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Servidor GPU 4029GP-TNR
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Servidor GPU 4029GP-TNR

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O servidor GPU 4029GP-TNR cria os servidores de maior desempenho e mais rápidos do mercado, baseados em GPUs NVIDIA A100™ Tensor Core. Com a versão mais recente das tecnologias NVIDIA® NVLink™ e NVIDIA NVSwitch™, esses servidores podem oferecer até 5 PetaFLOPS de desempenho de IA em um único sistema 4U.

Principais destaques:
Tensor Core NVIDIA A100.
NVIDIA GeForce RTX 4090.
NVIDIA Quadro RTX 8000.
NVIDIA RTX A6000.
NVIDIA GeForce RTX 3090Ti.
NVIDIA GeForce RTX 4070. FP16 - 29,15 TFLOPS FP32 - 29,15 TFLOPS FP64 - 455,4 GFLOPS.
Pod do Google TPU v4. bf 16 - 297 TFLOPS Int 8 - 393 TFLOPS.
NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti.
  • Servidor GPU 4029GP-TNR

  • VINCANWO

Disponibilidade:
Quantidade:


Modelo 4029GP-TNR
Estrutura da máquina Racks 4U
CPU Suporte para soquete duplo P (LGA 3647)
Intel® Xeon® de 2ª geração
Chipset Intel® C621
BATER 24 unidades de slots de memória
no máximo suportam 6 TB RECC
2933/2666/2400 MHZ
Slot para disco rígido 24 unidades de slots de disco rígido hot swap
Configuração padrão com 8 unidades de slots SATA
Placa CPU Max suporta 8 unidades de placas GPU
RTX4090/RTX3090/V100
A6000/A5000/A100
Placa de rede 2 unidades de portas Gigabit Ethernet
ATAQUE RAID SATA 0,1,5,10
Controlador de exibição 1 x VGA, 1 COM
Portas de dispositivos externos 2 unidades traseiras de USB 3.0
Driver de CD N / D
Ação de resfriamento 8 unidades de ventiladores hot swappable de alta velocidade
Fonte de energia Fonte de alimentação redundante de 2.000 W (2+2)
Certificação 80PLUS Platinum
Gerenciamento Interface IPMI 2.0
Sistema operacional Janelas, Linux
Temperatura Ambiente de trabalho: - 10℃ ~ + 35℃
Ambiente não funcional: - 40℃ ~ + 70℃
Umidade Ambiente de trabalho: 8%~90%
Ambiente não profissional: 5%~95%
Tamanho do produto (mm) 737x437x178
Peso do produto (kg) 29.7
Acessórios Trilho guia de instalação (opcional) / pacote de parafusos


O servidor GPU 4029GP-TNR atua como um processador complementar para CPUs, as GPUs aumentam exponencialmente a velocidade e os recursos de processamento de um sistema. As GPUs realizam aplicações computacionais relativas a dados técnicos e científicos de forma acelerada, agregando eficiência quando integradas às CPUs.

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