מק'ט |
AN3568 |
מעבד |
ארבע ליבות 64 סיביות Cortex-A55, עם מהירות שעון מקסימלית של 2.0GHz |
זֵכֶר |
2G/4G |
אִחסוּן |
32G/64G/128G |
עבודה נטו |
1*LAN |
COM |
2*RS232（תמיכה ב-COM1 RS485） |
USB |
6* USB |
לְהַצִיג |
1*HDMI |
הרחב את החריץ |
1*LINE OUT |
מַעֲרֶכֶת הַפעָלָה |
אנדרואיד, לינוקס (אובונטו/דביאן) |
קלט כוח |
DC12V |
גודל כלול מתלה (מ'מ) |
183x183x45 |
משקל ברוטו אישי (ק'ג) |
0.90 |
אפשרויות הרכבה |
צמוד קיר / שולחני |
טמפרטורת הפעלה |
-10 ~ +60 מעלות צלזיוס |
טמפרטורת אחסון |
-10 ~ +70 מעלות צלזיוס |
לחות אחסון *לא עיבוי |
5 ~ 90% |
מידע על אריזה |
1 *מאסטר, 1 *מתאם, 1* כבל אספקת חשמל |
והיתרונות הרבים ביותר של מיתוג vincanwo שלנו AN3568 Edge מחשוב עבור מכשירי IoT Android :
חביון מופחת:
על ידי עיבוד נתונים קרוב יותר למקור במכשיר עצמו, מחשוב קצה ממזער את הזמן שלוקח להגיב לאירועים, מה שהופך אותו לאידיאלי עבור יישומים הדורשים תגובות מהירות כמו ניטור בזמן אמת או מערכות בקרה.
אבטחה ופרטיות משופרים:
ניתן לעבד נתונים רגישים באופן מקומי במכשיר לפני שליחתם לענן, מה שמפחית את הסיכון לפרצות נתונים במהלך שידור ברשת.
אופטימיזציה של רוחב פס:
מיתוג vincanwo שלנו מחשוב AN3568 Edge עבור מכשירי IoT אנדרואיד מאפשר סינון וצבירת נתונים במכשיר, כלומר רק מידע רלוונטי נשלח לענן, מפחית את העומס ברשת וחוסך רוחב פס.
אמינות משופרת:
על ידי הסתמכות פחות על קישוריות ענן, מחשוב קצה יכול לשמור על פונקציונליות גם באזורים עם תנאי רשת לא יציבים.
מדרגיות:
ניתן להרחיב בקלות תשתית על ידי הוספת התקני קצה נוספים לפי הצורך כדי להתאים לדרישות הגדלות והולכות של נתונים.
קבלת החלטות בזמן אמת:
עם עיבוד נתונים מקומי, מכשירי IoT של אנדרואיד יכולים לקבל החלטות מיידיות על סמך נתוני חיישנים בזמן אמת מבלי להמתין לתגובות בענן.
דוגמאות לאופן שבו מיתוג vincanwo שלנו AN3568 Edge computing עבור מכשירי IoT ניתן להשתמש באנדרואיד עם מכשירי IoT של אנדרואיד:
יישומי בית חכם:
חיישנים כמו גלאי תנועה יכולים לעבד נתונים באופן מקומי כדי להפעיל פעולות כמו התאמות תאורה או התראות אבטחה מבלי לדרוש אינטראקציה מתמדת בענן.
ניטור תעשייתי:
חיישנים בציוד המפעל יכולים לבצע ניתוח נתונים בסיסי במכשיר, ולהתריע למפעילים על בעיות פוטנציאליות לפני שהן הופכות לבעיות גדולות.
מכשירים לבישים:
עוקבי כושר יכולים לנתח נתוני חיישנים בזמן אמת כדי לספק משוב מיידי על רמות הפעילות מבלי להסתמך במידה רבה על עיבוד ענן.
מק'ט |
AN3568 |
מעבד |
ארבע ליבות 64 סיביות Cortex-A55, עם מהירות שעון מקסימלית של 2.0GHz |
זֵכֶר |
2G/4G |
אִחסוּן |
32G/64G/128G |
עבודה נטו |
1*LAN |
COM |
2*RS232（תמיכה ב-COM1 RS485） |
USB |
6* USB |
לְהַצִיג |
1*HDMI |
הרחב את החריץ |
1*LINE OUT |
מַעֲרֶכֶת הַפעָלָה |
אנדרואיד, לינוקס (אובונטו/דביאן) |
קלט כוח |
DC12V |
גודל כלול מתלה (מ'מ) |
183x183x45 |
משקל ברוטו אישי (ק'ג) |
0.90 |
אפשרויות הרכבה |
צמוד קיר / שולחני |
טמפרטורת הפעלה |
-10 ~ +60 מעלות צלזיוס |
טמפרטורת אחסון |
-10 ~ +70 מעלות צלזיוס |
לחות אחסון *לא עיבוי |
5 ~ 90% |
מידע על אריזה |
1 *מאסטר, 1 *מתאם, 1* כבל אספקת חשמל |
והיתרונות הרבים ביותר של מיתוג vincanwo שלנו AN3568 Edge מחשוב עבור מכשירי IoT Android :
חביון מופחת:
על ידי עיבוד נתונים קרוב יותר למקור במכשיר עצמו, מחשוב קצה ממזער את הזמן שלוקח להגיב לאירועים, מה שהופך אותו לאידיאלי עבור יישומים הדורשים תגובות מהירות כמו ניטור בזמן אמת או מערכות בקרה.
אבטחה ופרטיות משופרים:
ניתן לעבד נתונים רגישים באופן מקומי במכשיר לפני שליחתם לענן, מה שמפחית את הסיכון לפרצות נתונים במהלך שידור ברשת.
אופטימיזציה של רוחב פס:
מיתוג vincanwo שלנו מחשוב AN3568 Edge עבור מכשירי IoT אנדרואיד מאפשר סינון וצבירת נתונים במכשיר, כלומר רק מידע רלוונטי נשלח לענן, מפחית את העומס ברשת וחוסך רוחב פס.
אמינות משופרת:
על ידי הסתמכות פחות על קישוריות ענן, מחשוב קצה יכול לשמור על פונקציונליות גם באזורים עם תנאי רשת לא יציבים.
מדרגיות:
ניתן להרחיב את התשתית בקלות על ידי הוספת התקני קצה נוספים לפי הצורך כדי להתאים לדרישות הגוברת של נתונים.
קבלת החלטות בזמן אמת:
עם עיבוד נתונים מקומי, מכשירי IoT של אנדרואיד יכולים לקבל החלטות מיידיות על סמך נתוני חיישנים בזמן אמת מבלי להמתין לתגובות בענן.
דוגמאות לאופן שבו מיתוג vincanwo שלנו AN3568 Edge computing עבור מכשירי IoT ניתן להשתמש באנדרואיד עם מכשירי IoT של אנדרואיד:
יישומי בית חכם:
חיישנים כמו גלאי תנועה יכולים לעבד נתונים באופן מקומי כדי להפעיל פעולות כמו התאמות תאורה או התראות אבטחה מבלי לדרוש אינטראקציה מתמדת בענן.
ניטור תעשייתי:
חיישנים בציוד המפעל יכולים לבצע ניתוח נתונים בסיסי במכשיר, ולהתריע למפעילים על בעיות פוטנציאליות לפני שהן הופכות לבעיות גדולות.
מכשירים לבישים:
עוקבי כושר יכולים לנתח נתוני חיישנים בזמן אמת כדי לספק משוב מיידי על רמות הפעילות מבלי להסתמך במידה רבה על עיבוד ענן.
