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Serveur GPU 4029GP-TNR
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Serveur GPU 4029GP-TNR

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4029GP-TNR GPU Server construit les serveurs les plus performants les plus rapides sur la base des GPU de base Tensor NVIDIA A100 ™ Tensor. Avec la dernière version des technologies NVIDIA® NVLink ™ et NVIDIA NVSWitch ™, ces serveurs peuvent livrer jusqu'à 5 Petaflops de performances d'IA dans un seul système 4U.

Faits saillants clés:
NVIDIA A100 TENSOR CORE.
Nvidia Geforce RTX 4090.
Nvidia Quadro RTX 8000.
Nvidia RTX A6000.
Nvidia Geforce RTX 3090 Ti.
Nvidia Geforce RTX 4070. FP16 - 29.15 Tflops FP32 - 29.15 Tflops FP64 - 455,4 Gflops.
Google TPU V4 Pod. BF 16 - 297 Tflops Int 8 - 393 Tflops.
Nvidia geforce rtx 3060 Ti.
  • Serveur GPU 4029GP-TNR

  • Vincanwo

Disponibilité:
quantité:


Modèle 4029gp-tnr
Encadrement 4u.
Processeur Dual Socket P (LGA 3647)
Support2nd Gen Intel® Xeon®
Chipset Intel® C621
BÉLIER 24pcs de créneaux de mémoire
Max prend en charge 6 To Recc
2933/2666/2400 MHz
Machine à sous disque dur 24pcs de créneaux de disque dur swappables à chaud
Configuration standard avec 8pcs de machines à sous SATA
Carte CPU Max prend en charge 8pcs de cartes GPU
RTX4090 / RTX3090 / V100
A6000 / A5000 / A100
Carte réseau 2pcs des ports Ethernet Gigabit
RAID Sata Raid 0,1,5,10
Contrôleur d'affichage 1 x vga, 1 com
Ports de périphérique externe Arrière 2pcs de l'USB 3.0
Conducteur de CD N / A
Action de refroidissement 8pcs de ventilateurs chauds à grande vitesse
Alimentation électrique 2000w (2 + 2) Certification de l'alimentation redondante
80Plus Platinum
Gestion Interface IPMI 2.0
Système opérateur Windows, Linux
Température Environnement de travail: - 10 ℃ ~ + 35 ℃
Environnement non travailleur: - 40 ℃ ~ + 70 ℃
Humidité Environnement de travail: 8% ~ 90%
Environnement non travailleur: 5% ~ 95%
Taille du produit (mm) 737 x 437 x 178
Poids du produit (kg) 29.7
Accessoires Guide d'installation rail (en option) / pack de vis


4029GP-TNR GPU Server agit comme un processeur compagnon des CPU, les GPU augmentent de façon exponentielle la vitesse et les capacités de traitement d'un système. Les GPU effectuent des applications informatiques concernant les données techniques et scientifiques de manière accélérée, ajoutant de l'efficacité lorsqu'elles sont intégrées aux côtés des processeurs.

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