasakyang nagna-navigate sa mga kumplikadong kapaligiran.
● Pag-optimize ng Bandwidth:
Sa pamamagitan ng lokal na pagproseso ng data, pinapadali ng edge computing ang strain sa bandwidth ng network. Ang pag-optimize na ito ay nagpapatunay na napakahalaga para sa mga application na nakikitungo sa malaking dami ng data, na tinitiyak ang mahusay na daloy ng data.
● Pinahusay na Seguridad at Privacy:
Ang paglo-localize sa pagpoproseso ng data ay nagpapahusay ng seguridad sa pamamagitan ng pagpapanatili ng sensitibong impormasyon na malapit sa pinagmulan nito. Pinaliit nito ang panganib ng mga paglabag sa data at nagbibigay ng matatag na pundasyon para sa pag-iingat ng kritikal na impormasyon.
