| SKU | NANO-100 | |||||||
| Imaginea produsului |  |
|||||||
| Procesor | Procesor Intel® Celeron® J1900/ N2840 | Procesor Intel®CoreTM a 4-a/5-a generație I3/I5/I7 | Procesor Intel® Celeron® J4125 | |||||
| Memorie | DDR3L 4G/8G | DDR4L 4G/8G/16G | ||||||
| Depozitare | 1 *MSATA, 1 *SATA | |||||||
| Lucru la net | 2 *Realtek RTL8111 Gigabit Ethernet | |||||||
| COM | 2 *RS232 (COM1-2 suport RS485) | |||||||
| USB | 6*USB | |||||||
| Afişa | 1 *HDMI, 1 *VGA | |||||||
| Alte interfețe | 1 * intrare x4 și ieșire x4 GPIO, 1 * AUDIO (2 în 1) | |||||||
| Extindeți slotul | 1 *MINI-PCIE (suporta modul WIFI/4G) | |||||||
| Sistem de operare | Windows/Linux | |||||||
| Intrare de putere | DC12V | |||||||
| Dimensiunea suportului inclus (mm) | 136x127x40 | 178,4x127x60 | 136x127x40 | |||||
| Greutate brută individuală (KG) | 1.00 | |||||||
| Opțiuni de montare | Montat pe perete / Desktop | |||||||
| Temperatura de operare | -20 ~ +60℃ | |||||||
| Temperatura de depozitare | -20 ~ +70℃ | |||||||
Umiditatea de depozitare *Fără condensare |
5 ~ 95% | |||||||
| Informații despre ambalaj | 1 *Master, 1 *Adaptor, 1* Cablu de alimentare | |||||||
Edge computing oferă mai multe beneficii, inclusiv latență redusă, lățime de bandă îmbunătățită, confidențialitate și securitate îmbunătățite și dependență redusă de serviciile cloud centralizate. Prin procesarea datelor mai aproape de utilizatorul final, edge computing permite luarea mai rapidă a deciziilor și utilizarea mai eficientă a resurselor rețelei.
Cazuri de utilizare
Opțiuni de extindere
Seria NANO oferă configurații flexibile pentru a răspunde nevoilor dumneavoastră specifice. Alege varianta care ti se potriveste cel mai bine:
Versiunea numai IO:
Compact la doar 3 inci înălțime, perfect pentru clienții care au nevoie de funcționalitate IO fără sloturi de expansiune.
Versiunea cu 2 sloturi: Suportă fie un card PCIex16 cu două sloturi, fie două carduri PCIex4. Ideal pentru cei cu nevoi moderate de extindere.
Versiune cu 4 sloturi: concepută pentru clienții cu cerințe extinse pentru carduri suplimentare. Poate găzdui un card x16 cu două sloturi și două carduri x4 sau alte configurații la cerere.
Capabilitati de extindere
NANO acceptă carduri suplimentare de până la 7 inchi (180 mm) lungime și 5 inchi (130 mm) lățime. Zona de expansiune este ventilată și oferă suporturi opționale pentru ventilator pentru răcire suplimentară. Slotul PCIe-x16 poate gestiona consumul de energie de până la 75 W, permițând utilizarea GPU-urilor Nvidia precum GTX 1650 sau RTX A2000 în această carcasă robustă, cu factor de formă mic.
Ce este Edge Computing?
În esență, edge computing reprezintă o abatere de la modelul tradițional centralizat de procesare a datelor. Spre deosebire de dependența de un sistem centralizat bazat pe cloud, această abordare subliniază calculul localizat și stocarea în apropierea sursei de date. Obiectivele principale sunt reducerea latenței, optimizarea lățimii de bandă și îmbunătățirea securității și confidențialității.
Caracteristicile cheie ale Edge Computing
● Proximitate:
Caracteristica edge computing este apropierea de sursa de date, minimizând distanța fizică pe care trebuie să o parcurgă datele. Această localizare asigură un ciclu de procesare rapid și eficient.
● Latență scăzută:
Procesarea imediată la margine se traduce printr-o latență scăzută, un factor critic pentru aplicațiile care solicită receptivitate în timp real, cum ar fi vehiculele autonome și orașele inteligente.
● Arhitectură descentralizată:
Spre deosebire de modelul centralizat, edge computing adoptă o arhitectură descentralizată. Aceasta înseamnă că capacitățile de calcul sunt distribuite pe diferite noduri, mai degrabă decât să se bazeze pe un hub de procesare singular.
Beneficiile Edge Computing
● Latență redusă:
Capacitatea Edge Computing de a procesa datele la sursă minimizează întârzierea dintre generarea și procesarea datelor. Acest lucru este indispensabil pentru aplicațiile care necesită răspunsuri imediate, cum ar fi vehiculele autonome care navighează în medii complexe.
● Optimizarea lățimii de bandă:
Prin procesarea locală a datelor, edge computing ușurează presiunea asupra lățimii de bandă a rețelei. Această optimizare se dovedește deosebit de valoroasă pentru aplicațiile care se ocupă cu volume substanțiale de date, asigurând un flux de date eficient.
● Securitate și confidențialitate îmbunătățite:
Localizarea procesării datelor îmbunătățește securitatea prin păstrarea informațiilor sensibile aproape de sursa lor. Acest lucru minimizează riscul de încălcare a datelor și oferă o bază solidă pentru protejarea informațiilor critice.
