| SKU | Nano-100 | |||||||
| Produktbild |  | |||||||
| Prozessor | Intel® Celeron® J1900/ N2840 -Prozessor | Intel®Coretm 4./5. Gen i3/i5/i7 -Prozessor | Intel® Celeron® J4125 -Prozessor | |||||
| Erinnerung | DDR3L 4G/8G | DDR4L 4G/8G/16G | ||||||
| Lagerung | 1 *msata, 1 *sata | |||||||
| Netzarbeit | 2 *Realtek RTL8111 Gigabit Ethernet | |||||||
| Com | 2 *RS232 (COM1-2 Support RS485) | |||||||
| USB | 6*USB | |||||||
| Anzeige | 1 *HDMI, 1 *VGA | |||||||
| Andere Schnittstellen | 1 * Eingabe x4 & Ausgabe x4 gpio, 1 * audio (2in1) | |||||||
| Slot erweitern | 1 *mini-pcie (Support WiFi/4G-Modul) | |||||||
| Betriebssystem | Windows/Linux | |||||||
| Leistungseingabe | DC12V | |||||||
| Größe enthalten Rack (MM) | 136x127x40 | 178.4x127x60 | 136x127x40 | |||||
| Individuelles Bruttogewicht (kg) | 1.00 | |||||||
| Montageoptionen | Wand montiert / Desktop | |||||||
| Betriebstemperatur | -20 ~ +60 ℃ | |||||||
| Lagertemperatur | -20 ~ +70 ℃ | |||||||
Speicherfeuchtigkeit *Nicht kondensierend | 5 ~ 95% | |||||||
| Verpackungsinformationen | 1 *Master, 1 *Adapter, 1 *Stromversorgungskabel | |||||||
Edge Computing bietet mehrere Vorteile, darunter verringerte Latenz, verbesserte Bandbreite, erweiterte Privatsphäre und Sicherheit und eine verringerte Abhängigkeit von zentralen Cloud -Diensten. Durch die Verarbeitung von Daten näher am Endbenutzer ermöglicht Edge Computing eine schnellere Entscheidungsfindung und eine effizientere Nutzung von Netzwerkressourcen.
Anwendungsfälle
Erweiterungsoptionen
Die Nano -Serie bietet flexible Konfigurationen, um Ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen. Wählen Sie die Version, die am besten zu Ihnen passt:
Nur IO-Version:
Kompakt mit nur 3 Zoll groß, perfekt für Kunden, die IO -Funktionalität ohne Expansionsstätten benötigen.
2-Slot-Version: Unterstützt entweder eine Dual-Slot-PCIiex16-Karte oder zwei PCIex4-Karten. Ideal für Menschen mit moderaten Expansionsbedürfnissen.
4-Slot-Version: Konzipiert für Kunden mit umfangreichen Add-In-Kartenanforderungen. Kann auf Anfrage eine Dual-Slot X16-Karte und zwei X4-Karten oder andere Konfigurationen aufnehmen.
Expansionsfähigkeiten
Der Nano unterstützt Add-In-Karten mit einer Breite von 130 mm und 5 Zoll (bis zu 7 Zoll). Der Erweiterungsbereich ist entlüftet und bietet optionale Lüfterhalterungen zur zusätzlichen Kühlung. Der PCIE-X16-Steckplatz kann bis zu 75W Stromauslosung verarbeiten und die Verwendung von NVIDIA-GPUs wie dem GTX 1650 oder dem RTX A2000 in diesem robusten, kleinen Formfaktorgehäuse ermöglichen.
Was ist Edge Computing?
In seinem Kern stellt Edge Computing eine Abweichung vom traditionellen zentralisierten Modell der Datenverarbeitung dar. Im Gegensatz zu der Abhängigkeit von einem zentralisierten Cloud-basierten System unterstreicht dieser Ansatz die lokalisierte Berechnung und den Speicher in der Nähe der Datenquelle. Die Hauptziele sind es, die Latenz zu verringern, die Bandbreite zu optimieren und Sicherheit und Privatsphäre zu verbessern.
