| რაოდენობა: | |
|---|---|
SKU |
AN3568 |
პროცესორი |
ოთხბირთვიანი 64 ბიტიანი Cortex-A55, მაქსიმალური საათის სიჩქარით 2.0 გჰც |
მეხსიერება |
2G/4G |
შენახვა |
32G/64G/128G |
ქსელური მუშაობა |
1 * LAN |
COM |
2*RS232 (COM1 მხარდაჭერა RS485) |
USB |
6 * USB |
ჩვენება |
1*HDMI |
სლოტის გაფართოება |
1*LINE OUT |
ოპერაციული სისტემა |
Android, Linux (Ubuntu/Debian) |
დენის შეყვანა |
DC12V |
ზომაში შედის თარო (მმ) |
183x183x45 |
ინდივიდუალური მთლიანი წონა (კგ) |
0.90 |
სამონტაჟო პარამეტრები |
კედელზე დამონტაჟებული / სამუშაო მაგიდა |
ოპერაციული ტემპერატურა |
-10 ~ +60°C |
შენახვის ტემპერატურა |
-10 ~ +70°C |
შენახვის ტენიანობა * არაკონდენსირებადი |
5 ~ 90% |
ინფორმაცია შეფუთვის შესახებ |
1 *მასტერი, 1 *ადაპტერი, 1* კვების კაბელი |
და ჩვენი vincanwo ბრენდინგის ყველაზე მეტი სარგებელი AN3568 Edge გამოთვლა IoT მოწყობილობებისთვის Android :
შემცირებული ლატენტურობა:
თავად მოწყობილობაზე წყაროსთან ახლოს მონაცემების დამუშავებით, edge computing ამცირებს მოვლენებზე რეაგირებისთვის საჭირო დროს, რაც მას იდეალურს ხდის აპლიკაციებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ სწრაფ პასუხებს, როგორიცაა რეალურ დროში მონიტორინგი ან კონტროლის სისტემები.
გაძლიერებული უსაფრთხოება და კონფიდენციალურობა:
სენსიტიური მონაცემები შეიძლება დამუშავდეს ადგილობრივად მოწყობილობაზე ღრუბელში გაგზავნამდე, რაც ამცირებს ქსელში გადაცემის დროს მონაცემთა დარღვევის რისკს.
გამტარუნარიანობის ოპტიმიზაცია:
ჩვენი ვინკანვო ბრენდი AN3568 Edge computing IoT მოწყობილობებისთვის Android საშუალებას იძლევა მონაცემთა გაფილტვრა და აგრეგაცია მოწყობილობაზე, რაც იმას ნიშნავს, რომ მხოლოდ შესაბამისი ინფორმაცია იგზავნება ღრუბელში, რაც ამცირებს ქსელის გადატვირთულობას და დაზოგავს სიჩქარეს.
გაუმჯობესებული საიმედოობა:
ღრუბლოვანი კავშირზე ნაკლები დაყრდობით, edge computing-ს შეუძლია შეინარჩუნოს ფუნქციონირება ქსელის არასტაბილური პირობების მქონე ადგილებშიც კი.
მასშტაბურობა:
ინფრასტრუქტურა მარტივად შეიძლება გაფართოვდეს, საჭიროებისამებრ, დამატებითი მოწყობილობების დამატებით მონაცემთა მზარდი მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად.
რეალურ დროში გადაწყვეტილების მიღება:
მონაცემთა ლოკალური დამუშავებით, Android IoT მოწყობილობებს შეუძლიათ დაუყოვნებლივ მიიღონ გადაწყვეტილებები რეალურ დროში სენსორის მონაცემებზე დაყრდნობით ღრუბლოვანი პასუხების მოლოდინის გარეშე.
მაგალითები, თუ როგორ ხდება ჩვენი vincanwo ბრენდი AN3568 Edge გამოთვლა IoT მოწყობილობებისთვის Android შეიძლება გამოყენებულ იქნას Android IoT მოწყობილობებთან:
ჭკვიანი სახლის აპლიკაციები:
სენსორებს, როგორიცაა მოძრაობის დეტექტორები, შეუძლიათ მონაცემთა ადგილობრივად დამუშავება, რათა გამოიწვიონ ისეთი ქმედებები, როგორიცაა განათების კორექტირება ან უსაფრთხოების გაფრთხილებები, ღრუბლოვანი მუდმივი ურთიერთქმედების საჭიროების გარეშე.
სამრეწველო მონიტორინგი:
ქარხნული აღჭურვილობის სენსორებს შეუძლიათ შეასრულონ მონაცემთა ძირითადი ანალიზი მოწყობილობაზე, გააფრთხილონ ოპერატორები პოტენციური პრობლემების შესახებ, სანამ ისინი გახდებიან ძირითადი პრობლემები.
ტარებადი მოწყობილობები:
ფიტნეს ტრეკერებს შეუძლიათ რეალურ დროში გააანალიზონ სენსორის მონაცემები, რათა უზრუნველყონ დაუყოვნებელი გამოხმაურება აქტივობის დონეებზე ღრუბლოვანი დამუშავების დიდად დაყრის გარეშე.
