SKU |
AN3568 |
Prosessor |
Fire-kjerners 64 bit Cortex-A55, med en maksimal klokkehastighet på 2,0 GHz |
Hukommelse |
2G/4G |
Lagring |
32G/64G/128G |
Nettverk |
1*LAN |
COM |
2*RS232（COM1-støtte RS485） |
USB |
6*USB |
Utstilling |
1*HDMI |
Utvid sporet |
1*LINJE UT |
Operativsystem |
Android , Linux (Ubuntu/Debian) |
Strøminngang |
DC12V |
Størrelse inkludert stativ (mm) |
183 x 183 x 45 |
Individuell bruttovekt (KG) |
0.90 |
Monteringsmuligheter |
Veggmontert / Desktop |
Driftstemperatur |
-10 ~ +60°C |
Lagringstemperatur |
-10 ~ +70°C |
Oppbevaring Fuktighet *Ikke-kondenserende |
5 ~ 90 % |
Emballasjeinformasjon |
1 *Master, 1 *Adapter, 1* Strømforsyningskabel |
Og de fleste fordelene med vincanwo-merkevaren vår AN3568 Edge computing for IoT-enheter Android :
Redusert ventetid:
Ved å behandle data nærmere kilden på selve enheten, minimerer edge computing tiden det tar å reagere på hendelser, noe som gjør den ideell for applikasjoner som krever raske svar som sanntidsovervåking eller kontrollsystemer.
Forbedret sikkerhet og personvern:
Sensitive data kan behandles lokalt på enheten før de sendes til skyen, noe som reduserer risikoen for datainnbrudd under overføring over nettverket.
Båndbreddeoptimalisering:
Vår vincanwo merkevarebygging AN3568 Edge computing for IoT-enheter Android tillater datafiltrering og aggregering på enheten, noe som betyr at bare relevant informasjon sendes til skyen, noe som reduserer nettverksoverbelastning og sparer båndbredde.
Forbedret pålitelighet:
Ved å stole mindre på skytilkobling, kan edge computing opprettholde funksjonalitet selv i områder med ustabile nettverksforhold.
Skalerbarhet:
Infrastrukturen kan enkelt utvides ved å legge til flere avanserte enheter etter behov for å imøtekomme økende databehov.
Beslutningstaking i sanntid:
Med lokal databehandling kan Android IoT-enheter ta umiddelbare beslutninger basert på sanntidssensordata uten å måtte vente på skysvar.
Eksempler på hvordan vår vincanwo merkevarebygging AN3568 Edge computing for IoT-enheter Android kan brukes med Android IoT-enheter:
Smarthjemapplikasjoner:
Sensorer som bevegelsesdetektorer kan behandle data lokalt for å utløse handlinger som lysjusteringer eller sikkerhetsvarsler uten å kreve konstant skyinteraksjon.
Industriell overvåking:
Sensorer på fabrikkutstyr kan utføre grunnleggende dataanalyse på enheten, og varsle operatører om potensielle problemer før de blir store problemer.
Bærbare enheter:
Treningssporere kan analysere sensordata i sanntid for å gi umiddelbar tilbakemelding på aktivitetsnivåer uten å stole sterkt på skybehandling.
