| Sku | Nano-100 | |||||||
| Imagen de producto |  | |||||||
| Procesador | Procesador Intel® Celeron® J1900/ N2840 | Procesador Intel®Coretm 4th/5th Gen i3/i5/i7 | Procesador Intel® Celeron® J4125 | |||||
| Memoria | DDR3L 4G/8G | DDR4L 4G/8G/16G | ||||||
| Almacenamiento | 1 *msata, 1 *SATA | |||||||
| Red | 2 *Realtek RTL8111 Gigabit Ethernet | |||||||
| Comunicarse | 2 *RS232 (soporte COM1-2 RS485) | |||||||
| USB | 6*USB | |||||||
| Mostrar | 1 *Hdmi, 1 *VGA | |||||||
| Otras interfaces | 1 * Entrada x4 y salida X4 GPIO, 1 * audio (2in1) | |||||||
| Expandir la ranura | 1 *mini-pcie (módulo WiFi/4G de soporte) | |||||||
| Sistema operativo | Windows/Linux | |||||||
| Entrada de energía | DC12V | |||||||
| Tamaño incluido Rack (MM) | 136x127x40 | 178.4x127x60 | 136x127x40 | |||||
| Peso bruto individual (kg) | 1.00 | |||||||
| Opciones de montaje | Escritorio montado en la pared | |||||||
| Temperatura de funcionamiento | -20 ~ +60 ℃ | |||||||
| Temperatura de almacenamiento | -20 ~ +70 ℃ | |||||||
Humedad de almacenamiento *No condensación | 5 ~ 95% | |||||||
| Información de embalaje | 1 *maestro, 1 *adaptador, 1 *cable de fuente de alimentación | |||||||
Edge Computing ofrece varios beneficios, incluida la latencia reducida, el ancho de banda mejorado, la privacidad y la seguridad mejoradas, y la dependencia reducida de los servicios centralizados en la nube. Al procesar datos más cercanos al usuario final, Edge Computing permite una toma de decisiones más rápida y un uso más eficiente de los recursos de red.
Casos de uso
Opciones de expansión
La serie Nano ofrece configuraciones flexibles para satisfacer sus necesidades específicas. Elija la versión que mejor se adapte a usted:
Versión solo de IO:
Compacto a solo 3 pulgadas de alto, perfecto para clientes que requieren funcionalidad IO sin espacios de expansión.
Versión de 2 ranuras: admite una tarjeta PCIEX16 de doble ranura o dos tarjetas PCIEX4. Ideal para aquellos con necesidades de expansión moderadas.
Versión de 4 ranuras: diseñado para clientes con extensos requisitos de tarjeta de complemento. Puede acomodar una tarjeta X16 de doble ranura y dos tarjetas X4, u otras configuraciones a pedido.
Capacidades de expansión
El nano admite tarjetas de complemento de hasta 7 pulgadas (180 mm) de largo y 5 pulgadas (130 mm) de ancho. El área de expansión está ventilada y ofrece soportes de ventilador opcionales para enfriamiento adicional. La ranura PCIe-X16 puede manejar hasta 75 W de potencia, lo que permite el uso de GPU NVIDIA como la GTX 1650 o el RTX A2000 en este recinto de factor de forma pequeña y resistente.
¿Qué es la computación de borde?
En su núcleo, Edge Computing representa una desviación del modelo centralizado tradicional de procesamiento de datos. A diferencia de la dependencia de un sistema centralizado basado en la nube, este enfoque subraya el cálculo y el almacenamiento localizados cerca de la fuente de datos. Los objetivos principales son reducir la latencia, optimizar el ancho de banda y mejorar la seguridad y la privacidad.
Características clave de la computación de borde
● Proximidad:
El sello distintivo de la computación de borde es su proximidad a la fuente de datos, minimizando los datos de distancia física deben atravesar. Esta localización garantiza un ciclo de procesamiento rápido y eficiente.
● Baja latencia:
El procesamiento inmediato en el borde se traduce en baja latencia, un factor crítico para las aplicaciones que exigen una capacidad de respuesta en tiempo real, como vehículos autónomos y ciudades inteligentes.
● Arquitectura descentralizada:
A diferencia del modelo centralizado, Edge Computing adopta una arquitectura descentralizada. Esto significa que las capacidades informáticas se distribuyen en varios nodos en lugar de depender de un centro de procesamiento singular.
Beneficios de la computación de borde
● Latencia reducida:
La capacidad de Edge Computing para procesar datos en la fuente minimiza el retraso entre la generación de datos y el procesamiento. Esto es indispensable para aplicaciones que requieren respuestas inmediatas, como vehículos autónomos que navegan por entornos complejos.
● Optimización de ancho de banda:
Al procesar datos localmente, la computación de borde facilita la tensión en el ancho de banda de la red. Esta optimización resulta especialmente valiosa para las aplicaciones que se ocupan de volúmenes de datos sustanciales, lo que garantiza un flujo de datos eficiente.
