| Quantité: | |
|---|---|
Sku | AN3568 Edge Computing pour les appareils IoT Android |
Processeur | Cortex-A55 à quatre cœurs 64 bits, avec une vitesse d'horloge maximale de 2,0 GHz |
Mémoire | 2G / 4G |
Stockage | 32g / 64g / 128g |
Réseau | 1 * LAN |
Com | 2 * RS232 （COM1 Prise en charge RS485） |
USB | 6 * USB |
Afficher | 1 * HDMI |
Développer la fente | 1 * Ligner |
Système opérateur | Android, Linux (Ubuntu / Debian) |
Entrée d'alimentation | Dc12v |
Taille incluse rack (mm) | 183x183x45 |
Poids brut individuel (Kg) | 0.90 |
Options de montage | Mural / bureau |
Température de fonctionnement | -10 ~ + 60 ° C |
Température de stockage | -10 ~ + 70 ° C |
Humidité de stockage * Non condensateur | 5 ~ 90% |
Informations d'emballage | 1 * Maître, 1 * adaptateur, 1 * Câble d'alimentation |
Et le plus avantage de notre marque Vincanwo AN3568 Edge Computing pour les appareils IoT Android :
Latence réduite:
En traitant des données plus proches de la source de l'appareil lui-même, Edge Computing minimise le temps nécessaire pour réagir aux événements, ce qui le rend idéal pour les applications nécessitant des réponses rapides comme les systèmes de surveillance ou de contrôle en temps réel.
Sécurité et confidentialité améliorées:
Les données sensibles peuvent être traitées localement sur l'appareil avant d'être envoyées au cloud, réduisant le risque de violations de données pendant la transmission sur le réseau.
Optimisation de la bande passante:
Notre marque Vincanwo AN3568 Edge Computing pour les appareils IoT Android permet le filtrage et l'agrégation de données sur l'appareil, ce qui signifie que seules les informations pertinentes sont envoyées au cloud, réduisant la congestion du réseau et enregistrant la bande passante.
Amélioration de la fiabilité:
En s'appuyant moins sur la connectivité cloud, Edge Computing peut maintenir les fonctionnalités même dans les zones avec des conditions de réseau instables.
Évolutivité:
L'infrastructure peut être facilement élargie en ajoutant plus de périphériques de bord selon les besoins pour répondre aux demandes croissantes de données.
Prise de décision en temps réel:
Avec le traitement des données locales, les appareils Android IoT peuvent prendre des décisions immédiates basées sur des données de capteurs en temps réel sans avoir besoin d'attendre les réponses du cloud.
Exemples de la façon dont notre marque Vincanwo L'informatique AN3568 Edge pour les appareils IoT Android peut être utilisé avec les appareils IoT Android:
Applications de maison intelligente:
Des capteurs comme les détecteurs de mouvement peuvent traiter les données localement pour déclencher des actions comme les ajustements d'éclairage ou les alertes de sécurité sans nécessiter une interaction constante de nuages.
Surveillance industrielle:
Les capteurs sur l'équipement d'usine peuvent effectuer une analyse de base des données sur les appareils, alertant les opérateurs de problèmes potentiels avant de devenir des problèmes majeurs.
Appareils portables:
Les trackers de fitness peuvent analyser les données des capteurs en temps réel pour fournir une rétroaction immédiate sur les niveaux d'activité sans s'appuyer fortement sur le traitement des nuages.
Sku | AN3568 Edge Computing pour les appareils IoT Android |
Processeur | Cortex-A55 à quatre cœurs 64 bits, avec une vitesse d'horloge maximale de 2,0 GHz |
Mémoire | 2G / 4G |
Stockage | 32g / 64g / 128g |
Réseau | 1 * LAN |
Com | 2 * RS232 （COM1 Prise en charge RS485） |
USB | 6 * USB |
Afficher | 1 * HDMI |
Développer la fente | 1 * Ligner |
Système opérateur | Android, Linux (Ubuntu / Debian) |
Entrée d'alimentation | Dc12v |
Taille incluse rack (mm) | 183x183x45 |
Poids brut individuel (Kg) | 0.90 |
Options de montage | Mural / bureau |
Température de fonctionnement | -10 ~ + 60 ° C |
Température de stockage | -10 ~ + 70 ° C |
Humidité de stockage * Non condensateur | 5 ~ 90% |
Informations d'emballage | 1 * Maître, 1 * adaptateur, 1 * Câble d'alimentation |
Et le plus avantage de notre marque Vincanwo AN3568 Edge Computing pour les appareils IoT Android :
Latence réduite:
En traitant des données plus proches de la source de l'appareil lui-même, Edge Computing minimise le temps nécessaire pour réagir aux événements, ce qui le rend idéal pour les applications nécessitant des réponses rapides comme les systèmes de surveillance ou de contrôle en temps réel.
Sécurité et confidentialité améliorées:
Les données sensibles peuvent être traitées localement sur l'appareil avant d'être envoyées au cloud, réduisant le risque de violations de données pendant la transmission sur le réseau.
Optimisation de la bande passante:
Notre marque Vincanwo AN3568 Edge Computing pour les appareils IoT Android permet le filtrage et l'agrégation de données sur l'appareil, ce qui signifie que seules les informations pertinentes sont envoyées au cloud, réduisant la congestion du réseau et enregistrant la bande passante.
Amélioration de la fiabilité:
En s'appuyant moins sur la connectivité cloud, Edge Computing peut maintenir les fonctionnalités même dans les zones avec des conditions de réseau instables.
Évolutivité:
L'infrastructure peut être facilement élargie en ajoutant plus de périphériques de bord selon les besoins pour répondre aux demandes croissantes de données.
Prise de décision en temps réel:
Avec le traitement des données locales, les appareils Android IoT peuvent prendre des décisions immédiates basées sur des données de capteurs en temps réel sans avoir besoin d'attendre les réponses du cloud.
Exemples de la façon dont notre marque Vincanwo L'informatique AN3568 Edge pour les appareils IoT Android peut être utilisé avec les appareils IoT Android:
Applications de maison intelligente:
Des capteurs comme les détecteurs de mouvement peuvent traiter les données localement pour déclencher des actions comme les ajustements d'éclairage ou les alertes de sécurité sans nécessiter une interaction constante de nuages.
Surveillance industrielle:
Les capteurs sur l'équipement d'usine peuvent effectuer une analyse de base des données sur les appareils, alertant les opérateurs de problèmes potentiels avant de devenir des problèmes majeurs.
Appareils portables:
Les trackers de fitness peuvent analyser les données des capteurs en temps réel pour fournir une rétroaction immédiate sur les niveaux d'activité sans s'appuyer fortement sur le traitement des nuages.
