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Servidor GPU 4029GP-TNR
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Servidor GPU 4029GP-TNR

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El servidor GPU 4029GP-TNR construye los servidores de mayor rendimiento y más rápidos basados ​​en GPU NVIDIA A100 ™ Tensor Core. Con la versión más reciente de las tecnologías NVIDIA® NVLINK ™ y NVIDIA NVSWitch ™, estos servidores pueden entregar hasta 5 petaflops de rendimiento de IA en un solo sistema 4U.

Destacados clave:
núcleo de tensor NVIDIA A100.
Nvidia GeForce RTX 4090.
Nvidia Quadro RTX 8000.
Nvidia RTX A6000.
NVIDIA GEFORCE RTX 3090 TI.
Nvidia GeForce RTX 4070. FP16 - 29.15 Tflops FP32 - 29.15 Tflops FP64 - 455.4 Gflops.
Google TPU V4 Pod. BF 16 - 297 tflops int 8 - 393 tflops.
NVIDIA GEFORCE RTX 3060 TI.
  • Servidor GPU 4029GP-TNR

  • Vincanwo

Disponibilidad:
Cantidad:


Modelo 4029GP-TNR
Marco de la máquina 4U estantes
UPC Soporte dual P (LGA 3647)
Soporte2nd Gen Intel® Xeon®
Chipset Intel® C621
RAM 24 piezas de ranuras de memoria
MAX admite 6TB Recc
2933/2666/2400 MHz
Ranura para disco duro 24 piezas de ranuras para el disco duro en caliente
Configuración estándar con 8 piezas de ranuras SATA
Tarjeta de CPU Max admite 8pcs de tarjetas GPU
RTX4090/RTX3090/V100
A6000/A5000/A100
Tarjeta de red 2 piezas de puertos Gigabit Ethernet
RAID SATA RAID 0,1,5,10
Controlador de visualización 1 x VGA, 1 com
Puertos de dispositivos externos Terno 2 piezas de USB 3.0
Controlador de CD N / A
Acción de enfriamiento 8pcs de ventiladores ajustables de alta velocidad
Fuente de alimentación 2000W (2+2) Suministro de energía redundante
80Plus Platinum Certificación
Gestión Interfaz IPMI 2.0
Sistema operativo Windows, Linux
Temperatura Entorno de trabajo: - 10 ℃ ~ + 35 ℃
Entorno no laboral: - 40 ℃ ~ + 70 ℃
Humedad Entorno de trabajo: 8%~ 90%
Entorno no laboral: 5%~ 95%
Tamaño del producto (mm) 737 x 437 x 178
Peso del producto (kg) 29.7
Accesorios Rail de la guía de instalación (opcional) / paquete de tornillo


4029GP-TNR GPU Server actúa como un procesador complementario para las CPU, las GPU aumentan exponencialmente las capacidades de velocidad y procesamiento de un sistema. Las GPU realizan aplicaciones informáticas sobre datos técnicos y científicos de manera acelerada, agregando eficiencia cuando están integradas junto con las CPU.

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