| SKU | NANO-100 | |||||||
| 製品イメージ |  |
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| プロセッサー | インテル® Celeron® J1900/N2840 プロセッサー | インテル®CoreTM 第 4/5 世代 I3/I5 /I7 プロセッサー | インテル® Celeron® J4125 プロセッサー | |||||
| メモリ | DDR3L 4G/8G | DDR4L 4G/8G/16G | ||||||
| ストレージ | 1 *MSATA、1 *SATA | |||||||
| ネットワーク | 2 *Realtek RTL8111 ギガビットイーサネット | |||||||
| COM | 2 *RS232 (COM1-2 サポート RS485) | |||||||
| USB | 6 * USB | |||||||
| 画面 | 1 *HDMI、1 *VGA | |||||||
| その他のインターフェース | 1 * 入力 x4 および出力 x4 GPIO、1 * オーディオ (2in1) | |||||||
| スロットを拡張する | 1 * MINI-PCIE (WIFI/4G モジュールをサポート) | |||||||
| オペレーティング·システム | Windows/Linux | |||||||
| 電源入力 | DC12V | |||||||
| ラックを含むサイズ (mm) | 136×127×40 | 178.4x127x60 | 136×127×40 | |||||
| 個別総重量 (KG) | 1.00 | |||||||
| 取り付けオプション | 壁掛け/卓上 | |||||||
| 動作温度 | -20～+60℃ | |||||||
| 保管温度 | -20～+70℃ | |||||||
保管湿度 *結露しないこと |
5～95% | |||||||
| 梱包情報 | 1 *マスター、1 *アダプター、1 *電源ケーブル | |||||||
エッジ コンピューティングには、遅延の短縮、帯域幅の向上、プライバシーとセキュリティの強化、集中型のクラウド サービスへの依存の軽減など、いくつかの利点があります。エッジ コンピューティングはエンド ユーザーに近いところでデータを処理することで、より迅速な意思決定とネットワーク リソースのより効率的な使用を可能にします。
使用例
拡張オプション
NANO シリーズは、お客様の特定のニーズを満たす柔軟な構成を提供します。最適なバージョンを選択してください:
IO のみのバージョン:
高さはわずか 3 インチとコンパクトで、拡張スロットのない IO 機能を必要とするお客様に最適です。
2 スロット バージョン: 1 枚のデュアルスロット PCIex16 カードまたは 2 枚の PCIex4 カードをサポートします。中程度の拡張ニーズがある人に最適です。
4 スロット バージョン: 広範なアドイン カード要件を持つ顧客向けに設計されています。 1 つのデュアルスロット x16 カードと 2 つの x4 カード、またはご要望に応じてその他の構成を収容できます。
拡張機能
NANO は、長さ 7 インチ (180mm)、幅 5 インチ (130mm) までのアドイン カードをサポートします。拡張エリアには通気口があり、追加の冷却用にオプションのファン マウントを提供します。 PCIe-x16 スロットは最大 75 W の消費電力を処理できるため、この頑丈な小型フォーム ファクター エンクロージャで GTX 1650 や RTX A2000 などの Nvidia GPU を使用できるようになります。
エッジコンピューティングとは何ですか?
エッジ コンピューティングはその中核として、従来の集中型データ処理モデルからの脱却を表しています。集中型のクラウドベース システムへの依存とは対照的に、このアプローチでは、データ ソースの近くでのローカライズされた計算とストレージが強調されます。主な目標は、遅延を削減し、帯域幅を最適化し、セキュリティとプライバシーを強化することです。
エッジ コンピューティングの主な特徴
● 近接性:
エッジ コンピューティングの特徴は、データ ソースに近く、データが通過する必要がある物理的な距離が最小限に抑えられることです。このローカリゼーションにより、迅速かつ効率的な処理サイクルが保証されます。
● 低遅延:
エッジでの即時処理は低遅延につながり、自動運転車やスマートシティなどのリアルタイム応答性が要求されるアプリケーションにとって重要な要素となります。
● 分散型アーキテクチャ:
集中型モデルとは異なり、エッジ コンピューティングは分散型アーキテクチャを採用します。これは、コンピューティング機能が単一の処理ハブに依存するのではなく、さまざまなノードに分散されていることを意味します。
エッジ コンピューティングの利点
● 遅延の削減:
ソースでデータを処理するエッジ コンピューティングの機能により、データの生成と処理の間の遅延が最小限に抑えられます。これは、複雑な環境を移動する自動運転車など、即時応答が必要なアプリケーションには不可欠です。
● 帯域幅の最適化:
エッジ コンピューティングはデータをローカルで処理することで、ネットワーク帯域幅の負担を軽減します。この最適化は、大量のデータを扱うアプリケーションにとって特に価値があり、効率的なデータ フローを確保します。
● セキュリティとプライバシーの強化:
データ処理をローカライズすると、機密情報をソースの近くに保つことでセキュリティが強化されます。これにより、データ侵害のリスクが最小限に抑えられ、重要な情報を保護するための堅牢な基盤が提供されます。
