AI sistemləri tapşırıqları hissələrə bölür və hər bir hissəni ən uyğun yerdə işlədir.

 

Səs əmrinə cavab vermək və ya kamera lentini təhlil etmək kimi zamana həssas tapşırıqlar gecikməni minimuma endirmək üçün yerli olaraq icra olunur. Bir çox mənbələrdən məlumatların birləşdirilməsi və ya modellərin yenilənməsi kimi daha mürəkkəb emal daha çox hesablama gücünün mövcud olduğu buludda işləyir.

 

Bu komponentlər sistemə vahid əlaqələndirilmiş iş axını kimi işləməyə imkan verən məlumatları davamlı olaraq paylaşır.

Süni intellekt təkcə suallara cavab verməklə yanaşı, düşünə və hərəkətə keçə bilən sistemlərə çevrilir.

 

Eyni zamanda, aparat sahəsindəki irəliləyişlər süni intellektin daşınan cihazlardan tutmuş məlumat mərkəzlərinə qədər bütün cihazlarda səmərəli işləməsinə imkan verir. Bu, daimi əlaqə olmadan birbaşa cihazlarda işləməyə imkan verməklə AI-ni daha sürətli və daha özəl edir.

 

Birlikdə bu dəyişikliklər AI-ni daha həssas, miqyaslana bilən və mühitlər arasında davamlı işləməyə qadir edir.

Kənar hesablama məlumatların işlənməsini və saxlanmasını məlumatların yaradıldığı yerə, çox vaxt şəbəkənin 'kənarında' yaxınlaşdıran paylanmış hesablama paradiqmasıdır. Məlumat mənbəyinə bu yaxınlıq daha sürətli emal, azaldılmış gecikmə və real vaxtda qərar qəbul etməyə imkan verir ki, bu da IoT cihazları və avtonom nəqliyyat vasitələri və ya kənar kompüterlər kimi dərhal cavab tələb edən tətbiqlər üçün vacibdir.

 

Ənənəvi bulud hesablama modelləri ilə müqayisədə kənar hesablamanın əsas üstünlüyü onun gecikməni əhəmiyyətli dərəcədə azaltmaq qabiliyyətidir. Mənbəyə daha yaxın olan məlumatları emal etməklə, kənar hesablama məlumatların yaradılması və emalı arasındakı gecikməni minimuma endirir və onu real vaxt tətbiqləri üçün ideal edir.

• NPU: 40+ TOPS (Copilot+ sertifikatlı)

• CPU: Intel Core Ultra, AMD Ryzen AI və ya Qualcomm Snapdragon X

• RAM: minimum 16 GB (yaradıcılar və tərtibatçılar üçün 32 GB və ya daha çox tövsiyə olunur)

• Yaddaş: minimum 512 GB PCIe NVMe SSD