SKU |
AN3568 |
โปรเซสเซอร์ |
Cortex-A55 แบบ 4 คอร์ 64 บิต พร้อมความเร็วสัญญาณนาฬิกาสูงสุด 2.0GHz |
หน่วยความจำ |
2จี/4จี |
พื้นที่จัดเก็บ |
32G/64G/128G |
งานเน็ต |
1*แลน |
คอม |
2 * RS232 (COM1 รองรับ RS485) |
ยูเอสบี |
6 * ยูเอสบี |
แสดง |
1 * HDMI |
ขยายช่อง |
1 * สายออก |
ระบบปฏิบัติการ |
Android , Linux (อูบุนตู/เดเบียน) |
กำลังไฟฟ้าเข้า |
ดีซี12วี |
ขนาดรวมแร็ค (มม.) |
183x183x45 |
น้ำหนักรวมส่วนบุคคล (กก.) |
0.90 |
ตัวเลือกการติดตั้ง |
ติดผนัง / ตั้งโต๊ะ |
อุณหภูมิในการทำงาน |
-10 ~ +60°ซ |
อุณหภูมิในการจัดเก็บ |
-10 ~ +70°ซ |
ความชื้นในการจัดเก็บ *ไม่ควบแน่น |
5 ~ 90% |
ข้อมูลบรรจุภัณฑ์ |
1 * Master, 1 * อะแดปเตอร์, 1 * สายไฟ |
และประโยชน์สูงสุดจากการสร้างแบรนด์ vincanwo ของเรา AN3568 Edge Computing สำหรับอุปกรณ์ IoT Android :
เวลาแฝงที่ลดลง:
ด้วยการประมวลผลข้อมูลที่ใกล้กับแหล่งที่มาบนอุปกรณ์นั้นมากขึ้น การประมวลผลแบบ Edge ช่วยลดเวลาที่ใช้ในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการตอบสนองที่รวดเร็ว เช่น ระบบตรวจสอบหรือควบคุมแบบเรียลไทม์
ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวขั้นสูง:
ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนสามารถประมวลผลได้ภายในเครื่องบนอุปกรณ์ก่อนที่จะส่งไปยังคลาวด์ ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงของการละเมิดข้อมูลระหว่างการส่งข้อมูลผ่านเครือข่าย
การเพิ่มประสิทธิภาพแบนด์วิธ:
การสร้างแบรนด์ vincanwo ของเรา AN3568 Edge Computing สำหรับอุปกรณ์ IoT Android ช่วยให้สามารถกรองและรวบรวมข้อมูลบนอุปกรณ์ได้ ซึ่งหมายความว่าเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้นที่จะถูกส่งไปยังระบบคลาวด์ ช่วยลดความแออัดของเครือข่ายและประหยัดแบนด์วิธ
ปรับปรุงความน่าเชื่อถือ:
ด้วยการพึ่งพาการเชื่อมต่อระบบคลาวด์น้อยลง Edge Computing จึงสามารถรักษาฟังก์ชันการทำงานไว้ได้แม้ในพื้นที่ที่มีสภาพเครือข่ายไม่เสถียร
ความสามารถในการขยายขนาด:
สามารถขยายโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างง่ายดายโดยการเพิ่มอุปกรณ์ Edge มากขึ้นตามความจำเป็นเพื่อรองรับความต้องการข้อมูลที่เพิ่มขึ้น
การตัดสินใจแบบเรียลไทม์:
ด้วยการประมวลผลข้อมูลในเครื่อง อุปกรณ์ Android IoT สามารถตัดสินใจได้ทันทีโดยอิงตามข้อมูลเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์โดยไม่จำเป็นต้องรอการตอบสนองจากคลาวด์
ตัวอย่างการสร้างแบรนด์ vincanwo ของเรา AN3568 Edge Computing สำหรับอุปกรณ์ IoT Android สามารถใช้กับอุปกรณ์ Android IoT:
การใช้งานสมาร์ทโฮม:
เซ็นเซอร์ เช่น เครื่องตรวจจับความเคลื่อนไหวสามารถประมวลผลข้อมูลในเครื่องเพื่อกระตุ้นการดำเนินการ เช่น การปรับแสงหรือการแจ้งเตือนความปลอดภัย โดยไม่ต้องมีการโต้ตอบกับคลาวด์อย่างต่อเนื่อง
การตรวจสอบทางอุตสาหกรรม:
เซ็นเซอร์ในอุปกรณ์โรงงานสามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐานบนอุปกรณ์ได้ โดยแจ้งเตือนผู้ปฏิบัติงานถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะกลายเป็นปัญหาใหญ่
อุปกรณ์สวมใส่ได้:
อุปกรณ์ติดตามฟิตเนสสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์เพื่อให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับระดับกิจกรรมได้ทันทีโดยไม่ต้องพึ่งพาการประมวลผลบนคลาวด์มากนัก