Schlüsselmerkmale des Edge Computing
● Nähe:
Das Kennzeichen des Edge Computing ist die Nähe zur Datenquelle, wobei die minimierenden Daten zur physischen Entfernung durchqueren müssen. Diese Lokalisierung sorgt für einen schnellen und effizienten Verarbeitungszyklus.
● Niedrige Latenz:
Die sofortige Verarbeitung am Rande führt zu einer geringen Latenz, einem kritischen Faktor für Anwendungen, die eine Reaktionsfähigkeit in Echtzeit erfordern, wie z. B. autonome Fahrzeuge und intelligente Städte.
● Dezentrale Architektur:
Im Gegensatz zum zentralisierten Modell verwendet Edge Computing eine dezentrale Architektur. Dies bedeutet, dass Computerfunktionen auf verschiedene Knoten verteilt werden, anstatt sich auf einen einzigartigen Verarbeitungszentrum zu verlassen.
Vorteile von Edge Computing
● Reduzierte Latenz:
Die Fähigkeit von Edge Computing, Daten an der Quelle zu verarbeiten, minimiert die Verzögerung zwischen Datenerzeugung und Verarbeitung. Dies ist für Anwendungen, die sofortige Antworten erfordern, unverzichtbar, wie autonome Fahrzeuge, die komplexe Umgebungen navigieren.
● Bandbreitenoptimierung:
Durch die lokale Verarbeitung von Daten erleichtert Edge Computing die Belastung der Netzwerkbandbreite. Diese Optimierung erweist sich als besonders wertvoll für Anwendungen, die sich mit erheblichen Datenvolumina befassen, um einen effizienten Datenfluss zu gewährleisten.
● Verbesserte Sicherheit und Privatsphäre:
Die Lokalisierung der Datenverarbeitung verbessert die Sicherheit, indem sensible Informationen in der Nähe ihrer Quelle gehalten werden. Dies minimiert das Risiko von Datenverletzungen und bietet eine robuste Grundlage für die Sicherung kritischer Informationen.
| SKU | Nano-100 | |||||||
| Produktbild | | |||||||
| Prozessor | Intel® Celeron® J1900/ N2840 -Prozessor | Intel®Coretm 4./5. Gen i3/i5/i7 -Prozessor | Intel® Celeron® J4125 -Prozessor | |||||
| Erinnerung | DDR3L 4G/8G | DDR4L 4G/8G/16G | ||||||
| Lagerung | 1 *msata, 1 *sata | |||||||
| Netzarbeit | 2 *Realtek RTL8111 Gigabit Ethernet | |||||||
| Com | 2 *RS232 (COM1-2 Support RS485) | |||||||
| USB | 6*USB | |||||||
| Anzeige | 1 *HDMI, 1 *VGA | |||||||
| Andere Schnittstellen | 1 * Eingabe x4 & Ausgabe x4 gpio, 1 * audio (2in1) | |||||||
| Slot erweitern | 1 *mini-pcie (Support WiFi/4G-Modul) | |||||||
| Betriebssystem | Windows/Linux | |||||||
| Leistungseingabe | DC12V | |||||||
| Größe enthalten Rack (MM) | 136x127x40 | 178.4x127x60 | 136x127x40 | |||||
| Individuelles Bruttogewicht (kg) | 1.00 | |||||||
| Montageoptionen | Wand montiert / Desktop | |||||||
| Betriebstemperatur | -20 ~ +60 ℃ | |||||||
| Lagertemperatur | -20 ~ +70 ℃ | |||||||
Speicherfeuchtigkeit *Nicht kondensierend | 5 ~ 95% | |||||||
| Verpackungsinformationen | 1 *Master, 1 *Adapter, 1 *Stromversorgungskabel | |||||||
Edge Computing bietet mehrere Vorteile, darunter verringerte Latenz, verbesserte Bandbreite, erweiterte Privatsphäre und Sicherheit und eine verringerte Abhängigkeit von zentralen Cloud -Diensten. Durch die Verarbeitung von Daten näher am Endbenutzer ermöglicht Edge Computing eine schnellere Entscheidungsfindung und eine effizientere Nutzung von Netzwerkressourcen.
