| Cantidad: | |
|---|---|
| Sku | Nano-104jn | |||||
| Procesador | Procesador Intel® Celeron® J6412 | Procesador Intel® Celeron® N100 | ||||
| Memoria | 4G/8G/16G/32G | |||||
| Almacenamiento | 1 *M.2 2280, 1 *SATA | |||||
| Red | 4 *Intel I226 | |||||
| Comunicarse | 2 *RS232 (soporte COM1 RS485) | |||||
| USB | 6 *USB | |||||
| Mostrar | 1 *HDMI ， 1 *DP | |||||
| Otras interfaces | 1 * Entrada x4 y salida X4 GPIO, 1 * audio (2in1) | |||||
| Expandir la ranura | 1 *mini-pcie (módulo WiFi/4G de soporte) | |||||
| Sistema operativo | Windows/Linux | |||||
| Entrada de energía | DC12V | |||||
| Tamaño incluido Rack (MM) | 178.4x127x60 | |||||
Peso bruto individual (Kg) | 1.00 | |||||
| Opciones de montaje | Escritorio montado en la pared | |||||
| Temperatura de funcionamiento | -30 ~ +70 ℃ | |||||
| Temperatura de almacenamiento | -40 ~ +80 ℃ | |||||
Humedad de almacenamiento *No condensación | 5 ~ 95% | |||||
| Información de embalaje | 1 *maestro, 1 *adaptador, 1 *cable de fuente de alimentación | |||||
Computación de borde nano-104JN para análisis en tiempo real, al acercar las herramientas y aplicaciones de análisis de datos a la fuente de datos real:
Reduce los datos de distancia física deben viajar y el tiempo requerido para la transferencia.
Reduce en gran medida la congestión de la red y los períodos de inactividad o retraso.
Aumenta la capacidad de respuesta, la velocidad y la calidad general del servicio.
La computación Nano-104JN Edge para análisis en tiempo real tiene varios beneficios: menos latencia, escalabilidad mejorada, seguridad y privacidad de datos más sólidas, análisis en tiempo real y menores costos.
Además, la computación de borde nano-104JN para análisis de análisis en tiempo real al acercar el procesamiento y el almacenamiento de datos al equipo. Esto permite a los sensores IoT monitorear la salud de la máquina con latencias bajas y realizar análisis en tiempo real.
| Sku | Nano-104jn | |||||
| Procesador | Procesador Intel® Celeron® J6412 | Procesador Intel® Celeron® N100 | ||||
| Memoria | 4G/8G/16G/32G | |||||
| Almacenamiento | 1 *M.2 2280, 1 *SATA | |||||
| Red | 4 *Intel I226 | |||||
| Comunicarse | 2 *RS232 (soporte COM1 RS485) | |||||
| USB | 6 *USB | |||||
| Mostrar | 1 *HDMI ， 1 *DP | |||||
| Otras interfaces | 1 * Entrada x4 y salida X4 GPIO, 1 * audio (2in1) | |||||
| Expandir la ranura | 1 *mini-pcie (módulo WiFi/4G de soporte) | |||||
| Sistema operativo | Windows/Linux | |||||
| Entrada de energía | DC12V | |||||
| Tamaño incluido Rack (MM) | 178.4x127x60 | |||||
Peso bruto individual (Kg) | 1.00 | |||||
| Opciones de montaje | Escritorio montado en la pared | |||||
| Temperatura de funcionamiento | -30 ~ +70 ℃ | |||||
| Temperatura de almacenamiento | -40 ~ +80 ℃ | |||||
Humedad de almacenamiento *No condensación | 5 ~ 95% | |||||
| Información de embalaje | 1 *maestro, 1 *adaptador, 1 *cable de fuente de alimentación | |||||
Computación de borde nano-104JN para análisis en tiempo real, al acercar las herramientas y aplicaciones de análisis de datos a la fuente de datos real:
Reduce los datos de distancia física deben viajar y el tiempo requerido para la transferencia.
Reduce en gran medida la congestión de la red y los períodos de inactividad o retraso.
Aumenta la capacidad de respuesta, la velocidad y la calidad general del servicio.
La computación Nano-104JN Edge para análisis en tiempo real tiene varios beneficios: menos latencia, escalabilidad mejorada, seguridad y privacidad de datos más sólidas, análisis en tiempo real y menores costos.
Además, la computación de borde nano-104JN para análisis de análisis en tiempo real al acercar el procesamiento y el almacenamiento de datos al equipo. Esto permite a los sensores IoT monitorear la salud de la máquina con latencias bajas y realizar análisis en tiempo real.
