| Cantidad: | |
|---|---|
Sku | AN3568 Edge Computing para dispositivos IoT Android |
Procesador | Cortex-A55 de 64 bits de cuatro núcleos, con una velocidad de reloj máxima de 2.0GHz |
Memoria | 2G/4G |
Almacenamiento | 32G/64G/128G |
Red | 1*Lan |
Comunicarse | 2*RS232 （COM1 Soporte RS485） |
USB | 6*USB |
Mostrar | 1*HDMI |
Expandir la ranura | 1*Línea |
Sistema operativo | Android, Linux (Ubuntu/Debian) |
Entrada de energía | DC12V |
Tamaño incluido el estante (mm) | 183x183x45 |
Peso bruto individual (Kg) | 0.90 |
Opciones de montaje | Escritorio montado en la pared |
Temperatura de funcionamiento | -10 ~ +60 ° C |
Temperatura de almacenamiento | -10 ~ +70 ° C |
Humedad de almacenamiento *No condensación | 5 ~ 90% |
Información de embalaje | 1 *maestro, 1 *adaptador, 1 *cable de fuente de alimentación |
Y los más beneficios de nuestra marca Vincanwo AN3568 Edge Computing para dispositivos IoT Android :
Latencia reducida:
Al procesar datos más cercanos a la fuente en el dispositivo en sí, Edge Computing minimiza el tiempo que lleva reaccionar a los eventos, por lo que es ideal para aplicaciones que requieren respuestas rápidas como monitoreo en tiempo real o sistemas de control.
Seguridad y privacidad mejoradas:
Los datos confidenciales se pueden procesar localmente en el dispositivo antes de enviarse a la nube, reduciendo el riesgo de violaciones de datos durante la transmisión a través de la red.
Optimización de ancho de banda:
Nuestra marca Vincanwo AN3568 Edge Computing para dispositivos IoT Android permite el filtrado de datos y la agregación en el dispositivo, lo que significa que solo se envía información relevante a la nube, reduciendo la congestión de la red y guardando el ancho de banda.
Mejor confiabilidad:
Al confiar menos en la conectividad en la nube, la computación de borde puede mantener la funcionalidad incluso en áreas con condiciones de red inestables.
Escalabilidad:
La infraestructura se puede ampliar fácilmente agregando más dispositivos de borde según sea necesario para acomodar las crecientes demandas de datos.
Toma de decisiones en tiempo real:
Con el procesamiento de datos locales, los dispositivos Android IoT pueden tomar decisiones inmediatas basadas en datos del sensor en tiempo real sin necesidad de esperar las respuestas en la nube.
Ejemplos de cómo nuestra marca Vincanwo AN3568 Edge Computing para dispositivos IoT Android se puede usar con dispositivos Android IoT:
Aplicaciones de inicio inteligente:
Sensores como los detectores de movimiento pueden procesar datos localmente para activar acciones como ajustes de iluminación o alertas de seguridad sin requerir una interacción en la nube constante.
Monitoreo industrial:
Los sensores en el equipo de fábrica pueden realizar análisis de datos básicos en el dispositivo, alertando a los operadores de posibles problemas antes de que se conviertan en problemas importantes.
Dispositivos portátiles:
Los rastreadores de acondicionamiento físico pueden analizar los datos del sensor en tiempo real para proporcionar comentarios inmediatos sobre los niveles de actividad sin depender en gran medida del procesamiento de la nube.
Sku | AN3568 Edge Computing para dispositivos IoT Android |
Procesador | Cortex-A55 de 64 bits de cuatro núcleos, con una velocidad de reloj máxima de 2.0GHz |
Memoria | 2G/4G |
Almacenamiento | 32G/64G/128G |
Red | 1*Lan |
Comunicarse | 2*RS232 （COM1 Soporte RS485） |
USB | 6*USB |
Mostrar | 1*HDMI |
Expandir la ranura | 1*Línea |
Sistema operativo | Android, Linux (Ubuntu/Debian) |
Entrada de energía | DC12V |
Tamaño incluido el estante (mm) | 183x183x45 |
Peso bruto individual (Kg) | 0.90 |
Opciones de montaje | Escritorio montado en la pared |
Temperatura de funcionamiento | -10 ~ +60 ° C |
Temperatura de almacenamiento | -10 ~ +70 ° C |
Humedad de almacenamiento *No condensación | 5 ~ 90% |
Información de embalaje | 1 *maestro, 1 *adaptador, 1 *cable de fuente de alimentación |
Y los más beneficios de nuestra marca Vincanwo AN3568 Edge Computing para dispositivos IoT Android :
Latencia reducida:
Al procesar datos más cercanos a la fuente en el dispositivo en sí, Edge Computing minimiza el tiempo que lleva reaccionar a los eventos, por lo que es ideal para aplicaciones que requieren respuestas rápidas como monitoreo en tiempo real o sistemas de control.
Seguridad y privacidad mejoradas:
Los datos confidenciales se pueden procesar localmente en el dispositivo antes de enviarse a la nube, reduciendo el riesgo de violaciones de datos durante la transmisión a través de la red.
Optimización de ancho de banda:
Nuestra marca Vincanwo AN3568 Edge Computing para dispositivos IoT Android permite el filtrado de datos y la agregación en el dispositivo, lo que significa que solo se envía información relevante a la nube, reduciendo la congestión de la red y guardando el ancho de banda.
Mejor confiabilidad:
Al confiar menos en la conectividad en la nube, la computación de borde puede mantener la funcionalidad incluso en áreas con condiciones de red inestables.
Escalabilidad:
La infraestructura se puede ampliar fácilmente agregando más dispositivos de borde según sea necesario para acomodar las crecientes demandas de datos.
Toma de decisiones en tiempo real:
Con el procesamiento de datos locales, los dispositivos Android IoT pueden tomar decisiones inmediatas basadas en datos del sensor en tiempo real sin necesidad de esperar las respuestas en la nube.
Ejemplos de cómo nuestra marca Vincanwo AN3568 Edge Computing para dispositivos IoT Android se puede usar con dispositivos Android IoT:
Aplicaciones de inicio inteligente:
Sensores como los detectores de movimiento pueden procesar datos localmente para activar acciones como ajustes de iluminación o alertas de seguridad sin requerir una interacción en la nube constante.
Monitoreo industrial:
Los sensores en el equipo de fábrica pueden realizar análisis de datos básicos en el dispositivo, alertando a los operadores de posibles problemas antes de que se conviertan en problemas importantes.
Dispositivos portátiles:
Los rastreadores de acondicionamiento físico pueden analizar los datos del sensor en tiempo real para proporcionar comentarios inmediatos sobre los niveles de actividad sin depender en gran medida del procesamiento de la nube.
