| SKU | NANO-100 | |||||||
| Obraz produktu |  |
|||||||
| Edytor | Procesor Intel® Celeron® J1900/N2840 | Procesor Intel®CoreTM czwartej/piątej generacji I3/I5/I7 | Procesor Intel® Celeron® J4125 | |||||
| Pamięć | DDR3L 4G/8G | DDR4L 4G/8G/16G | ||||||
| Składowanie | 1 *MSATA, 1 *SATA | |||||||
| Sieć | 2 * Gigabitowy Ethernet Realtek RTL8111 | |||||||
| KOM | 2 *RS232 (COM1-2 obsługuje RS485) | |||||||
| USB | 6*USB | |||||||
| Wyświetlacz | 1*HDMI, 1*VGA | |||||||
| Inne interfejsy | 1 * wejście x4 i wyjście x4 GPIO, 1 *AUDIO (2w1) | |||||||
| Rozwiń szczelinę | 1 *MINI-PCIE (obsługa modułu WIFI/4G) | |||||||
| System operacyjny | Windows/Linux | |||||||
| Wejście zasilania | DC12V | |||||||
| Rozmiar dołączonego stojaka (mm) | 136x127x40 | 178,4x127x60 | 136x127x40 | |||||
| Indywidualna masa brutto (kg) | 1.00 | |||||||
| Opcje montażu | Do montażu na ścianie/na biurku | |||||||
| Temperatura pracy | -20 ~ +60 ℃ | |||||||
| Temperatura przechowywania | -20 ~ +70 ℃ | |||||||
Wilgotność przechowywania *Bez kondensacji |
5 ~ 95% | |||||||
| Informacje o opakowaniu | 1 * Master, 1 * Adapter, 1 * Kabel zasilający | |||||||
Przetwarzanie brzegowe oferuje kilka korzyści, w tym zmniejszone opóźnienia, lepszą przepustowość, większą prywatność i bezpieczeństwo oraz zmniejszoną zależność od scentralizowanych usług w chmurze. Przetwarzając dane bliżej użytkownika końcowego, przetwarzanie brzegowe umożliwia szybsze podejmowanie decyzji i efektywniejsze wykorzystanie zasobów sieciowych.
Przypadki użycia
Opcje rozbudowy
Seria NANO oferuje elastyczne konfiguracje spełniające Twoje specyficzne potrzeby. Wybierz wersję, która najbardziej Ci odpowiada:
Wersja tylko IO:
Kompaktowy, o wysokości zaledwie 3 cali, idealny dla klientów wymagających funkcjonalności I/O bez gniazd rozszerzeń.
Wersja z 2 gniazdami: obsługuje jedną kartę PCIex16 z dwoma gniazdami lub dwie karty PCIex4. Idealny dla osób o umiarkowanych potrzebach rozbudowy.
Wersja z 4 gniazdami: Zaprojektowana dla klientów o dużych wymaganiach dotyczących kart rozszerzeń. Może pomieścić jedną kartę x16 z dwoma gniazdami i dwie karty x4 lub inne konfiguracje na żądanie.
Możliwości rozbudowy
NANO obsługuje karty dodatkowe o długości do 7 cali (180 mm) i szerokości 5 cali (130 mm). Obszar rozszerzeń jest wentylowany i oferuje opcjonalne mocowania wentylatorów dla dodatkowego chłodzenia. Gniazdo PCIe-x16 może obsłużyć pobór mocy do 75 W, umożliwiając korzystanie z procesorów graficznych Nvidia, takich jak GTX 1650 lub RTX A2000, w tej wytrzymałej, małej obudowie.
Co to jest przetwarzanie brzegowe?
W swej istocie przetwarzanie brzegowe stanowi odejście od tradycyjnego, scentralizowanego modelu przetwarzania danych. W przeciwieństwie do zależności od scentralizowanego systemu opartego na chmurze, podejście to kładzie nacisk na zlokalizowane obliczenia i przechowywanie w pobliżu źródła danych. Głównymi celami są zmniejszenie opóźnień, optymalizacja przepustowości oraz zwiększenie bezpieczeństwa i prywatności.
Kluczowa charakterystyka przetwarzania brzegowego
● Bliskość:
Cechą charakterystyczną przetwarzania brzegowego jest bliskość źródła danych, minimalizująca fizyczną odległość, jaką muszą pokonać dane. Taka lokalizacja zapewnia szybki i wydajny cykl przetwarzania.
● Niskie opóźnienie:
Natychmiastowe przetwarzanie na brzegu sieci przekłada się na niskie opóźnienia, co jest krytycznym czynnikiem w przypadku aplikacji wymagających reakcji w czasie rzeczywistym, takich jak pojazdy autonomiczne i inteligentne miasta.
● Zdecentralizowana architektura:
W przeciwieństwie do modelu scentralizowanego, przetwarzanie brzegowe przyjmuje architekturę zdecentralizowaną. Oznacza to, że możliwości obliczeniowe są rozproszone w różnych węzłach, a nie w pojedynczym centrum przetwarzania.
Korzyści z przetwarzania brzegowego
● Zmniejszone opóźnienie:
Zdolność przetwarzania brzegowego do przetwarzania danych u źródła minimalizuje opóźnienia między generowaniem a przetwarzaniem danych. Jest to niezbędne w zastosowaniach wymagających natychmiastowej reakcji, takich jak pojazdy autonomiczne poruszające się w złożonych środowiskach.
● Optymalizacja przepustowości:
Przetwarzając dane lokalnie, przetwarzanie brzegowe zmniejsza obciążenie przepustowości sieci. Optymalizacja ta okazuje się szczególnie cenna w przypadku aplikacji obsługujących duże ilości danych, zapewniając efektywny przepływ danych.
● Zwiększone bezpieczeństwo i prywatność:
Lokalizacja przetwarzania danych zwiększa bezpieczeństwo, przechowując wrażliwe informacje blisko ich źródła. Minimalizuje to ryzyko naruszenia bezpieczeństwa danych i zapewnia solidną podstawę do ochrony krytycznych informacji.
