تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على تقسيم المهام إلى أجزاء وتشغيل كل جزء في المكان المناسب.

 

يتم تشغيل المهام الحساسة للوقت، مثل الاستجابة لأمر صوتي أو تحليل بث الكاميرا، محليًا لتقليل التأخير. يتم تشغيل المعالجة الأكثر تعقيدًا، مثل دمج البيانات من العديد من المصادر أو تحديث النماذج، في السحابة حيث تتوفر المزيد من قوة الحوسبة.

 

تقوم هذه المكونات بمشاركة البيانات بشكل مستمر، مما يسمح للنظام بالعمل كسير عمل واحد منسق.

يتطور الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة يمكنها التفكير والتصرف، وليس مجرد الإجابة على الأسئلة.

 

وفي الوقت نفسه، يسمح التقدم في الأجهزة للذكاء الاصطناعي بالعمل بكفاءة عبر الأجهزة، بدءًا من الأجهزة القابلة للارتداء وحتى مراكز البيانات. وهذا يجعل الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر خصوصية من خلال تمكينه من العمل مباشرة على الأجهزة دون اتصال دائم.

 

تعمل هذه التحولات معًا على جعل الذكاء الاصطناعي أكثر استجابة وقابلية للتوسع وقدرة على العمل بشكل مستمر عبر البيئات.

تعد حوسبة الحافة أحد نماذج الحوسبة الموزعة التي تجعل معالجة البيانات وتخزينها أقرب إلى الموقع الذي يتم فيه إنشاء البيانات، وغالبًا ما يكون ذلك على 'حافة' الشبكة. يتيح هذا القرب من مصدر البيانات معالجة أسرع وتقليل زمن الوصول واتخاذ القرار في الوقت الفعلي، وهو أمر بالغ الأهمية للتطبيقات التي تتطلب استجابات فورية، مثل أجهزة إنترنت الأشياء والمركبات ذاتية القيادة أو أجهزة الكمبيوتر الطرفية.

 

الميزة الأساسية لحوسبة الحافة مقارنة بنماذج الحوسبة السحابية التقليدية هي قدرتها على تقليل زمن الوصول بشكل كبير. من خلال معالجة البيانات بالقرب من المصدر، تقلل حوسبة الحافة من التأخير بين إنشاء البيانات ومعالجتها، مما يجعلها مثالية للتطبيقات في الوقت الفعلي.

• NPU: 40+ TOPS (مساعد الطيار+ معتمد)

• وحدة المعالجة المركزية: Intel Core Ultra، أو AMD Ryzen AI، أو Qualcomm Snapdragon X

• ذاكرة الوصول العشوائي: 16 غيغابايت كحد أدنى (يوصى بسعة 32 غيغابايت أو أكثر لمنشئي المحتوى والمطورين)

• التخزين: 512 جيجا بايت PCIe NVMe SSD كحد أدنى