| Modello | 120gq-tnrt |
| Frame della macchina | 1u rack |
| processore | Dual Socket P+ (LGA-4189) 3a generazione Intel® Xeon |
| Chipset | Intel® C621A |
| RAM | 16pcs di slot di memoria
MAX supporta 6 TB Rec
3200/2933 MHz |
| Slot a disco rigido | 2pc di slot rigidi scambiabili caldi NVME |
| Specifiche del disco rigido | 2,5 'disco rigido nvme |
| Scheda CPU | Max supporta 4 pezzi di schede GPU |
| Card RTX A6000, A40, A16, A100, RTX A5000, A30, A2 |
| Scheda di rete | 2 pezzi di RJ45 10 GB |
| Raid | Raid 0，1，5，10 |
| Visualizza controller | 1 x VGA |
| Porte di dispositivi esterni | USB 3.0 |
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| Driver CD | N / A |
| Azione di raffreddamento | 9 pezzi di ventilatori ad alta velocità |
| Alimentazione elettrica | Certificazione di alimentazione ad alta velocità 2000 W
80Plus |
| Gestione | Interfaccia IPMI 2.0 |
| Sistema operativo | Windows, Linux |
| Temperatura | Ambiente di lavoro: - 10 ℃ ~ + 35 ℃
Ambiente non di lavoro: - 40 ℃ ~ + 70 ℃ |
| Umidità | Ambiente di lavoro: 8%～ 90%
Ambiente non di lavoro: 5%～ 95% |
| Dimensione del prodotto (mm) | 894 x 437 x 43 |
| Peso del prodotto (kg) | 21.8 |
| Accessori | Guida dell'installazione / pacco vite |
Il sistema GPU da 120GQ-TNRT ha diversi vantaggi, tra cui:
Virtualizzazione scientifica: il sistema è ottimizzato per la virtualizzazione scientifica.
Calcolo ad alte prestazioni: il sistema è ottimizzato per il calcolo ad alte prestazioni.
Rendering: il sistema può essere utilizzato per il rendering.
AI/Formazione per l'apprendimento profondo: il sistema può essere utilizzato per la formazione AI/Deep Learning.
Desktop VGPU NVIDIA e virtualizzazione delle applicazioni: il sistema supporta le soluzioni di virtualizzazione desktop e applicazione NVIDIA VGPU.
Strumenti di gestione: il sistema supporta strumenti di gestione come SuperCloud Composer, Supermicro Server Manager (SSM) e Supermicro Update Manager (SUM).
Le GPU sono processori di accompagnamento di CPU che possono aumentare significativamente le capacità di elaborazione di un sistema e la velocità. Sono adatti a compiti che richiedono operazioni parallele, come l'apprendimento automatico e l'elaborazione delle immagini.
