| Quantidade: | |
|---|---|
| apresentam | especificações de borda industrial RK3568 |
|---|---|
| Processador | Rockchip RK3568 (4 × Cortex-A55 a 2,0 GHz) |
| Aceleração | Armar GPU Mali-G52 + 0,8 TOPS NPU |
| Memória/Armazenamento | 4 GB LPDDR4X + 32 GB eMMC 5.1 (expansível via M.2 2280 SATA) |
| SO | Certificado Android 12 GMS (suporte AOSP de 10 anos) |
| Temperatura operacional | -40°C a +85°C (revestimento isolante) |
| Entrada de energia | 9-36 Vcc (compatível com ISO 7637-2) |
| Proteção de entrada | Chassi de alumínio IP65 (design sem ventoinha) |
| Sem fio | Wi-Fi 6 de banda dupla, BT 5.2, 4G/LTE (Quectel EG25-G) |
| Segurança | TEE (Trustonic Kinibi), inicialização segura, OTA com Uptane |
| de interface | Caso de uso industrial |
|---|---|
| GPIO | 16× E/S digitais (isoladas opticamente, 2500Vrms) + 4× ADC (16 bits) |
| Barramento de campo | 2× CAN 2.0B (isolado), RS-232/485 (ADM3251E) |
| Rede | Dual GbE com suporte para PoE+ (802.3at) |
| Câmera | 2× MIPI-CSI (4 pistas) para visão de máquina |
| Expansão | Slot mini-PCIe (para Zigbee 3.0, LoRaWAN, etc.) |
Capacidades de IA de ponta
Aceleração NPU: executa modelos do TensorFlow Lite para detecção de defeitos (inferência ≤50ms)
Pipeline de visão: decodificação H.265 4K@30fps + ISP (HDR, algoritmos 3A)
Resiliência Ambiental Extrema
Vibração: 5Grms (IEC 60068-2-64)
EMC: EN 55032/35 Classe A, proteção ESD de ±8kV
Resistência Química: Revestimento isolante conforme IPC-CC-830B
Gerenciamento de energia
Proteção contra surtos de ignição: Lida com despejo de carga de 40 V (ISO 7637-2 Pulso 5)
Backup do supercapacitor: tempo de execução de 5 minutos para desligamento normal
| da carga de trabalho | RK3568 |
|---|---|
| Leitura de código de barras | 60 fps (ZBar + OpenCV em NPU) |
| Pesquisa Modbus RTU | 100 dispositivos a um ciclo de 100 ms |
| Latência de Inferência | SSD MobileNetV2: 48 ms (NPU) |
| Consumo de energia | 3W (inativo) / 8W (pico) |
Endurecimento GPIO
Opto-isolamento: Use Vishay VO615A para canais de entrada
Drivers de relé: Infineon BTS50085 para cargas >2A
Gestão Térmica
Arctic Ops: Aplique almofadas térmicas Bergquist Hi-Flow 300 abaixo de -20°C
Redução de capacidade em alta temperatura: Acelere a CPU em ambientes >75°C
Confiabilidade da rede
Divisores PoE: STSPIN32F0 para saída de 24 V para sensores
Terminação do barramento CAN: resistores de 120Ω com diodos TVS (SM24CANA)
Fábrica Inteligente: QC de visão de máquina + agregação de dados OPC UA
Controle AGV: navegação ROS 2 + controle de motor baseado em CAN
Energia Renovável: Monitoramento de inversor solar via Modbus TCP
Fleet Telematics: registro J1939/CAN FD + sincronização em nuvem 4G
| de Plataforma Alternativa | do RK3568 Industrial |
|---|---|
| Framboesa Pi CM4 | Faixa de temperatura mais ampla, E/S isolada, entrada de 9 a 36 V |
| Jetson Nano | Menor consumo de energia, suporte para Android, pronto para 5G |
| ARK Advantech | 50% de economia de custos, densidade GPIO equivalente |
Conclusão: Este computador edge baseado em RK3568 oferece Android de nível industrial em um pacote sem ventoinha e de ampla temperatura – ideal para consolidar PLCs, sistemas de visão e gateways IIoT. Valide relatórios de choque IEC 60068-2-27 e exija demonstrações de partida a frio a -40°C.
Acessórios recomendados:
Kit de trilho DIN: Phoenix Contact URD 35
Divisor PoE: STSPIN32F0 (saída 24V/3A)
Antena Industrial: Taoglas MA.57.A (4G/LTE)
Breakout GPIO: Wago 789-104 (terminais com braçadeira de mola)
Gabinete externo: Rittal SK 3321 (IP66, -40°C a 75°C)
Para implantações de IA:
Use delegados do TensorFlow Lite para aceleração de NPU
Ative o modo MIPI-CSI HDR para ambientes de alto contraste
Integre o Azure Percept para orquestração de modelo de nuvem
