| Modelo | 120gq-tnrt |
| Quadro da máquina | 1U rack |
| CPU | Soquete duplo P+ (LGA-4189) 3ª geração Intel® Xeon |
| Chipset | Intel® C621A |
| BATER | 16pcs de slots de memória
max suporta 6tb Recc
3200/2933 MHz |
| Slot de disco rígido | 2pcs de slots de disco rígido de swappable nvme |
| Especificações do disco rígido | 2.5 'NVME Disco rígido |
| Cartão da CPU | Max suporta 4pcs de cartões GPU |
| Cartão RTX A6000, A40, A16, A100, RTX A5000, A30, A2 |
| Cartão de rede | 2pcs de RJ45 10 GB |
| ATAQUE | RAID 0，1，5，10 |
| Controlador de exibição | 1 x VGA |
| Portas de dispositivo externo | USB 3.0 |
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| Driver de CD | N / D |
| Ação de resfriamento | 9pcs de fãs de alta velocidade |
| Fonte de energia | de alimentação de alta velocidade de 2000w
Certificação |
| Gerenciamento | Interface IPMI 2.0 |
| Sistema operacional | Windows, Linux |
| Temperatura | Ambiente de trabalho: - 10 ℃ ~ + 35 ℃
Ambiente que não trabalha: - 40 ℃ ~ + 70 ℃ |
| Umidade | Ambiente de trabalho: 8%～ 90%
Ambiente que não trabalha: 5%～ 95% |
| Tamanho do produto (mm) | 894 x 437 x 43 |
| Peso do produto (kg) | 21.8 |
| Acessórios | Guia de instalação Rail / pacote de parafuso |
O sistema GPU 120GQ-TNRT tem vários benefícios, incluindo:
Virtualização científica: o sistema é otimizado para a virtualização científica.
Computação de alto desempenho: o sistema é otimizado para computação de alto desempenho.
Renderização: o sistema pode ser usado para renderizar.
Treinamento de AI/Aprendizagem Deep: O sistema pode ser usado para treinamento de AI/aprendizado profundo.
Nvidia VGPU Desktop e virtualização de aplicativos: o sistema suporta soluções de desktop e aplicativo da NVIDIA VGPU.
Ferramentas de gerenciamento: o sistema suporta ferramentas de gerenciamento, como o SuperCloud Composer, o SuperMicro Server Manager (SSM) e o SuperMicro Update Manager (SUM).
As GPUs são processadores complementares das CPUs que podem aumentar significativamente os recursos e a velocidade de processamento de um sistema. Eles são adequados para tarefas que exigem operações paralelas, como aprendizado de máquina e processamento de imagens.