Anwendungsfälle
Erweiterungsoptionen
Die Nano -Serie bietet flexible Konfigurationen, um Ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen. Wählen Sie die Version, die am besten zu Ihnen passt:
Nur IO-Version:
Kompakt mit nur 3 Zoll groß, perfekt für Kunden, die IO -Funktionalität ohne Expansionsstätten benötigen.
2-Slot-Version: Unterstützt entweder eine Dual-Slot-PCIiex16-Karte oder zwei PCIex4-Karten. Ideal für Menschen mit moderaten Expansionsbedürfnissen.
4-Slot-Version: Konzipiert für Kunden mit umfangreichen Add-In-Kartenanforderungen. Kann auf Anfrage eine Dual-Slot X16-Karte und zwei X4-Karten oder andere Konfigurationen aufnehmen.
Expansionsfähigkeiten
Der Nano unterstützt Add-In-Karten mit einer Breite von 130 mm und 5 Zoll (bis zu 7 Zoll). Der Erweiterungsbereich ist entlüftet und bietet optionale Lüfterhalterungen zur zusätzlichen Kühlung. Der PCIE-X16-Steckplatz kann bis zu 75W Stromauslosung verarbeiten und die Verwendung von NVIDIA-GPUs wie dem GTX 1650 oder dem RTX A2000 in diesem robusten, kleinen Formfaktorgehäuse ermöglichen.
Was ist Edge Computing?
In seinem Kern stellt Edge Computing eine Abweichung vom traditionellen zentralisierten Modell der Datenverarbeitung dar. Im Gegensatz zu der Abhängigkeit von einem zentralisierten Cloud-basierten System unterstreicht dieser Ansatz die lokalisierte Berechnung und den Speicher in der Nähe der Datenquelle. Die Hauptziele sind es, die Latenz zu verringern, die Bandbreite zu optimieren und Sicherheit und Privatsphäre zu verbessern.
Schlüsselmerkmale des Edge Computing
● Nähe:
Das Kennzeichen des Edge Computing ist die Nähe zur Datenquelle, wobei die minimierenden Daten zur physischen Entfernung durchqueren müssen. Diese Lokalisierung sorgt für einen schnellen und effizienten Verarbeitungszyklus.
● Niedrige Latenz:
Die sofortige Verarbeitung am Rande führt zu einer geringen Latenz, einem kritischen Faktor für Anwendungen, die eine Reaktionsfähigkeit in Echtzeit erfordern, wie z. B. autonome Fahrzeuge und intelligente Städte.
● Dezentrale Architektur:
Im Gegensatz zum zentralisierten Modell verwendet Edge Computing eine dezentrale Architektur. Dies bedeutet, dass Computerfunktionen auf verschiedene Knoten verteilt werden, anstatt sich auf einen einzigartigen Verarbeitungszentrum zu verlassen.
Vorteile von Edge Computing
● Reduzierte Latenz:
Die Fähigkeit von Edge Computing, Daten an der Quelle zu verarbeiten, minimiert die Verzögerung zwischen Datenerzeugung und Verarbeitung. Dies ist für Anwendungen, die sofortige Antworten erfordern, unverzichtbar, wie autonome Fahrzeuge, die komplexe Umgebungen navigieren.
● Bandbreitenoptimierung:
Durch die lokale Verarbeitung von Daten erleichtert Edge Computing die Belastung der Netzwerkbandbreite. Diese Optimierung erweist sich als besonders wertvoll für Anwendungen, die sich mit erheblichen Datenvolumina befassen, um einen effizienten Datenfluss zu gewährleisten.
● Verbesserte Sicherheit und Privatsphäre:
Die Lokalisierung der Datenverarbeitung verbessert die Sicherheit, indem sensible Informationen in der Nähe ihrer Quelle gehalten werden. Dies minimiert das Risiko von Datenverletzungen und bietet eine robuste Grundlage für die Sicherung kritischer Informationen.