● Seguridad y privacidad mejoradas:
La localización del procesamiento de datos mejora la seguridad al mantener la información confidencial cerca de su fuente. Esto minimiza el riesgo de violaciones de datos y proporciona una base robusta para proteger la información crítica.
| Sku | Nano-100 | |||||||
| Imagen de producto | | |||||||
| Procesador | Procesador Intel® Celeron® J1900/ N2840 | Procesador Intel®Coretm 4th/5th Gen i3/i5/i7 | Procesador Intel® Celeron® J4125 | |||||
| Memoria | DDR3L 4G/8G | DDR4L 4G/8G/16G | ||||||
| Almacenamiento | 1 *msata, 1 *SATA | |||||||
| Red | 2 *Realtek RTL8111 Gigabit Ethernet | |||||||
| Comunicarse | 2 *RS232 (soporte COM1-2 RS485) | |||||||
| USB | 6*USB | |||||||
| Mostrar | 1 *Hdmi, 1 *VGA | |||||||
| Otras interfaces | 1 * Entrada x4 y salida X4 GPIO, 1 * audio (2in1) | |||||||
| Expandir la ranura | 1 *mini-pcie (módulo WiFi/4G de soporte) | |||||||
| Sistema operativo | Windows/Linux | |||||||
| Entrada de energía | DC12V | |||||||
| Tamaño incluido Rack (MM) | 136x127x40 | 178.4x127x60 | 136x127x40 | |||||
| Peso bruto individual (kg) | 1.00 | |||||||
| Opciones de montaje | Escritorio montado en la pared | |||||||
| Temperatura de funcionamiento | -20 ~ +60 ℃ | |||||||
| Temperatura de almacenamiento | -20 ~ +70 ℃ | |||||||
Humedad de almacenamiento *No condensación | 5 ~ 95% | |||||||
| Información de embalaje | 1 *maestro, 1 *adaptador, 1 *cable de fuente de alimentación | |||||||
Edge Computing ofrece varios beneficios, incluida la latencia reducida, el ancho de banda mejorado, la privacidad y la seguridad mejoradas, y la dependencia reducida de los servicios centralizados en la nube. Al procesar datos más cercanos al usuario final, Edge Computing permite una toma de decisiones más rápida y un uso más eficiente de los recursos de red.
Casos de uso
Opciones de expansión
La serie Nano ofrece configuraciones flexibles para satisfacer sus necesidades específicas. Elija la versión que mejor se adapte a usted:
Versión solo de IO:
Compacto a solo 3 pulgadas de alto, perfecto para clientes que requieren funcionalidad IO sin espacios de expansión.
Versión de 2 ranuras: admite una tarjeta PCIEX16 de doble ranura o dos tarjetas PCIEX4. Ideal para aquellos con necesidades de expansión moderadas.
Versión de 4 ranuras: diseñado para clientes con extensos requisitos de tarjeta de complemento. Puede acomodar una tarjeta X16 de doble ranura y dos tarjetas X4, u otras configuraciones a pedido.
Capacidades de expansión
El nano admite tarjetas de complemento de hasta 7 pulgadas (180 mm) de largo y 5 pulgadas (130 mm) de ancho. El área de expansión está ventilada y ofrece soportes de ventilador opcionales para enfriamiento adicional. La ranura PCIe-X16 puede manejar hasta 75 W de potencia, lo que permite el uso de GPU NVIDIA como la GTX 1650 o el RTX A2000 en este recinto de factor de forma pequeña y resistente.
¿Qué es la computación de borde?
En su núcleo, Edge Computing representa una desviación del modelo centralizado tradicional de procesamiento de datos. A diferencia de la dependencia de un sistema centralizado basado en la nube, este enfoque subraya el cálculo y el almacenamiento localizados cerca de la fuente de datos. Los objetivos principales son reducir la latencia, optimizar el ancho de banda y mejorar la seguridad y la privacidad.
Características clave de la computación de borde
● Proximidad:
El sello distintivo de la computación de borde es su proximidad a la fuente de datos, minimizando los datos de distancia física deben atravesar. Esta localización garantiza un ciclo de procesamiento rápido y eficiente.
● Baja latencia:
El procesamiento inmediato en el borde se traduce en baja latencia, un factor crítico para las aplicaciones que exigen una capacidad de respuesta en tiempo real, como vehículos autónomos y ciudades inteligentes.
● Arquitectura descentralizada:
A diferencia del modelo centralizado, Edge Computing adopta una arquitectura descentralizada. Esto significa que las capacidades informáticas se distribuyen en varios nodos en lugar de depender de un centro de procesamiento singular.
Beneficios de la computación de borde
● Latencia reducida:
La capacidad de Edge Computing para procesar datos en la fuente minimiza el retraso entre la generación de datos y el procesamiento. Esto es indispensable para aplicaciones que requieren respuestas inmediatas, como vehículos autónomos que navegan por entornos complejos.
● Optimización de ancho de banda:
Al procesar datos localmente, la computación de borde facilita la tensión en el ancho de banda de la red. Esta optimización resulta especialmente valiosa para las aplicaciones que se ocupan de volúmenes de datos sustanciales, lo que garantiza un flujo de datos eficiente.
● Seguridad y privacidad mejoradas:
La localización del procesamiento de datos mejora la seguridad al mantener la información confidencial cerca de su fuente. Esto minimiza el riesgo de violaciones de datos y proporciona una base robusta para proteger la información crítica.
