| Quantità: | |
|---|---|
| Sku | Nano-104jn | |||||
| Processore | Processore Intel® Celeron® J6412 | Processore Intel® Celeron® N100 | ||||
| Memoria | 4G/8G/16G/32G | |||||
| Magazzinaggio | 1 *m.2 2280, 1 *sata | |||||
| Rete | 4 *Intel I226 | |||||
| Com | 2 *rs232 (supporto COM1 rs485) | |||||
| USB | 6 *USB | |||||
| Display | 1 *hdmi ， 1 *dp | |||||
| Altre interfacce | 1 * Input x4 e output x4 GPIO, 1 * audio (2in1) | |||||
| Espandere lo slot | 1 *mini-pcie (supporto Wifi/4G) | |||||
| Sistema operativo | Windows/Linux | |||||
| Input di potenza | DC12V | |||||
| Rack di dimensioni incluse (mm) | 178.4x127x60 | |||||
Peso lordo individuale (KG) | 1.00 | |||||
| Opzioni di montaggio | Desktop montato a parete | |||||
| Temperatura operativa | -30 ~ +70 ℃ | |||||
| Temperatura di conservazione | -40 ~ +80 ℃ | |||||
Umidità di conservazione *Non condensante | 5 ~ 95% | |||||
| Informazioni sull'imballaggio | 1 *Master, 1 *Adattatore, 1 *Cavo di alimentazione | |||||
Nano-104Jn Edge Computing per l'analisi in tempo reale, avvicinando strumenti e applicazioni di analisi dei dati più vicini alla fonte di dati reali:
Riduce i dati sulla distanza fisica devono viaggiare e il tempo richiesto per il trasferimento.
Riduce notevolmente la congestione della rete e i periodi di inattività o ritardo.
Aumenta la reattività, la velocità e la qualità generale del servizio.
Nano-104Jn Edge Computing per l'analisi in tempo reale ha diversi vantaggi: meno latenza, miglioramento della scalabilità, sicurezza e privacy dei dati più robusti, analisi in tempo reale e costi inferiori.
Inoltre, il calcolo dei bordi Nano-104Jn per l'aiuto di analisi in tempo reale avvicinando l'elaborazione e l'archiviazione dei dati più vicini all'apparecchiatura. Ciò consente ai sensori IoT di monitorare la salute della macchina con basse latenze ed eseguire analisi in tempo reale.
| Sku | Nano-104jn | |||||
| Processore | Processore Intel® Celeron® J6412 | Processore Intel® Celeron® N100 | ||||
| Memoria | 4G/8G/16G/32G | |||||
| Magazzinaggio | 1 *m.2 2280, 1 *sata | |||||
| Rete | 4 *Intel I226 | |||||
| Com | 2 *rs232 (supporto COM1 rs485) | |||||
| USB | 6 *USB | |||||
| Display | 1 *hdmi ， 1 *dp | |||||
| Altre interfacce | 1 * Input x4 e output x4 GPIO, 1 * audio (2in1) | |||||
| Espandere lo slot | 1 *mini-pcie (supporto Wifi/4G) | |||||
| Sistema operativo | Windows/Linux | |||||
| Input di potenza | DC12V | |||||
| Rack di dimensioni incluse (mm) | 178.4x127x60 | |||||
Peso lordo individuale (KG) | 1.00 | |||||
| Opzioni di montaggio | Desktop montato a parete | |||||
| Temperatura operativa | -30 ~ +70 ℃ | |||||
| Temperatura di conservazione | -40 ~ +80 ℃ | |||||
Umidità di conservazione *Non condensante | 5 ~ 95% | |||||
| Informazioni sull'imballaggio | 1 *Master, 1 *Adattatore, 1 *Cavo di alimentazione | |||||
Nano-104Jn Edge Computing per l'analisi in tempo reale, avvicinando strumenti e applicazioni di analisi dei dati più vicini alla fonte di dati reali:
Riduce i dati sulla distanza fisica devono viaggiare e il tempo richiesto per il trasferimento.
Riduce notevolmente la congestione della rete e i periodi di inattività o ritardo.
Aumenta la reattività, la velocità e la qualità generale del servizio.
Nano-104Jn Edge Computing per l'analisi in tempo reale ha diversi vantaggi: meno latenza, miglioramento della scalabilità, sicurezza e privacy dei dati più robusti, analisi in tempo reale e costi inferiori.
Inoltre, il calcolo dei bordi Nano-104Jn per l'aiuto di analisi in tempo reale avvicinando l'elaborazione e l'archiviazione dei dati più vicini all'apparecchiatura. Ciò consente ai sensori IoT di monitorare la salute della macchina con basse latenze ed eseguire analisi in tempo reale.
