| مقدار: | |
|---|---|
SKU |
AN3568 |
پردازنده |
چهار هسته ای 64 بیتی Cortex-A55، با حداکثر سرعت کلاک 2.0 گیگاهرتز |
حافظه |
2G/4G |
ذخیره سازی |
32G/64G/128G |
کار خالص |
1*LAN |
COM |
2*RS232(COM1 پشتیبانی از RS485) |
USB |
6*USB |
نمایش |
1*HDMI |
شکاف را گسترش دهید |
1*خط خط |
سیستم عامل |
اندروید، لینوکس (اوبونتو/دبیان) |
ورودی برق |
DC12V |
سایز شامل قفسه (میلی متر) |
183x183x45 |
وزن ناخالص فردی (کیلوگرم) |
0.90 |
گزینه های نصب |
دیواری / رومیزی |
دمای عملیاتی |
-10 ~ 60+ درجه سانتیگراد |
دمای ذخیره سازی |
-10 ~ +70 درجه سانتیگراد |
رطوبت ذخیره سازی *غیر متراکم |
5 تا 90 درصد |
اطلاعات بسته بندی |
1 *Master، 1 *آداپتور، 1* کابل منبع تغذیه |
و بیشترین مزایای برند vincanwo ما AN3568 Edge computing برای دستگاههای IoT Android :
تاخیر کاهش یافته:
محاسبات لبه با پردازش دادههای نزدیکتر به منبع در خود دستگاه، زمان واکنش به رویدادها را به حداقل میرساند و برای برنامههایی که نیاز به پاسخهای سریع مانند نظارت یا سیستمهای کنترل زمان واقعی دارند، ایدهآل میشود.
امنیت و حریم خصوصی پیشرفته:
داده های حساس را می توان قبل از ارسال به فضای ابری به صورت محلی روی دستگاه پردازش کرد و خطر نقض داده ها در حین انتقال از طریق شبکه را کاهش داد.
بهینه سازی پهنای باند:
برند vincanwo ما محاسبات AN3568 Edge برای دستگاههای IoT Android امکان فیلتر کردن و تجمیع دادهها را در دستگاه فراهم میکند، به این معنی که فقط اطلاعات مربوطه به ابر ارسال میشود، ازدحام شبکه و پهنای باند صرفهجویی میشود.
قابلیت اطمینان بهبود یافته:
با تکیه کمتر بر اتصال ابری، محاسبات لبه می تواند عملکرد را حتی در مناطقی با شرایط شبکه ناپایدار حفظ کند.
مقیاس پذیری:
زیرساخت را می توان به راحتی با افزودن دستگاه های لبه بیشتر در صورت نیاز برای پاسخگویی به تقاضاهای رو به رشد داده گسترش داد.
تصمیم گیری در زمان واقعی:
با پردازش دادههای محلی، دستگاههای Android IoT میتوانند تصمیمات فوری را بر اساس دادههای حسگر بیدرنگ بدون نیاز به انتظار برای پاسخهای ابری بگیرند.
نمونه هایی از نحوه برندسازی vincanwo ما AN3568 Edge computing برای دستگاههای IoT اندروید را میتوان با دستگاههای Android IoT استفاده کرد:
برنامه های کاربردی خانه هوشمند:
حسگرهایی مانند آشکارسازهای حرکتی میتوانند دادهها را به صورت محلی پردازش کنند تا اقداماتی مانند تنظیمات روشنایی یا هشدارهای امنیتی را بدون نیاز به تعامل مداوم ابری انجام دهند.
نظارت صنعتی:
حسگرهای موجود در تجهیزات کارخانه میتوانند تجزیه و تحلیل دادههای اولیه را روی دستگاه انجام دهند و اپراتورها را قبل از تبدیل شدن به مشکلات بزرگ در مورد مشکلات احتمالی آگاه کنند.
دستگاه های پوشیدنی:
ردیابهای تناسب اندام میتوانند دادههای حسگر را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کنند تا بازخورد فوری در مورد سطوح فعالیت بدون اتکا به پردازش ابری ارائه دهند.
